Preguntas de pca05 | i-Ciencias.com

33

4Resp

2619Vistas

¿Se recomienda siempre la PCA?

Abierta

Preguntado el 6 de Febrero, 2020 por Brandon

6

1Resp

148Vistas

¿Cómo utilizar FactoQGIS para el análisis tipológico? ¿Análisis de componentes principales (PCA) para características vectoriales en QGIS?

Resuelta

Preguntado el 16 de Enero, 2021 por SG_

1

1Resp

1982Vistas

¿Conserva el PCA las observaciones (filas) de los datos?

Resuelta

Preguntado el 3 de Septiembre, 2014 por TarkaDaal

35

0Resp

7494Vistas

¿Por qué la PCA es sensible a los valores atípicos?

Abierta

Preguntado el 26 de Noviembre, 2018 por Itserpol

1

1Resp

1241Vistas

Predicción de etiquetas mediante SVM en Matlab

Resuelta

Preguntado el 21 de Noviembre, 2016 por Timothy Bowman

25

4Resp

32762Vistas

¿Cómo proyectar un nuevo vector en el espacio PCA?

Abierta

Preguntado el 12 de Septiembre, 2010 por M4N

627

3Resp

326408Vistas

Relación entre SVD y PCA. Cómo utilizar la SVD para realizar el PCA?

Resuelta

Preguntado el 21 de Enero, 2015 por zowens

3

1Resp

1713Vistas

Si el número de muestras es menor que el número de características, ¿cómo puede explicarse toda la varianza en PCA por menos de $n$ ¿Componentes?

Resuelta

Preguntado el 20 de Mayo, 2014 por bigTree

2

1Resp

1128Vistas

¿Es válido hacer clustering de K-means en datos reducidos por PCA?

Resuelta

Preguntado el 21 de Noviembre, 2017 por Tyler

11

1Resp

1030Vistas

Un artículo menciona una "simulación de Montecarlo para determinar el número de componentes principales"; ¿cómo funciona?

Resuelta

Preguntado el 6 de Enero, 2016 por I'mInLoveWithGlaDOS

5

1Resp

3659Vistas

¿Cuál puede ser la razón para hacer una selección de características basada en la varianza antes de hacer el ACP?

Resuelta

Preguntado el 10 de Mayo, 2016 por kraken kraken

4

1Resp

5475Vistas

¿Se estandarizan los datos antes del blanqueo PCA?

Resuelta

Preguntado el 28 de Octubre, 2018 por SDGuero

1

1Resp

1885Vistas

Predicción en R mediante componentes principales

Resuelta

Preguntado el 21 de Febrero, 2018 por Gian Acuna

2

1Resp

638Vistas

PCA: Alta varianza explicada en un solo componente principal

Resuelta

Preguntado el 4 de Octubre, 2018 por Maashu

26

1Resp

3111Vistas

Propiedades del ACP para observaciones dependientes

Resuelta

Preguntado el 2 de Agosto, 2016 por Richard Hardy

27

2Resp

25562Vistas

¿Por qué transformar logarítmicamente los datos antes de realizar el análisis de componentes principales?

Resuelta

Preguntado el 2 de Agosto, 2015 por Spechal

22

3Resp

7045Vistas

Estoy recibiendo "jumpy" cargas en rollapply PCA en R. ¿Puedo solucionarlo?

Resuelta

Preguntado el 15 de Agosto, 2012 por nikhilbelsare

20

2Resp

5066Vistas

Componentes de baja varianza en PCA, ¿son realmente sólo ruido? ¿Hay alguna forma de comprobarlo?

Resuelta

Preguntado el 19 de Febrero, 2014 por TuxRug

4

1Resp

9146Vistas

Generación de conglomerados de tamaño uniforme en scikit-learn

Resuelta

Preguntado el 10 de Septiembre, 2014 por jorgen

20

2Resp

17535Vistas

PCA y análisis factorial exploratorio en el mismo conjunto de datos: diferencias y similitudes; modelo factorial frente a PCA

Resuelta

Preguntado el 16 de Abril, 2014 por Jelani Harris

20

1Resp

2585Vistas

Comprensión geométrica del ACP en el espacio (dual) sujeto

Resuelta

Preguntado el 10 de Noviembre, 2015 por zowens

3

1Resp

218Vistas

¿Qué métodos de reducción de dimensionalidad permiten una reconstrucción de menor dimensión de los datos originales además de PCA a través de transformaciones invertibles?

Resuelta

Preguntado el 27 de Diciembre, 2020 por Usuario no registrado

1370

5Resp

124740Vistas

El análisis de componentes principales, los vectores propios y los valores propios

Abierta

Preguntado el 15 de Septiembre, 2010 por Dave Marker

29

2Resp

843Vistas

¿Cómo entender "no lineal" como en "la reducción no lineal de la dimensionalidad"?

Resuelta

Preguntado el 18 de Noviembre, 2014 por paul

15

5Resp

7434Vistas

Se puede utilizar de regresión múltiple para predecir uno de los componentes principales (PC) de varios otros equipos?

Resuelta

Preguntado el 19 de Julio, 2010 por Issac Kelly

16

1Resp

964Vistas

Teorema fundamental del cálculo.

Resuelta

Preguntado el 27 de Noviembre, 2014 por Cédric V

13

2Resp

2683Vistas

Que las variables independientes son los más importantes en la predicción de la variable de respuesta?

Cerrada

Preguntado el 26 de Julio, 2012 por user12861

173

1Resp

719Vistas

¿Cómo invertir el ACP y reconstruir las variables originales a partir de varios componentes principales?

Resuelta

Preguntado el 9 de Agosto, 2016 por zowens

9

4Resp

430Vistas

No ortogonal técnica análoga a la de la PCA

Resuelta

Preguntado el 9 de Mayo, 2014 por Ahmed

111

1Resp

3761Vistas

Cargas vs vectores propios en PCA: cuándo usar uno u otro?

Resuelta

Preguntado el 29 de Marzo, 2015 por mrz

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¿Se estandarizan los datos antes del blanqueo PCA?

Predicción en R mediante componentes principales

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Comprensión geométrica del ACP en el espacio (dual) sujeto

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El análisis de componentes principales, los vectores propios y los valores propios

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Se puede utilizar de regresión múltiple para predecir uno de los componentes principales (PC) de varios otros equipos?

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Que las variables independientes son los más importantes en la predicción de la variable de respuesta?

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No ortogonal técnica análoga a la de la PCA

Cargas vs vectores propios en PCA: cuándo usar uno u otro?

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