Preguntas de pca07 | i-Ciencias.com

6

4Resp

208Vistas

¿Por qué intentamos captar la variabilidad?

Abierta

Preguntado el 19 de Abril, 2019 por WL.

3

1Resp

134Vistas

¿Qué hacer en PCA cuando una variable tiene valores similares en varios vectores propios de componentes principales?

Abierta

Preguntado el 25 de Junio, 2015 por Flan Alflani

224

0Resp

194672Vistas

¿Se puede aplicar el análisis de componentes principales a conjuntos de datos que contienen una combinación de variables continuas y categóricas?

Abierta

Preguntado el 28 de Diciembre, 2010 por acrosman

88

1Resp

25886Vistas

¿Cómo visualizar lo que hace el análisis de correlación canónica (en comparación con lo que hace el análisis de componentes principales)?

Abierta

Preguntado el 26 de Julio, 2013 por Gaelan

91

1Resp

37835Vistas

¿Cuáles #39 las diferencias entre PCA y autoencoder?

Resuelta

Preguntado el 15 de Octubre, 2014 por RockTheStar

66

0Resp

29334Vistas

¿Cómo el centrado de los datos elimina la intersección en regresión y PCA?

Abierta

Preguntado el 6 de Febrero, 2012 por Simon Johnson

36

1Resp

28927Vistas

¿Cómo realizar la regresión ortogonal (mínimos cuadrados totales) a través de PCA?

Abierta

Preguntado el 17 de Julio, 2011 por Michael Runyon

1

1Resp

134Vistas

¿Una variable fuerte carga los componentes en el análisis de componentes principales?

Resuelta

Preguntado el 28 de Septiembre, 2019 por Confused_Scruff

5

1Resp

2611Vistas

¿Por qué hay que tomar la transposición de los datos para el ACP?

Resuelta

Preguntado el 30 de Noviembre, 2016 por Lorenzo Fabbri

2

1Resp

229Vistas

¿Cuál es la forma más eficaz de rellenar la matriz de entrenamiento del PCA para las caras propias?

Resuelta

Preguntado el 26 de Mayo, 2012 por eft

18

1Resp

15784Vistas

Preguntas sobre el ACP: ¿cuándo son independientes las PC? ¿por qué el ACP es sensible a la escala? ¿por qué las PC están limitadas a ser ortogonales?

Resuelta

Preguntado el 4 de Agosto, 2014 por Konner Rasmussen

24

0Resp

15646Vistas

¿Cuáles son los cuatro ejes en PCA biplot?

Abierta

Preguntado el 9 de Agosto, 2013 por N Alexander

3

2Resp

228Vistas

Aprendizaje automático - PCA y KNN en imágenes rgb son demasiado lentos

Resuelta

Preguntado el 30 de Enero, 2018 por Dizza212

12

3Resp

10589Vistas

Diferencia entre la factorización de la matriz y el PCA

Resuelta

Preguntado el 11 de Noviembre, 2012 por user13811

1

1Resp

1876Vistas

Realización de PCA en python

Resuelta

Preguntado el 23 de Mayo, 2014 por fjd

70

4Resp

48187Vistas

¿Hay casos en los que el PCA es más adecuado que el t-SNE?

Resuelta

Preguntado el 5 de Octubre, 2016 por Vinod K

56

7Resp

30681Vistas

¿El mejor algoritmo PCA para un gran número de características (>10K)?

Resuelta

Preguntado el 18 de Septiembre, 2010 por Carl Russmann

2

1Resp

1688Vistas

Selección del subconjunto de variables más asociadas a los componentes principales de los datos

Cerrada

Preguntado el 16 de Septiembre, 2016 por Felix

3

3Resp

300Vistas

2 características y 2 componentes principales

Resuelta

Preguntado el 25 de Mayo, 2016 por Ben Smith

86

4Resp

28771Vistas

¿Existe alguna razón de peso para utilizar el ACP en lugar del AFE? Además, ¿puede el ACP sustituir al análisis factorial?

Resuelta

Preguntado el 7 de Noviembre, 2014 por Pete

31

1Resp

12089Vistas

¿Qué norma del error de reconstrucción es minimizada por la matriz de aproximación de bajo rango obtenida con PCA?

Resuelta

Preguntado el 30 de Diciembre, 2014 por Donbeo

3

1Resp

1609Vistas

¿Deben normalizarse las variables ordinales para el ACP?

Resuelta

Preguntado el 9 de Febrero, 2015 por Peky5

28

2Resp

15572Vistas

¿Hay alguna ventaja de SVD sobre PCA?

Resuelta

Preguntado el 23 de Octubre, 2014 por Baz

1

2Resp

646Vistas

¿Cómo calcular la matriz de varianza-covarianza de los componentes principales a partir de la matriz de varianza-covarianza de los datos originales?

Resuelta

Preguntado el 24 de Enero, 2020 por Delta

6

1Resp

2240Vistas

Mínimos cuadrados totales no lineales / Regresión Deming en R

Resuelta

Preguntado el 15 de Marzo, 2015 por Diego Jancic

25

5Resp

14665Vistas

Análisis de componentes principales funcionales (ACFP): ¿en qué consiste?

Resuelta

Preguntado el 17 de Febrero, 2012 por halr9000

1

1Resp

47Vistas

Agregación temporal determinista de factores de componentes principales. ¿Es errónea?

Resuelta

Preguntado el 14 de Marzo, 2021 por paul simmons

18

4Resp

20064Vistas

Realización de PCA con sólo una matriz de distancias

Resuelta

Preguntado el 24 de Febrero, 2014 por bigTree

146

5Resp

12496Vistas

¿Hay que eliminar las variables altamente correlacionadas antes de hacer el ACP?

Resuelta

Preguntado el 21 de Febrero, 2013 por Jerry

165

5Resp

28926Vistas

¿Cuál es la diferencia entre el análisis de componentes principales y el escalamiento multidimensional?

Resuelta

Preguntado el 8 de Agosto, 2011 por Pat

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¿Por qué intentamos captar la variabilidad?

¿Qué hacer en PCA cuando una variable tiene valores similares en varios vectores propios de componentes principales?

¿Se puede aplicar el análisis de componentes principales a conjuntos de datos que contienen una combinación de variables continuas y categóricas?

¿Cómo visualizar lo que hace el análisis de correlación canónica (en comparación con lo que hace el análisis de componentes principales)?

¿Cuáles #39 las diferencias entre PCA y autoencoder?

¿Cómo el centrado de los datos elimina la intersección en regresión y PCA?

¿Cómo realizar la regresión ortogonal (mínimos cuadrados totales) a través de PCA?

¿Una variable fuerte carga los componentes en el análisis de componentes principales?

¿Por qué hay que tomar la transposición de los datos para el ACP?

¿Cuál es la forma más eficaz de rellenar la matriz de entrenamiento del PCA para las caras propias?

Preguntas sobre el ACP: ¿cuándo son independientes las PC? ¿por qué el ACP es sensible a la escala? ¿por qué las PC están limitadas a ser ortogonales?

¿Cuáles son los cuatro ejes en PCA biplot?

Aprendizaje automático - PCA y KNN en imágenes rgb son demasiado lentos

Diferencia entre la factorización de la matriz y el PCA

Realización de PCA en python

¿Hay casos en los que el PCA es más adecuado que el t-SNE?

¿El mejor algoritmo PCA para un gran número de características (>10K)?

Selección del subconjunto de variables más asociadas a los componentes principales de los datos

2 características y 2 componentes principales

¿Existe alguna razón de peso para utilizar el ACP en lugar del AFE? Además, ¿puede el ACP sustituir al análisis factorial?

¿Qué norma del error de reconstrucción es minimizada por la matriz de aproximación de bajo rango obtenida con PCA?

¿Deben normalizarse las variables ordinales para el ACP?

¿Hay alguna ventaja de SVD sobre PCA?

¿Cómo calcular la matriz de varianza-covarianza de los componentes principales a partir de la matriz de varianza-covarianza de los datos originales?

Mínimos cuadrados totales no lineales / Regresión Deming en R

Análisis de componentes principales funcionales (ACFP): ¿en qué consiste?

Agregación temporal determinista de factores de componentes principales. ¿Es errónea?

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¿Hay que eliminar las variables altamente correlacionadas antes de hacer el ACP?

¿Cuál es la diferencia entre el análisis de componentes principales y el escalamiento multidimensional?

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