Preguntas de loss

29

2Resp

24672Vistas

¿Es una práctica habitual minimizar la pérdida media de los lotes en lugar de la suma?

Resuelta

Preguntado el 13 de Marzo, 2016 por Brendan Long

2

1Resp

748Vistas

F1 ponderado frente a pérdida logarítmica en SciKit learn RandomSearchCV

Resuelta

Preguntado el 1 de Febrero, 2021 por user307635

26

3Resp

18973Vistas

Función de pérdida autoencoder vs variational-autoencoder o pérdida MSE vs binary-cross-entropy-loss

Resuelta

Preguntado el 7 de Junio, 2018 por Robert Schroeder

3

1Resp

68Vistas

Mejora del regresor NN mediante la pérdida Log Liklihood negativa frente a la pérdida MSE

Resuelta

Preguntado el 8 de Febrero, 2021 por tanto30

1

1Resp

96Vistas

¿es este gráfico de función de pérdida o de distribución de datos de entrada?

Cerrada

Preguntado el 6 de Agosto, 2020 por PORFILIO

4

1Resp

2951Vistas

NNs: Sigmoide múltiple + Entropía cruzada binaria dando mejores resultados que Softmax + Entropía cruzada categórica.

Resuelta

Preguntado el 14 de Junio, 2017 por DLe

22

2Resp

12406Vistas

optimización de auc frente a logloss en problemas de clasificación binaria

Resuelta

Preguntado el 15 de Septiembre, 2016 por Santiago Cepas

44

1Resp

85556Vistas

Las pérdidas de formación bajan y suben. ¿Qué ocurre?

Resuelta

Preguntado el 11 de Marzo, 2016 por RPD

3

5Resp

60919Vistas

¿Qué causa que los cables se calienten y se derritan en un circuito? (Circuito de corriente continua)

Resuelta

Preguntado el 4 de Noviembre, 2014 por rabiya

45

3Resp

72708Vistas

La pérdida de formación aumenta con el tiempo

Resuelta

Preguntado el 24 de Enero, 2018 por dins2018

42

4Resp

44816Vistas

¿Qué se considera una buena pérdida de troncos?

Resuelta

Preguntado el 26 de Abril, 2017 por user1923975

39

6Resp

48026Vistas

El entrenamiento de una red neuronal para la regresión siempre predice la media

Resuelta

Preguntado el 13 de Febrero, 2017 por jens

2

2Resp

4978Vistas

¿Qué indica un valor de logloss negativo?

Resuelta

Preguntado el 13 de Octubre, 2014 por Martin Drech

9

2Resp

22468Vistas

Función de pérdida logarítmica multiclase por clase

Resuelta

Preguntado el 26 de Agosto, 2014 por tashuhka

7

1Resp

1338Vistas

¿Cómo puede ser positivo el cambio en la función de costo?

Resuelta

Preguntado el 28 de Agosto, 2018 por fabiomaia

6

1Resp

5622Vistas

Función de pérdida para la regresión logística

Resuelta

Preguntado el 19 de Marzo, 2017 por Paul Yin

9

1Resp

1915Vistas

Redes neuronales - Cambio de la función de pérdida durante el entrenamiento para obtener mejores gradientes

Resuelta

Preguntado el 1 de Septiembre, 2016 por kroq-gar78

12

1Resp

340Vistas

Pérdida logarítmica frente a la puntuación Brier frente a la puntuación AUC

Resuelta

Preguntado el 4 de Junio, 2020 por Kamarey

3

1Resp

1485Vistas

Cómo calcular la función normal de pérdida (no la distribución normal estándar)

Resuelta

Preguntado el 26 de Marzo, 2019 por Pitel

4

1Resp

3963Vistas

valor máximo de pérdida de entropía cruzada

Resuelta

Preguntado el 15 de Febrero, 2019 por Steven McGrath

33

3Resp

34640Vistas

0-1 Explicación de la función de pérdida

Resuelta

Preguntado el 7 de Junio, 2017 por jhsowter

1

1Resp

475Vistas

¿Cómo se demuestra que la pérdida de la bisagra multiclase supera la pérdida del 1-0?

Resuelta

Preguntado el 22 de Marzo, 2018 por Shreyans

8

2Resp

425Vistas

¿Qué función de pérdida tiene una respuesta menos óptima para w?

Resuelta

Preguntado el 19 de Diciembre, 2020 por EvaB

4

1Resp

736Vistas

Pérdida de validación constante y aumento de la precisión de la validación

Resuelta

Preguntado el 15 de Mayo, 2019 por Mr.Sh4nnon

2

3Resp

92Vistas

¿Podemos utilizar $y * \operatorname{sgn}(\hat y)$ como función de pérdida en la regresión lineal?

Resuelta

Preguntado el 24 de Marzo, 2022 por Tim Guo

6

1Resp

66Vistas

¿Por qué la pérdida de entropía cruzada es mejor que el MSE para la clasificación multiclase?

Resuelta

Preguntado el 4 de Mayo, 2022 por fx-85

22

6Resp

15883Vistas

¿Cuál es la idea "fundamental" del aprendizaje automático para estimar parámetros?

Resuelta

Preguntado el 28 de Julio, 2010 por Usuario no registrado

74

4Resp

110209Vistas

¿Debo utilizar una pérdida de entropía cruzada categórica o binaria para las predicciones binarias?

Resuelta

Preguntado el 7 de Febrero, 2017 por Prima

61

5Resp

123095Vistas

¿Qué función de pérdida es correcta para la regresión logística?

Resuelta

Preguntado el 11 de Diciembre, 2016 por Joe Majewski

90

4Resp

81870Vistas

Entropía cruzada vs. Entropía cruzada dispersa: Cuándo utilizar una sobre la otra

Resuelta

Preguntado el 31 de Enero, 2018 por victor

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¿Es una práctica habitual minimizar la pérdida media de los lotes en lugar de la suma?

F1 ponderado frente a pérdida logarítmica en SciKit learn RandomSearchCV

Función de pérdida autoencoder vs variational-autoencoder o pérdida MSE vs binary-cross-entropy-loss

Mejora del regresor NN mediante la pérdida Log Liklihood negativa frente a la pérdida MSE

¿es este gráfico de función de pérdida o de distribución de datos de entrada?

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optimización de auc frente a logloss en problemas de clasificación binaria

Las pérdidas de formación bajan y suben. ¿Qué ocurre?

¿Qué causa que los cables se calienten y se derritan en un circuito? (Circuito de corriente continua)

La pérdida de formación aumenta con el tiempo

¿Qué se considera una buena pérdida de troncos?

El entrenamiento de una red neuronal para la regresión siempre predice la media

¿Qué indica un valor de logloss negativo?

Función de pérdida logarítmica multiclase por clase

¿Cómo puede ser positivo el cambio en la función de costo?

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Redes neuronales - Cambio de la función de pérdida durante el entrenamiento para obtener mejores gradientes

Pérdida logarítmica frente a la puntuación Brier frente a la puntuación AUC

Cómo calcular la función normal de pérdida (no la distribución normal estándar)

valor máximo de pérdida de entropía cruzada

0-1 Explicación de la función de pérdida

¿Cómo se demuestra que la pérdida de la bisagra multiclase supera la pérdida del 1-0?

¿Qué función de pérdida tiene una respuesta menos óptima para w?

Pérdida de validación constante y aumento de la precisión de la validación

¿Podemos utilizar $y * \operatorname{sgn}(\hat y)$ como función de pérdida en la regresión lineal?

¿Por qué la pérdida de entropía cruzada es mejor que el MSE para la clasificación multiclase?

¿Cuál es la idea "fundamental" del aprendizaje automático para estimar parámetros?

¿Debo utilizar una pérdida de entropía cruzada categórica o binaria para las predicciones binarias?

¿Qué función de pérdida es correcta para la regresión logística?

Entropía cruzada vs. Entropía cruzada dispersa: Cuándo utilizar una sobre la otra

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