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¿Son paramétricos los modelos de aprendizaje profundo? ¿O no paramétricos?

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Preguntado el 8 de Enero, 2018 por user95227
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¿Por qué las redes neuronales necesitan selección/ingeniería de características?

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Preguntado el 31 de Mayo, 2018 por Hach-Que
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Aprendizaje por refuerzo del gradiente de políticas para un espacio continuo de estados y acciones

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Preguntado el 8 de Abril, 2019 por Zain Ali
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Los valores Q en un DQN se descontrolan

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Preguntado el 30 de Agosto, 2017 por jens
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Diferencia entre la NN invertible y la NN basada en el flujo

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Preguntado el 26 de Junio, 2019 por Sarah kennedy
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¿Problema de clasificación binaria sin Sigmoide?

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Preguntado el 19 de Marzo, 2021 por jlafi
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¿Cómo se actualizan los pesos en el método de aprendizaje por lotes en redes neuronales?

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Preguntado el 29 de Septiembre, 2015 por user155695
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¿Por qué la optimización bayesiana no funciona bien en más de 20 dimensiones?

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Preguntado el 16 de Febrero, 2022 por Tanvir
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Tutoriales sobre redes de convolución y autocodificadores

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Preguntado el 25 de Diciembre, 2011 por Ozgur Ozcitak
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¿Cuál es la longitud de secuencia que puede modelar una RNN?

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Preguntado el 26 de Junio, 2015 por user29025
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¿Necesita realmente el aprendizaje automático algoritmos eficientes desde el punto de vista de los datos?

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Preguntado el 9 de Junio, 2021 por MaxB
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número de mapas de características en redes neuronales convolucionales

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Preguntado el 12 de Diciembre, 2014 por Atul
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¿Cuáles son los usos prácticos de las ODE neuronales?

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Preguntado el 20 de Enero, 2020 por ssn
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¿Cómo explicar la regularización del abandono en términos sencillos?

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Preguntado el 21 de Octubre, 2016 por Doxxx
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¿Se puede utilizar un GAN para aumentar los datos?

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Preguntado el 17 de Abril, 2018 por ErroriSalvo
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¿Por qué limitar los pesos ayuda a evitar el sobreajuste en las redes neuronales?

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Preguntado el 6 de Abril, 2018 por Shahriar49
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¿Presenta un problema el gradiente evanescente en las RNN?

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Preguntado el 26 de Julio, 2014 por IAmJulianAcosta
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¿Por qué necesitamos autocodificadores?

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Preguntado el 16 de Enero, 2014 por Rambo
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¿Es adecuado el valor R-cuadrado para comparar modelos?

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Preguntado el 31 de Enero, 2014 por Heisenberg
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¿Por qué los métodos de convergencia SGD de segundo orden son impopulares para el aprendizaje profundo?

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Preguntado el 24 de Febrero, 2019 por mualloc
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¿Por qué una sola ReLU no puede aprender una ReLU?

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Preguntado el 2 de Diciembre, 2018 por Andreas Scherer
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¿RNN para intervalos de tiempo irregulares?

Resuelta
Preguntado el 8 de Noviembre, 2017 por dafydd
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Algoritmo de retropropagación y error en la capa oculta

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Preguntado el 10 de Diciembre, 2010 por Adam Mika
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¿Qué efectos tienen la profundidad y la anchura en las redes neuronales profundas?

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Preguntado el 24 de Mayo, 2016 por CAROL JAMIESON
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¿Afecta la maldición de la dimensionalidad a unos modelos más que a otros?

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Preguntado el 11 de Diciembre, 2015 por Claude Leibovici
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Reproducción de un documento sobre redes neuronales

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Preguntado el 11 de Octubre, 2015 por Nullsession
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Cálculo de matrices de pesos en el codificador basado en la atención de Deep Learning NLP

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Preguntado el 3 de Mayo, 2017 por Mr_RexZ
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De la regla del perceptrón al Gradient Descent: ¿En qué se diferencian los perceptrones con función de activación sigmoidea de la regresión logística?

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Preguntado el 18 de Febrero, 2015 por David
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Análogo teórico de la probabilidad a las redes neuronales

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Preguntado el 28 de Diciembre, 2016 por Mads Buch
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Entrenar una red neuronal para distinguir entre números pares e Impares

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Preguntado el 13 de Julio, 2015 por Vivek
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