Preguntas de machine

2

1Resp

88Vistas

¿Cómo modelar y estimar la interferencia y los choques posteriores en datos de panel?

Resuelta

Preguntado el 16 de Octubre, 2018 por mr calendar

1

0Resp

160Vistas

Machine Learning para Series Temporales

Abierta

Preguntado el 4 de Diciembre, 2018 por Usuario no registrado

3

1Resp

60Vistas

¿Por qué la atención de Bahdanau se llama a veces atención concat?

Resuelta

Preguntado el 13 de Mayo, 2021 por Ortund

26

2Resp

2676Vistas

Máquina de Boltzmann restringida: ¿cómo se utiliza en el aprendizaje automático?

Resuelta

Preguntado el 28 de Junio, 2016 por Bill Ancalagon the black

3

1Resp

1234Vistas

Clasificación binaria mediante SVM de núcleo de base radial con una única característica

Resuelta

Preguntado el 13 de Febrero, 2014 por Yisroel

30

1Resp

1975Vistas

¿Cómo funciona una máquina de vectores de relevancia (RVM)?

Resuelta

Preguntado el 28 de Septiembre, 2016 por ssn

6

1Resp

1423Vistas

¿Cómo establecer el tamaño de los pasos en el Monte Carlo Hamiltoniano?

Resuelta

Preguntado el 25 de Septiembre, 2017 por javapowered

9

2Resp

2982Vistas

¿Las técnicas de boosting utilizan la votación como cualquier otro método de conjunto?

Resuelta

Preguntado el 8 de Marzo, 2017 por scry

2

1Resp

149Vistas

cuestión de convergencia uniforme y selección de modelos

Resuelta

Preguntado el 22 de Enero, 2018 por Leila Laskujarvi

3

1Resp

2314Vistas

Entender la inferencia LDA

Resuelta

Preguntado el 24 de Abril, 2016 por user2436558

3

1Resp

280Vistas

¿Métrica de distancia invariante con la dimensionalidad?

Resuelta

Preguntado el 2 de Octubre, 2015 por phantomwhale

18

1Resp

534Vistas

Por qué algunos algoritmos producen probabilidades calibradas

Resuelta

Preguntado el 3 de Marzo, 2020 por Wagner

19

6Resp

2851Vistas

Cuando trazamos datos y luego utilizamos transformaciones no lineales en un modelo de regresión, ¿estamos espiando datos?

Resuelta

Preguntado el 22 de Agosto, 2020 por Snowbooks1419

22

6Resp

17503Vistas

¿Es excesivo utilizar conjuntos de entrenamiento y de prueba para ajustar los hiperparámetros?

Resuelta

Preguntado el 14 de Septiembre, 2018 por jkurtisr32

2

1Resp

64Vistas

Recorrido suave de

Resuelta

Preguntado el 3 de Mayo, 2022 por jbbj94

1

1Resp

640Vistas

Cómo utilizar el método del gradiente conjugado para maximizar la probabilidad marginal logarítmica

Resuelta

Preguntado el 27 de Enero, 2017 por boylinghot

3

2Resp

110Vistas

Ayuda para entender la Derivación de la Posterior en el Proceso Gaussiano

Resuelta

Preguntado el 13 de Agosto, 2016 por Aha

4

1Resp

532Vistas

Ayuda con la pregunta de "Pattern Recognition and Machine Learning" de Bishop - 2.43

Resuelta

Preguntado el 11 de Octubre, 2015 por user91767

1

1Resp

75Vistas

¿Por qué la ecuación $-\sum^{n}_{t=1} \tilde{W}(t)_{m-1} y_{t}h(x; \theta_{m}) = 2 \epsilon_m -1$ ¿se mantiene en el impulso?

Resuelta

Preguntado el 12 de Marzo, 2015 por Shreyans

2

1Resp

463Vistas

Qué son las partículas de fantasía en los RBM

Resuelta

Preguntado el 10 de Junio, 2017 por Anais Kayo

4

1Resp

2124Vistas

Cómo derivar la ecuación recursiva de la retropropagación para redes neuronales para $\delta_j = \frac{\partial E_n}{ \partial a_j}$

Resuelta

Preguntado el 16 de Junio, 2015 por Shreyans

7

1Resp

1640Vistas

Optimización de una función "caja negra": Regresión lineal u optimización bayesiana... ¿cuál es la diferencia?

Resuelta

Preguntado el 28 de Septiembre, 2016 por user105620

1

1Resp

124Vistas

Números de cobertura del espacio métrico

Resuelta

Preguntado el 15 de Marzo, 2015 por Marcus Farrington

2

1Resp

2363Vistas

¿Por qué utilizar la distancia del coseno para la traducción automática (artículo de Mikolov)?

Resuelta

Preguntado el 2 de Marzo, 2017 por Mark

4

1Resp

1273Vistas

Red de creencia profunda (número de capas)

Resuelta

Preguntado el 17 de Septiembre, 2013 por fjd

23

2Resp

7060Vistas

Próximos pasos tras "Razonamiento bayesiano y aprendizaje automático"

Resuelta

Preguntado el 16 de Mayo, 2013 por Usuario no registrado

2

1Resp

181Vistas

Funciones de umbral de ruptura en $\mathbb{R}$ (Teoría de la CV)

Resuelta

Preguntado el 26 de Diciembre, 2019 por elborrador

2

1Resp

56Vistas

Óptimo $\mathbf{W}$ son los vectores propios generalizados en $\mathbf{S}_\text{B}\mathbf{v}_i = \lambda_i \mathbf{S}_\text{W} \mathbf{v}_i$

Abierta

Preguntado el 10 de Diciembre, 2016 por Alexander

9

2Resp

440Vistas

Pruebas de permutación para el aprendizaje automático: ¿permutar todo el conjunto o sólo el conjunto de entrenamiento?

Resuelta

Preguntado el 28 de Julio, 2021 por Daniel S. Sterling

39

3Resp

20595Vistas

¿Cómo y por qué la normalización por lotes utiliza medias móviles para seguir la precisión del modelo mientras se entrena?

Resuelta

Preguntado el 20 de Junio, 2016 por Shreyans

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¿Cómo modelar y estimar la interferencia y los choques posteriores en datos de panel?

Machine Learning para Series Temporales

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Recorrido suave de

Cómo utilizar el método del gradiente conjugado para maximizar la probabilidad marginal logarítmica

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¿Por qué la ecuación $-\sum^{n}_{t=1} \tilde{W}(t)_{m-1} y_{t}h(x; \theta_{m}) = 2 \epsilon_m -1$ ¿se mantiene en el impulso?

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¿Por qué utilizar la distancia del coseno para la traducción automática (artículo de Mikolov)?

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Óptimo $\mathbf{W}$ son los vectores propios generalizados en $\mathbf{S}_\text{B}\mathbf{v}_i = \lambda_i \mathbf{S}_\text{W} \mathbf{v}_i$

Pruebas de permutación para el aprendizaje automático: ¿permutar todo el conjunto o sólo el conjunto de entrenamiento?

¿Cómo y por qué la normalización por lotes utiliza medias móviles para seguir la precisión del modelo mientras se entrena?

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