Preguntas de boosting

25

1Resp

4863Vistas

Árboles de refuerzo y ensacado (XGBoost, LightGBM)

Resuelta

Preguntado el 18 de Octubre, 2018 por Tim

2

1Resp

74Vistas

¿Son los pesos de las hojas en XGBoost equivalentes a los valores de salida?

Resuelta

Preguntado el 17 de Febrero, 2021 por user311683

56

2Resp

21363Vistas

Explicaciones intuitivas de las diferencias entre Gradient Boosting Trees (GBM) y Adaboost

Resuelta

Preguntado el 1 de Agosto, 2015 por Bryansix

25

1Resp

5761Vistas

Calibración de un clasificador boosted multiclase

Resuelta

Preguntado el 27 de Enero, 2011 por Stéphane

8

1Resp

87Vistas

¿Qué es exactamente el potenciador gblineal en XGBoost?

Resuelta

Preguntado el 26 de Abril, 2021 por sean

9

2Resp

2981Vistas

¿Las técnicas de boosting utilizan la votación como cualquier otro método de conjunto?

Resuelta

Preguntado el 8 de Marzo, 2017 por scry

6

2Resp

1327Vistas

AdaBoost: ¿por qué decidir los tocones en lugar de los árboles?

Resuelta

Preguntado el 20 de Abril, 2021 por dip

34

3Resp

13256Vistas

En el refuerzo, ¿por qué los alumnos son "débiles"?

Resuelta

Preguntado el 16 de Febrero, 2012 por A.Schulz

31

3Resp

29884Vistas

Refuerzo: ¿por qué la tasa de aprendizaje se llama parámetro de regularización?

Resuelta

Preguntado el 25 de Agosto, 2015 por romuald_84

25

5Resp

16735Vistas

¿Por qué XGBoost tiene una tasa de aprendizaje?

Resuelta

Preguntado el 4 de Julio, 2018 por grifaton

3

2Resp

1650Vistas

Se requiere reducción de variables para Random Forest, Boosting, regularización L1, L2

Resuelta

Preguntado el 11 de Septiembre, 2018 por Sanjay

3

1Resp

97Vistas

Árboles con refuerzo de gradiente frente a redes neuronales para datos limitados

Resuelta

Preguntado el 12 de Noviembre, 2018 por DavidMWilliams

1

1Resp

71Vistas

¿Qué funciones de pérdida utiliza h2o.gbm por defecto?

Abierta

Preguntado el 4 de Marzo, 2021 por Avant Guard

19

2Resp

5472Vistas

¿Cómo puede una tasa de aprendizaje menor perjudicar el rendimiento de un gbm?

Resuelta

Preguntado el 15 de Agosto, 2016 por eldering

3

1Resp

3448Vistas

En xgboost: ¿cómo puedo saber si una variable tiene un impacto negativo o positivo en la probabilidad del evento?

Resuelta

Preguntado el 22 de Enero, 2017 por Larry Kyrala

1

1Resp

74Vistas

¿Por qué la ecuación $ -\sum^{n}_{t=1} \tilde{W}(t)_{m-1} y_{t}h(x; \theta_{m}) = 2 \epsilon_m -1$ ¿se mantiene en el impulso?

Resuelta

Preguntado el 12 de Marzo, 2015 por Shreyans

5

1Resp

549Vistas

Principales opciones para tratar los datos desequilibrados

Resuelta

Preguntado el 7 de Junio, 2020 por user110973

5

1Resp

6286Vistas

¿Qué significa la opción "min_child_weight" en el paquete xgBoost en R? ¿Cómo se decide su valor?

Resuelta

Preguntado el 18 de Marzo, 2017 por Name

6

1Resp

1575Vistas

¿Qué cálculo utiliza XGBoost para las importaciones de características?

Resuelta

Preguntado el 16 de Agosto, 2019 por Elyrith

3

1Resp

801Vistas

¿Qué método es correcto para calcular la desviación total explicada para los árboles de regresión potenciados?

Resuelta

Preguntado el 13 de Mayo, 2019 por tom

1

1Resp

371Vistas

`bGAMM` y otros algoritmos `GMMboost` para grandes conjuntos de datos

Resuelta

Preguntado el 15 de Agosto, 2014 por shyam

76

4Resp

108692Vistas

¿Cuál es el uso adecuado de scale_pos_weight en xgboost para conjuntos de datos desequilibrados?

Resuelta

Preguntado el 30 de Octubre, 2016 por Patrick McKinnon

61

1Resp

44031Vistas

Explicación de min_child_weight en el algoritmo xgboost

Resuelta

Preguntado el 4 de Diciembre, 2017 por Ryan Snape

4

1Resp

225Vistas

Diagnóstico de la inclinación lineal de los residuos en el árbol reforzado

Resuelta

Preguntado el 30 de Septiembre, 2015 por JustJeff

2

2Resp

418Vistas

Importancia de la característica para cada observación XGBoost

Resuelta

Preguntado el 24 de Febrero, 2020 por Rob Packwood

37

1Resp

13560Vistas

¿Diferencias matemáticas entre GBM, XGBoost, LightGBM, CatBoost?

Resuelta

Preguntado el 12 de Octubre, 2017 por Metallica

1

1Resp

367Vistas

Previsión de varias horas con variable de retardo - XGBoost o GBM

Abierta

Preguntado el 19 de Febrero, 2021 por gga3737

34

5Resp

22436Vistas

¿Qué significa la profundidad de la interacción en el GBM?

Resuelta

Preguntado el 4 de Octubre, 2011 por KeesDijk

8

1Resp

10403Vistas

¿Ayuda la selección de características a mejorar el rendimiento del aprendizaje automático?

Resuelta

Preguntado el 26 de Febrero, 2017 por Rusty

7

1Resp

3034Vistas

¿Cómo funciona el GBM con una función de pérdida de Poisson?

Resuelta

Preguntado el 10 de Abril, 2017 por mimol

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En xgboost: ¿cómo puedo saber si una variable tiene un impacto negativo o positivo en la probabilidad del evento?

¿Por qué la ecuación $ -\sum^{n}_{t=1} \tilde{W}(t)_{m-1} y_{t}h(x; \theta_{m}) = 2 \epsilon_m -1$ ¿se mantiene en el impulso?

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¿Qué significa la profundidad de la interacción en el GBM?

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