569
Reputación
Reputación
Nombre : Mark White
Miembro desde : 3 de Mayo, 2017
Mark White es un usuario de Stack Exchange, si haces click en el enlace verás su perfil en inglés.
Últimas Preguntas
- 1 resp
¿Cuál es una forma intuitiva pero precisa de explicar los resultados de una regresión ordinal?
el 27 de Febrero, 2018 4 votos - 1 resp
¿Cómo optimiza un árbol causal los efectos heterogéneos del tratamiento?
el 11 de Abril, 2021 26 votos - 1 resp
Análisis factorial exploratorio: ¿Hay que utilizar las puntuaciones factoriales o la media de los ítems?
el 17 de Junio, 2021 2 votos - 1 resp
Elección de priores informativos para la regresión logística ordenada bayesiana
el 3 de Marzo, 2019 10 votos - 1 resp
Valores desconcertantes predichos en el modelo multinivel generalizado
el 28 de Julio, 2018 8 votos - 3 resp
¿Cuál es la justificación bayesiana para privilegiar los análisis realizados antes que otros análisis?
el 5 de Mayo, 2018 28 votos - 1 resp
Es un "obstáculo modelo" realmente uno de los modelos? O sólo dos por separado, modelos secuenciales?
el 7 de Enero, 2018 45 votos
Últimas Respuestas
- 2 votos
En el libro de texto de Bishop, ¿es exagerado el ejemplo de sobreajuste?
el 23 de Enero, 2019 2 votos - 1 votos
¿Cómo tratar la presencia (o ausencia) abrumadora de determinados valores en una escala móvil?
el 1 de Abril, 2020 1 votos - 5 votos
Diferencias entre el resumen y la función anova para el modelo multinivel (lmer)
el 21 de Abril, 2017 5 votos - 1 votos
Correlación en el metaanálisis
el 10 de Junio, 2017 1 votos - 5 votos
Los bosques aleatorios tienen un rendimiento mucho menor que el de Naive Bayes
el 22 de Diciembre, 2018 5 votos - 6 votos
Es válido para hacer una prueba sólo en el más extremo de los sujetos, en lugar de todo el mundo?
el 19 de Mayo, 2017 6 votos - 7 votos
Los grados de libertad reportados por el modelo lmer no parecen plausibles
el 20 de Abril, 2017 7 votos
Etiquetas favoritas
- 24 x estadística
- 4 x r
- 3 x prueba-de-la-t
- 3 x regresión
- 3 x bayesiano
- 2 x significación-estadística
- 2 x logística
