Preguntas de pca08 | i-Ciencias.com

209

5Resp

42538Vistas

¿PCA sobre correlación o covarianza?

Resuelta

Preguntado el 19 de Julio, 2010 por Nick Berardi

21

3Resp

1110Vistas

Extraño las correlaciones de la enfermedad vesicular porcina resultados de datos aleatorios; tienen un matemático explicación o es una LAPACK error?

Resuelta

Preguntado el 24 de Febrero, 2015 por zowens

28

3Resp

608Vistas

La interpretación de la cresta de la regularización en la regresión

Resuelta

Preguntado el 22 de Diciembre, 2014 por Joeri Sebrechts

30

4Resp

7470Vistas

¿Tamaño mínimo de la muestra para PCA o FA cuando el objetivo principal es estimar sólo unos pocos componentes?

Resuelta

Preguntado el 13 de Diciembre, 2012 por Raghd Hamzeh

15

1Resp

1083Vistas

¿Para una matriz al azar, no debe ' t un SVD explicar nada en absoluto? ¿Lo que estoy haciendo mal?

Resuelta

Preguntado el 9 de Febrero, 2013 por Contango

45

1Resp

1038Vistas

¿Cuál es la razón intuitiva para hacer rotaciones en el Análisis Factorial/PCA y cómo seleccionar la rotación adecuada?

Resuelta

Preguntado el 10 de Mayo, 2015 por rusoaie

11

2Resp

565Vistas

¿Cuáles son las buenas métricas para evaluar la calidad de un ajuste PCA, con el fin de seleccionar el número de componentes?

Resuelta

Preguntado el 27 de Mayo, 2014 por bigTree

11

3Resp

788Vistas

Cómo proyecto de grandes dimensiones en un espacio de dos dimensiones del plano?

Abierta

Preguntado el 7 de Julio, 2013 por Dipak Dhawani

9

1Resp

508Vistas

SVD de una matriz de datos (PCA) después de suavizado

Resuelta

Preguntado el 10 de Mayo, 2012 por noocyte

29

1Resp

332Vistas

¿A qué se llama exactamente "componente principal" en PCA?

Resuelta

Preguntado el 27 de Febrero, 2014 por Phanto

16

1Resp

3106Vistas

Derivados total (dentro de la clase + entre la clase) de la dispersión de la matriz

Resuelta

Preguntado el 22 de Marzo, 2011 por marcvangend

31

4Resp

368Vistas

¿Cómo pueden conservar mejores componentes principales el poder predictivo de una variable dependiente?

Resuelta

Preguntado el 15 de Marzo, 2015 por Nathan Chase

8

3Resp

885Vistas

Cómo visualizar la verdadera dimensionalidad de los datos?

Resuelta

Preguntado el 9 de Marzo, 2011 por Carl Russmann

9

3Resp

1786Vistas

Dimensión de las técnicas de reducción de muy pequeño tamaño de la muestra

Abierta

Preguntado el 26 de Julio, 2012 por Marc Bollinger

10

3Resp

546Vistas

¿La reducción de la dimensión siempre pierde algo de información?

Abierta

Preguntado el 30 de Julio, 2013 por Georgi Hristozov

9

1Resp

323Vistas

¿Qué hace el ACP con los datos autocorrelacionados?

Resuelta

Preguntado el 11 de Noviembre, 2014 por kcrumley

6

2Resp

434Vistas

Iterativa PCA R

Resuelta

Preguntado el 30 de Junio, 2013 por wim

15

1Resp

277Vistas

¿Qué son los componentes principales "girados" y "no girados", dado que el PCA siempre gira los ejes de coordenadas?

Resuelta

Preguntado el 8 de Julio, 2015 por David Archer

7

1Resp

310Vistas

¿Cómo elegir los libros?

Resuelta

Preguntado el 6 de Abril, 2015 por MaxB

11

1Resp

287Vistas

¿Por qué queremos maximizar la varianza en el análisis de componentes principales?

Resuelta

Preguntado el 28 de Septiembre, 2017 por ดาว

53

7Resp

2070Vistas

¿Por qué Andrew Ng prefiere utilizar la SVD y no la EIG de la matriz de covarianza para hacer el ACP?

Abierta

Preguntado el 16 de Noviembre, 2017 por DongukJu

9

1Resp

177Vistas

Relación entre los vectores propios de $\frac{1}{N}XX^\top$ y $\frac{1}{N}X^\top X$ en el contexto del PCA

Resuelta

Preguntado el 25 de Enero, 2016 por omniyo

5

3Resp

559Vistas

Realice la PCA. Extraer las PC. ¿Se puede saber entonces cuáles eran las características _originales_ más importantes a partir de las PC?

Cerrada

Preguntado el 14 de Septiembre, 2013 por Eduardo Lev Guerra

8

4Resp

1059Vistas

¿Cómo se puede extraer factores significativos de una matriz escasa?

Abierta

Preguntado el 20 de Noviembre, 2010 por BBlake

5

1Resp

187Vistas

En PCA, ¿los componentes principales más allá del primero optimizan cualquier expresión?

Resuelta

Preguntado el 7 de Julio, 2016 por cubesteak

4

2Resp

352Vistas

¿Cómo se identifican las variables que separan a varios grupos?

Abierta

Preguntado el 8 de Agosto, 2012 por Reena

6

1Resp

288Vistas

¿Por qué PCA y el Análisis de los factores devolver resultados diferentes en este ejemplo?

Abierta

Preguntado el 14 de Noviembre, 2013 por power

8

1Resp

152Vistas

La normalización de todos los variarbles versus uso de la escala=TRUE opción en prcomp en R

Abierta

Preguntado el 18 de Marzo, 2017 por Vladimir Stozhkov

4

1Resp

481Vistas

Es el signo de componentes principales sin sentido?

Resuelta

Preguntado el 15 de Diciembre, 2011 por mellis

5

1Resp

157Vistas

Evaluar la aproximación del ACP a partir de algoritmos aleatorios

Resuelta

Preguntado el 18 de Junio, 2018 por Michael

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Cómo proyecto de grandes dimensiones en un espacio de dos dimensiones del plano?

SVD de una matriz de datos (PCA) después de suavizado

¿A qué se llama exactamente "componente principal" en PCA?

Derivados total (dentro de la clase + entre la clase) de la dispersión de la matriz

¿Cómo pueden conservar mejores componentes principales el poder predictivo de una variable dependiente?

Cómo visualizar la verdadera dimensionalidad de los datos?

Dimensión de las técnicas de reducción de muy pequeño tamaño de la muestra

¿La reducción de la dimensión siempre pierde algo de información?

¿Qué hace el ACP con los datos autocorrelacionados?

Iterativa PCA R

¿Qué son los componentes principales "girados" y "no girados", dado que el PCA siempre gira los ejes de coordenadas?

¿Cómo elegir los libros?

¿Por qué queremos maximizar la varianza en el análisis de componentes principales?

¿Por qué Andrew Ng prefiere utilizar la SVD y no la EIG de la matriz de covarianza para hacer el ACP?

Relación entre los vectores propios de $\frac{1}{N}XX^\top$ y $\frac{1}{N}X^\top X$ en el contexto del PCA

Realice la PCA. Extraer las PC. ¿Se puede saber entonces cuáles eran las características _originales_ más importantes a partir de las PC?

¿Cómo se puede extraer factores significativos de una matriz escasa?

En PCA, ¿los componentes principales más allá del primero optimizan cualquier expresión?

¿Cómo se identifican las variables que separan a varios grupos?

¿Por qué PCA y el Análisis de los factores devolver resultados diferentes en este ejemplo?

La normalización de todos los variarbles versus uso de la escala=TRUE opción en prcomp en R

Es el signo de componentes principales sin sentido?

Evaluar la aproximación del ACP a partir de algoritmos aleatorios

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