Preguntas de aprendizaje-automático

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3098Vistas

¿Es importante que los estadísticos aprendan el aprendizaje automático?

Abierta

Preguntado el 7 de Febrero, 2013 por ghenne

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15896Vistas

¿Por qué estudiar la optimización convexa para el aprendizaje automático teórico?

Abierta

Preguntado el 25 de Enero, 2018 por Snowbell

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1599Vistas

¿Por qué el aprendizaje automático tiene métricas como la precisión, la exactitud o la recuperación para demostrar los mejores modelos, pero las estadísticas utilizan pruebas de hipótesis?

Abierta

Preguntado el 29 de Octubre, 2021 por jovy

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18247Vistas

¿Qué significa la teoría del aprendizaje PAC?

Abierta

Preguntado el 22 de Marzo, 2015 por DuxAres

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3989Vistas

¿Por qué el criterio de información de Akaike no se usa más en el aprendizaje automático?

Abierta

Preguntado el 15 de Noviembre, 2017 por Imagist

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37796Vistas

¿Por qué no se comprueba la multicolinealidad en las estadísticas modernas / aprendizaje automático?

Abierta

Preguntado el 25 de Agosto, 2015 por user86752

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42288Vistas

¿Cómo juzgar si un modelo de aprendizaje automático supervisado está sobreajustado o no?

Abierta

Preguntado el 8 de Enero, 2014 por Nenad Dobrilovic

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12294Vistas

Estoy aprendiendo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático, Chris Bishop¿algún buen recurso?

Abierta

Preguntado el 6 de Septiembre, 2016 por ijprest

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8574Vistas

Matemáticas para el aprendizaje automático

Abierta

Preguntado el 15 de Enero, 2010 por Robert Mark Bram

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57069Vistas

Diferencia entre bosques aleatorios y árbol de decisión

Abierta

Preguntado el 17 de Junio, 2017 por geoinfo

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41040Vistas

¿Cuál es el lado débil de los árboles de decisión?

Abierta

Preguntado el 5 de Agosto, 2010 por Marc

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5383Vistas

Tutoriales de ingeniería de funciones

Abierta

Preguntado el 11 de Noviembre, 2012 por Pablo Venturino

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9163Vistas

¿Por qué no se utiliza la función Step en las funciones de activación en el aprendizaje automático?

Abierta

Preguntado el 4 de Abril, 2017 por althaf

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1364Vistas

¿El aprendizaje supervisado es un subconjunto del aprendizaje de refuerzo?

Abierta

Preguntado el 23 de Septiembre, 2018 por allstar

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7511Vistas

Función de pérdida y métrica de evaluación

Abierta

Preguntado el 28 de Noviembre, 2018 por DaTingGoSkraa

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4738Vistas

¿Se utilizan métodos de búsqueda de líneas en el aprendizaje profundo? ¿Por qué no?

Abierta

Preguntado el 4 de Enero, 2018 por David

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51854Vistas

¿Aprendizaje en línea o fuera de línea?

Abierta

Preguntado el 28 de Julio, 2010 por AnonJr

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4995Vistas

¿Cómo superan los métodos de conjunto a todos sus constituyentes?

Abierta

Preguntado el 9 de Enero, 2017 por Riho

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16339Vistas

Sin término de regularización para la unidad de sesgo en la red neuronal

Abierta

Preguntado el 22 de Mayo, 2015 por suzanshakya

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10916Vistas

¿Puede la red neuronal (por ejemplo, red neuronal convolucional) tener pesos negativos?

Abierta

Preguntado el 4 de Diciembre, 2015 por RockTheStar

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187976Vistas

¿Cuáles son las ventajas de ReLU sobre la función sigmoidea en redes neuronales profundas?

Abierta

Preguntado el 2 de Diciembre, 2014 por RockTheStar

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157317Vistas

Gradient Boosting Tree vs Random Forest

Abierta

Preguntado el 20 de Septiembre, 2015 por FihopZz

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50787Vistas

¿Cuál es la diferencia entre una red neuronal y una red de creencias profundas?

Abierta

Preguntado el 4 de Marzo, 2013 por Vincent Warmerdam

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53717Vistas

¿Cuáles son las diferencias entre 'época', 'lote' y 'minibatch'?

Abierta

Preguntado el 5 de Octubre, 2014 por sprocketonline

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16800Vistas

¿Pre-entrenamiento en red neuronal convolucional profunda?

Abierta

Preguntado el 28 de Julio, 2015 por RockTheStar

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3694Vistas

¿Cuál es el modelo estadístico detrás del algoritmo SVM?

Abierta

Preguntado el 14 de Noviembre, 2017 por user3664254

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23912Vistas

¿Cuándo evitar Random Forest?

Abierta

Preguntado el 16 de Agosto, 2014 por kathy

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18989Vistas

¿Es AdaBoost menos o más propenso al sobreajuste?

Abierta

Preguntado el 5 de Enero, 2012 por Scott Saad

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11587Vistas

¿Qué es la Clasificación Temporal Conexionista (CTC)?

Abierta

Preguntado el 30 de Diciembre, 2017 por smartappers

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866Vistas

¿Por qué la regularización destruye la ortogonalidad de las predicciones y los residuos en la regresión lineal?

Abierta

Preguntado el 29 de Octubre, 2020 por Dave

Preguntas de aprendizaje-automático

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¿Es importante que los estadísticos aprendan el aprendizaje automático?

¿Por qué estudiar la optimización convexa para el aprendizaje automático teórico?

¿Por qué el aprendizaje automático tiene métricas como la precisión, la exactitud o la recuperación para demostrar los mejores modelos, pero las estadísticas utilizan pruebas de hipótesis?

¿Qué significa la teoría del aprendizaje PAC?

¿Por qué el criterio de información de Akaike no se usa más en el aprendizaje automático?

¿Por qué no se comprueba la multicolinealidad en las estadísticas modernas / aprendizaje automático?

¿Cómo juzgar si un modelo de aprendizaje automático supervisado está sobreajustado o no?

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Matemáticas para el aprendizaje automático

Diferencia entre bosques aleatorios y árbol de decisión

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Tutoriales de ingeniería de funciones

¿Por qué no se utiliza la función Step en las funciones de activación en el aprendizaje automático?

¿El aprendizaje supervisado es un subconjunto del aprendizaje de refuerzo?

Función de pérdida y métrica de evaluación

¿Se utilizan métodos de búsqueda de líneas en el aprendizaje profundo? ¿Por qué no?

¿Aprendizaje en línea o fuera de línea?

¿Cómo superan los métodos de conjunto a todos sus constituyentes?

Sin término de regularización para la unidad de sesgo en la red neuronal

¿Puede la red neuronal (por ejemplo, red neuronal convolucional) tener pesos negativos?

¿Cuáles son las ventajas de ReLU sobre la función sigmoidea en redes neuronales profundas?

Gradient Boosting Tree vs Random Forest

¿Cuál es la diferencia entre una red neuronal y una red de creencias profundas?

¿Cuáles son las diferencias entre 'época', 'lote' y 'minibatch'?

¿Pre-entrenamiento en red neuronal convolucional profunda?

¿Cuál es el modelo estadístico detrás del algoritmo SVM?

¿Cuándo evitar Random Forest?

¿Es AdaBoost menos o más propenso al sobreajuste?

¿Qué es la Clasificación Temporal Conexionista (CTC)?

¿Por qué la regularización destruye la ortogonalidad de las predicciones y los residuos en la regresión lineal?

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