Preguntas de neural-networks09

4

2Resp

2177Vistas

Los valores Q en un DQN se descontrolan

Resuelta

Preguntado el 30 de Agosto, 2017 por jens

6

2Resp

3282Vistas

Diferencia entre la NN invertible y la NN basada en el flujo

Resuelta

Preguntado el 26 de Junio, 2019 por Sarah kennedy

4

2Resp

300Vistas

¿Problema de clasificación binaria sin Sigmoide?

Resuelta

Preguntado el 19 de Marzo, 2021 por jlafi

23

3Resp

25437Vistas

¿Cómo se actualizan los pesos en el método de aprendizaje por lotes en redes neuronales?

Resuelta

Preguntado el 29 de Septiembre, 2015 por user155695

33

3Resp

3840Vistas

¿Por qué la optimización bayesiana no funciona bien en más de 20 dimensiones?

Resuelta

Preguntado el 16 de Febrero, 2022 por Tanvir

28

1Resp

30042Vistas

¿Cuál es la longitud de secuencia que puede modelar una RNN?

Resuelta

Preguntado el 26 de Junio, 2015 por user29025

22

11Resp

4703Vistas

¿Necesita realmente el aprendizaje automático algoritmos eficientes desde el punto de vista de los datos?

Resuelta

Preguntado el 9 de Junio, 2021 por MaxB

26

4Resp

23422Vistas

¿Cómo explicar la regularización del abandono en términos sencillos?

Resuelta

Preguntado el 21 de Octubre, 2016 por Doxxx

24

6Resp

12907Vistas

¿Se puede utilizar un GAN para aumentar los datos?

Resuelta

Preguntado el 17 de Abril, 2018 por ErroriSalvo

2

1Resp

256Vistas

¿Por qué limitar los pesos ayuda a evitar el sobreajuste en las redes neuronales?

Resuelta

Preguntado el 6 de Abril, 2018 por Shahriar49

6

1Resp

2925Vistas

¿Presenta un problema el gradiente evanescente en las RNN?

Resuelta

Preguntado el 26 de Julio, 2014 por IAmJulianAcosta

22

4Resp

8780Vistas

¿Por qué necesitamos autocodificadores?

Resuelta

Preguntado el 16 de Enero, 2014 por Rambo

22

1Resp

24713Vistas

¿Es adecuado el valor R-cuadrado para comparar modelos?

Resuelta

Preguntado el 31 de Enero, 2014 por Heisenberg

30

2Resp

7791Vistas

¿Por qué los métodos de convergencia SGD de segundo orden son impopulares para el aprendizaje profundo?

Resuelta

Preguntado el 24 de Febrero, 2019 por mualloc

25

1Resp

3145Vistas

¿Por qué una sola ReLU no puede aprender una ReLU?

Resuelta

Preguntado el 2 de Diciembre, 2018 por Andreas Scherer

24

3Resp

6103Vistas

Algoritmo de retropropagación y error en la capa oculta

Resuelta

Preguntado el 10 de Diciembre, 2010 por Adam Mika

24

1Resp

22003Vistas

¿Qué efectos tienen la profundidad y la anchura en las redes neuronales profundas?

Resuelta

Preguntado el 24 de Mayo, 2016 por CAROL JAMIESON

26

1Resp

12364Vistas

¿Afecta la maldición de la dimensionalidad a unos modelos más que a otros?

Resuelta

Preguntado el 11 de Diciembre, 2015 por Claude Leibovici

2

1Resp

432Vistas

Reproducción de un documento sobre redes neuronales

Resuelta

Preguntado el 11 de Octubre, 2015 por Nullsession

22

2Resp

15363Vistas

De la regla del perceptrón al Gradient Descent: ¿En qué se diferencian los perceptrones con función de activación sigmoidea de la regresión logística?

Resuelta

Preguntado el 18 de Febrero, 2015 por David

5

1Resp

140Vistas

Análogo teórico de la probabilidad a las redes neuronales

Resuelta

Preguntado el 28 de Diciembre, 2016 por Mads Buch

24

7Resp

12156Vistas

Entrenar una red neuronal para distinguir entre números pares e Impares

Resuelta

Preguntado el 13 de Julio, 2015 por Vivek

25

1Resp

19166Vistas

¿Suma o media de degradados en (mini) degradado por lotes decente?

Resuelta

Preguntado el 27 de Noviembre, 2015 por BP.

2

1Resp

119Vistas

¿Existen dos tipos de validación cruzada: con y sin conjunto de pruebas?

Resuelta

Preguntado el 18 de Abril, 2020 por BenoitParis

1

1Resp

118Vistas

Sugerencia de artículo o libro para la convolución

Resuelta

Preguntado el 17 de Febrero, 2019 por Alanq

2

1Resp

45Vistas

¿Por qué el avance secuencial no selecciona la misma función que el retroceso secuencial?

Resuelta

Preguntado el 22 de Febrero, 2022 por user241460

26

3Resp

18973Vistas

Función de pérdida autoencoder vs variational-autoencoder o pérdida MSE vs binary-cross-entropy-loss

Resuelta

Preguntado el 7 de Junio, 2018 por Robert Schroeder

1

2Resp

95Vistas

Problema de clasificación temporal (¿cómo formatear los datos?)

Resuelta

Preguntado el 26 de Febrero, 2022 por user284365

26

2Resp

19174Vistas

¿Cómo actualiza el descenso de gradiente de minilotes las ponderaciones de cada ejemplo de un lote?

Resuelta

Preguntado el 12 de Marzo, 2017 por Chris Serra

22

2Resp

12975Vistas

¿Clasificación con etiquetas ruidosas?

Resuelta

Preguntado el 13 de Junio, 2016 por dontloo

Preguntas de neural-networks

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Los valores Q en un DQN se descontrolan

Diferencia entre la NN invertible y la NN basada en el flujo

¿Problema de clasificación binaria sin Sigmoide?

¿Cómo se actualizan los pesos en el método de aprendizaje por lotes en redes neuronales?

¿Por qué la optimización bayesiana no funciona bien en más de 20 dimensiones?

¿Cuál es la longitud de secuencia que puede modelar una RNN?

¿Necesita realmente el aprendizaje automático algoritmos eficientes desde el punto de vista de los datos?

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¿Se puede utilizar un GAN para aumentar los datos?

¿Por qué limitar los pesos ayuda a evitar el sobreajuste en las redes neuronales?

¿Presenta un problema el gradiente evanescente en las RNN?

¿Por qué necesitamos autocodificadores?

¿Es adecuado el valor R-cuadrado para comparar modelos?

¿Por qué los métodos de convergencia SGD de segundo orden son impopulares para el aprendizaje profundo?

¿Por qué una sola ReLU no puede aprender una ReLU?

Algoritmo de retropropagación y error en la capa oculta

¿Qué efectos tienen la profundidad y la anchura en las redes neuronales profundas?

¿Afecta la maldición de la dimensionalidad a unos modelos más que a otros?

Reproducción de un documento sobre redes neuronales

De la regla del perceptrón al Gradient Descent: ¿En qué se diferencian los perceptrones con función de activación sigmoidea de la regresión logística?

Análogo teórico de la probabilidad a las redes neuronales

Entrenar una red neuronal para distinguir entre números pares e Impares

¿Suma o media de degradados en (mini) degradado por lotes decente?

¿Existen dos tipos de validación cruzada: con y sin conjunto de pruebas?

Sugerencia de artículo o libro para la convolución

¿Por qué el avance secuencial no selecciona la misma función que el retroceso secuencial?

Función de pérdida autoencoder vs variational-autoencoder o pérdida MSE vs binary-cross-entropy-loss

Problema de clasificación temporal (¿cómo formatear los datos?)

¿Cómo actualiza el descenso de gradiente de minilotes las ponderaciones de cada ejemplo de un lote?

¿Clasificación con etiquetas ruidosas?

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