Preguntas de neural-networks

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Importancia de Softmax

Resuelta
Preguntado el 15 de Septiembre, 2017 por Peter Bending
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¿Por qué no podar su red neuronal?

Resuelta
Preguntado el 26 de Junio, 2020 por prg
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Perceptrón multicapa frente a red neuronal profunda

Resuelta
Preguntado el 24 de Noviembre, 2017 por Oliver Ken
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¿Es una práctica habitual minimizar la pérdida media de los lotes en lugar de la suma?

Resuelta
Preguntado el 13 de Marzo, 2016 por Brendan Long
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¿Cuál es la intuición detrás del aprendizaje o enfoque contrastivo?

Resuelta
Preguntado el 28 de Febrero, 2020 por Axwack
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¿Por qué debemos barajar los datos al entrenar una red neuronal?

Resuelta
Preguntado el 12 de Noviembre, 2016 por Martin
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¿Por qué no cambia la precisión al aplicar diferentes valores de alfa en la regularización L2?

Resuelta
Preguntado el 16 de Enero, 2017 por Arild
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¿Cómo hacer que una red neuronal entienda que varias entradas están relacionadas (con la misma entidad)?

Resuelta
Preguntado el 13 de Enero, 2014 por Falco Foxburr
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¿No se puede decir ahora que los modelos de aprendizaje profundo son interpretables? ¿Son los nodos características?

Resuelta
Preguntado el 4 de Mayo, 2018 por Christopher
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Q-Learning mediante RNA con acción continua y estado de longitud variable

Abierta
Preguntado el 1 de Junio, 2015 por toderik
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El entrenamiento de una red neuronal para la regresión siempre predice la media

Resuelta
Preguntado el 13 de Febrero, 2017 por jens
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¿Cuál es la diferencia entre reguladores de núcleo, de sesgo y de actividad, y cuándo utilizar cada uno?

Resuelta
Preguntado el 17 de Diciembre, 2018 por Syed Zain Shah
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¿Por qué convertir el espectrograma a RGB para el aprendizaje automático?

Abierta
Preguntado el 2 de Enero, 2022 por Ben Carlson
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Keras, ¿cómo funciona la decaída de la tasa de aprendizaje de SGD?

Resuelta
Preguntado el 7 de Mayo, 2016 por chasep255
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Normalización de los datos de entrada

Resuelta
Preguntado el 24 de Febrero, 2017 por Norbert
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¿Qué métodos de optimización funcionan mejor para las LSTM?

Resuelta
Preguntado el 24 de Agosto, 2015 por Roberto
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¿Cuál es el problema de evaluar una métrica global al final de cada época en una red neuronal profunda?

Resuelta
Preguntado el 8 de Junio, 2018 por AnrDaemon
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¿Cuál es la diferencia entre episodio y época en el aprendizaje Q profundo?

Resuelta
Preguntado el 11 de Diciembre, 2016 por Gerry Coll
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¿Cuál es la aplicación de las `Máquinas de Boltzmann`?

Resuelta
Preguntado el 2 de Noviembre, 2020 por stummjr
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Ejemplo de predicción de series temporales mediante redes neuronales en R

Resuelta
Preguntado el 3 de Enero, 2013 por dfhgfh
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¿Cómo parametrizar una salida de distribución Normal bivariante para una red neuronal?

Resuelta
Preguntado el 20 de Noviembre, 2019 por chausies
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¿Qué datos ARIMA alimentar a las redes neuronales en un modelo híbrido de previsión?

Resuelta
Preguntado el 27 de Junio, 2013 por klocek
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¿Cómo reconoce las imágenes una red neuronal?

Resuelta
Preguntado el 9 de Octubre, 2012 por TenPlus1
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¿Qué significa IP1 en las redes neuronales?

Resuelta
Preguntado el 9 de Mayo, 2017 por user132651
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¿Cómo calcular la mortalidad a 28 días?

Resuelta
Preguntado el 24 de Noviembre, 2020 por user241460
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Construcción óptima de características diurnas en redes neuronales

Resuelta
Preguntado el 2 de Diciembre, 2014 por PieterB
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Generación de variaciones de una clase con VQ-VAE con PixelCNN a priori

Resuelta
Preguntado el 14 de Noviembre, 2020 por Arash Payan
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¿Son paramétricos los modelos de aprendizaje profundo? ¿O no paramétricos?

Resuelta
Preguntado el 8 de Enero, 2018 por user95227
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¿Por qué las redes neuronales necesitan selección/ingeniería de características?

Resuelta
Preguntado el 31 de Mayo, 2018 por Hach-Que
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Aprendizaje por refuerzo del gradiente de políticas para un espacio continuo de estados y acciones

Resuelta
Preguntado el 8 de Abril, 2019 por Zain Ali
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