Preguntas de impulsar

9

3Resp

196Vistas

La comprensión de gradiente de impulsar

Resuelta

Preguntado el 21 de Marzo, 2018 por Brian Larsen

8

2Resp

720Vistas

Clasificadores de base para impulsar la

Resuelta

Preguntado el 23 de Marzo, 2012 por Martin O'Leary

23

2Resp

1196Vistas

En la "fuerza" de la debilidad de los educandos

Resuelta

Preguntado el 28 de Julio, 2011 por Stéphane

59

1Resp

159Vistas

Aumento gradiente para regresión lineal - ¿por qué no funciona?

Resuelta

Preguntado el 16 de Diciembre, 2015 por Matek

64

4Resp

7619Vistas

¿Bosque al azar, es un algoritmo de impulso?

Abierta

Preguntado el 19 de Noviembre, 2013 por Atilla Ozgur

16

4Resp

589Vistas

Gradiente de impulsar la máquina de la precisión disminuye a medida que el número de iteraciones aumenta

Resuelta

Preguntado el 1 de Junio, 2016 por Zolani13

23

1Resp

337Vistas

Intervalo de predicción basado en la validación cruzada (CV)

Abierta

Preguntado el 31 de Diciembre, 2014 por justwondering

23

3Resp

861Vistas

¿Es un tocón de decisión un modelo lineal?

Resuelta

Preguntado el 23 de Agosto, 2016 por David

17

1Resp

6206Vistas

R: ¿Qué tengo que ver en parte a la dependencia de las parcelas de gbm y RandomForest?

Abierta

Preguntado el 1 de Abril, 2014 por user7417

12

4Resp

1652Vistas

¿Máquina automatizada es el aprendizaje un sueño?

Abierta

Preguntado el 6 de Julio, 2015 por 13ruce1337

7

4Resp

286Vistas

¿Datos que se utilizan en cada paso de gradiente estocástico? ¿Submuestra de la original sistema del entrenamiento o gradiente de la función de pérdida?

Abierta

Preguntado el 16 de Septiembre, 2015 por ebricca

7

2Resp

1189Vistas

Bosques aleatorios vs impulsar

Resuelta

Preguntado el 14 de Marzo, 2013 por James

43

1Resp

383Vistas

Importancia variable relativa para impulsar

Resuelta

Preguntado el 19 de Julio, 2015 por ebricca

9

1Resp

153Vistas

¿Puedo combinar muchos árboles para aumentar el gradiente utilizando la técnica de embolsado?

Abierta

Preguntado el 5 de Agosto, 2018 por shreyansp

7

3Resp

2744Vistas

¿El ensamblaje (impulso) causa un ajuste excesivo?

Resuelta

Preguntado el 7 de Enero, 2012 por Vipul Naik

15

1Resp

211Vistas

¿Cómo lineal de la base de magros trabaja en el impulso? Y cómo funciona en la xgboost de la biblioteca?

Resuelta

Preguntado el 17 de Agosto, 2016 por Escachator

23

3Resp

3399Vistas

¿Cómo funciona la potenciación?

Resuelta

Preguntado el 20 de Julio, 2010 por Marc

37

2Resp

912Vistas

¿Es ésta la metodología de regresión más avanzada?

Resuelta

Preguntado el 10 de Diciembre, 2015 por Maxareo

19

2Resp

454Vistas

¿En qué condiciones las máquinas de refuerzo de gradiente superan a los bosques aleatorios?

Abierta

Preguntado el 23 de Julio, 2013 por Nenad Dobrilovic

14

1Resp

2725Vistas

¿En qué se diferencia el refuerzo suave de AdaBoost?

Abierta

Preguntado el 20 de Julio, 2010 por Jeffrey

18

2Resp

1898Vistas

¿GBM clasificación sufren de desequilibrio en el tamaño de las clases?

Resuelta

Preguntado el 26 de Julio, 2012 por yoyo

22

4Resp

320Vistas

"Semi-supervisado de aprendizaje" - este es el sobreajuste?

Abierta

Preguntado el 24 de Diciembre, 2015 por Even Mien

73

2Resp

1855Vistas

Cómo ajustar hyperparameters de xgboost árboles?

Resuelta

Preguntado el 4 de Septiembre, 2015 por rusoaie

8

1Resp

1423Vistas

Aprendices débiles comunes para Adaboost

Resuelta

Preguntado el 28 de Agosto, 2012 por jb.

13

2Resp

2990Vistas

Usando Adaboost con SVM para la clasificación

Resuelta

Preguntado el 4 de Mayo, 2012 por jb.

9

2Resp

493Vistas

¿Hay una base teórica para la contracción en árboles de regresión impulsado?

Resuelta

Preguntado el 5 de Marzo, 2013 por Andrew Coleson

6

1Resp

469Vistas

Comprensión del algoritmo hash sensible a la similitud en AdaBoost

Abierta

Preguntado el 5 de Diciembre, 2011 por KasunBG

14

1Resp

3039Vistas

¿Cuándo se querría usar AdaBoost?

Abierta

Preguntado el 29 de Marzo, 2011 por jmah

16

1Resp

594Vistas

¿Por qué no utilizar siempre el aprendizaje conjunto?

Abierta

Preguntado el 29 de Julio, 2014 por Dassen

7

1Resp

339Vistas

En relación con el procedimiento de muestreo en Adaboost algoritmo

Abierta

Preguntado el 5 de Diciembre, 2012 por Adam D'Amico

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¿Datos que se utilizan en cada paso de gradiente estocástico? ¿Submuestra de la original sistema del entrenamiento o gradiente de la función de pérdida?

Bosques aleatorios vs impulsar

Importancia variable relativa para impulsar

¿Puedo combinar muchos árboles para aumentar el gradiente utilizando la técnica de embolsado?

¿El ensamblaje (impulso) causa un ajuste excesivo?

¿Cómo lineal de la base de magros trabaja en el impulso? Y cómo funciona en la xgboost de la biblioteca?

¿Cómo funciona la potenciación?

¿Es ésta la metodología de regresión más avanzada?

¿En qué condiciones las máquinas de refuerzo de gradiente superan a los bosques aleatorios?

¿En qué se diferencia el refuerzo suave de AdaBoost?

¿GBM clasificación sufren de desequilibrio en el tamaño de las clases?

"Semi-supervisado de aprendizaje" - este es el sobreajuste?

Cómo ajustar hyperparameters de xgboost árboles?

Aprendices débiles comunes para Adaboost

Usando Adaboost con SVM para la clasificación

¿Hay una base teórica para la contracción en árboles de regresión impulsado?

Comprensión del algoritmo hash sensible a la similitud en AdaBoost

¿Cuándo se querría usar AdaBoost?

¿Por qué no utilizar siempre el aprendizaje conjunto?

En relación con el procedimiento de muestreo en Adaboost algoritmo

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