Preguntas de neural-networks05

6

1Resp

2457Vistas

El autocodificador no funciona (no puede aprender las características)

Resuelta

Preguntado el 16 de Junio, 2015 por rickdmer

9

1Resp

1916Vistas

Redes neuronales - Cambio de la función de pérdida durante el entrenamiento para obtener mejores gradientes

Resuelta

Preguntado el 1 de Septiembre, 2016 por kroq-gar78

1

1Resp

125Vistas

¿Es la multimodalidad del aprendizaje automático multimodal la misma que la de la distribución multimodal?

Resuelta

Preguntado el 25 de Mayo, 2020 por nunya

2

1Resp

317Vistas

¿Cuál es la diferencia entre la regresión logística y el perceptrón?

Resuelta

Preguntado el 23 de Junio, 2020 por Mike Chamberlain

2

1Resp

302Vistas

condicionamiento de las redes neuronales profundas

Abierta

Preguntado el 11 de Diciembre, 2019 por David Buttrick

1

1Resp

306Vistas

Máquinas de Boltzmann - sin sujeción / fase negativa

Abierta

Preguntado el 20 de Diciembre, 2015 por MikeN

1

1Resp

67Vistas

¿Cuál es la principal diferencia entre hacer una predicción mediante una regresión de series temporales y mediante una red neuronal?

Resuelta

Preguntado el 12 de Diciembre, 2016 por Ben Gotow

2

1Resp

502Vistas

¿Añadir más unidades neuronales reduce la probabilidad de quedar atrapado en un mínimo local?

Abierta

Preguntado el 17 de Mayo, 2015 por Kazon

10

2Resp

11956Vistas

¿Por qué utilizamos el descenso de gradiente en el algoritmo de retropropagación?

Resuelta

Preguntado el 27 de Marzo, 2013 por Cheshire Cat

4

1Resp

446Vistas

¿Por qué las redes neuronales se entrenan por lotes?

Resuelta

Preguntado el 26 de Octubre, 2015 por jens

1

1Resp

85Vistas

Técnica y modelo

Resuelta

Preguntado el 16 de Enero, 2017 por bbadyalina

1

1Resp

174Vistas

Cómo estudiar este traje altamente no lineal y acoplado de ODE en la aplicación de la red

Resuelta

Preguntado el 7 de Noviembre, 2017 por D-E-N

4

1Resp

705Vistas

¿Es la retropropagación un enfoque frecuentista?

Resuelta

Preguntado el 21 de Febrero, 2016 por Usuario no registrado

3

3Resp

995Vistas

¿Cómo decidir si reutilizar el código antiguo o reinventar la rueda?

Resuelta

Preguntado el 30 de Octubre, 2012 por rob

59

6Resp

92662Vistas

¿Por qué utilizamos ReLU en las redes neuronales y cómo lo hacemos?

Resuelta

Preguntado el 2 de Agosto, 2016 por kipbits

1

1Resp

939Vistas

Prueba de convergencia del optimizador ADAM

Resuelta

Preguntado el 13 de Junio, 2017 por RandomMooCow

5

1Resp

183Vistas

¿Por qué utilizamos las capas de agrupación media en lugar de las capas de agrupación máxima en la DenseNet?

Abierta

Preguntado el 16 de Junio, 2019 por SPM

4

1Resp

2119Vistas

Cómo derivar la ecuación recursiva de la retropropagación para redes neuronales para $\delta_j = \frac{\partial E_n}{ \partial a_j} $

Resuelta

Preguntado el 16 de Junio, 2015 por Shreyans

5

1Resp

1976Vistas

¿Debo escalar y normalizar los datos al entrenar el LSTM basado en caracteres?

Resuelta

Preguntado el 23 de Noviembre, 2016 por Zanoni

2

1Resp

368Vistas

¿Debemos promediar la pérdida de peso en la red neuronal?

Resuelta

Preguntado el 10 de Julio, 2018 por Shaowu

1

1Resp

85Vistas

Qué modelo de detección de objetos dará el mejor resultado en las imágenes cuando la velocidad no es un problema para las imágenes de texto

Abierta

Preguntado el 22 de Julio, 2020 por Pecan

3

1Resp

1646Vistas

¿Es posible utilizar las características de HoG para entrenar una red neuronal?

Resuelta

Preguntado el 6 de Agosto, 2012 por tQuarella

1

1Resp

157Vistas

Red neuronal - ¿Debo eliminar todas las variables derivadas / calculadas?

Abierta

Preguntado el 3 de Febrero, 2017 por Phyllis Sutherland

6

1Resp

67Vistas

¿Por qué la pérdida de entropía cruzada es mejor que el MSE para la clasificación multiclase?

Resuelta

Preguntado el 4 de Mayo, 2022 por fx-85

2

1Resp

136Vistas

"Declaración IF" en una red neuronal

Resuelta

Preguntado el 11 de Septiembre, 2020 por DS R

4

1Resp

587Vistas

Entender por qué el aprendizaje profundo y barato funciona tan bien. Documento de Max Tegmark

Resuelta

Preguntado el 6 de Noviembre, 2016 por shiin

4

2Resp

92Vistas

¿Qué hace que la complejidad de los modelos de aprendizaje profundo sea tan diferente que las medidas convencionales no sean suficientes?

Resuelta

Preguntado el 13 de Enero, 2022 por Daniel Duque

4

2Resp

2960Vistas

Aumento del error en la regularización L2 en una NN

Resuelta

Preguntado el 31 de Enero, 2018 por Mon95

73

7Resp

126151Vistas

Normalización y estandarización de datos en redes neuronales

Resuelta

Preguntado el 1 de Marzo, 2011 por Omar Shahine

5

2Resp

2732Vistas

¿Una red neuronal necesita realmente una función de activación o es sólo para la retropropagación?

Resuelta

Preguntado el 4 de Mayo, 2014 por NL3294

Preguntas de neural-networks

Cualquiera puede hacer una pregunta

Cualquiera puede responder

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El autocodificador no funciona (no puede aprender las características)

Redes neuronales - Cambio de la función de pérdida durante el entrenamiento para obtener mejores gradientes

¿Es la multimodalidad del aprendizaje automático multimodal la misma que la de la distribución multimodal?

¿Cuál es la diferencia entre la regresión logística y el perceptrón?

condicionamiento de las redes neuronales profundas

Máquinas de Boltzmann - sin sujeción / fase negativa

¿Cuál es la principal diferencia entre hacer una predicción mediante una regresión de series temporales y mediante una red neuronal?

¿Añadir más unidades neuronales reduce la probabilidad de quedar atrapado en un mínimo local?

¿Por qué utilizamos el descenso de gradiente en el algoritmo de retropropagación?

¿Por qué las redes neuronales se entrenan por lotes?

Técnica y modelo

Cómo estudiar este traje altamente no lineal y acoplado de ODE en la aplicación de la red

¿Es la retropropagación un enfoque frecuentista?

¿Cómo decidir si reutilizar el código antiguo o reinventar la rueda?

¿Por qué utilizamos ReLU en las redes neuronales y cómo lo hacemos?

Prueba de convergencia del optimizador ADAM

¿Por qué utilizamos las capas de agrupación media en lugar de las capas de agrupación máxima en la DenseNet?

Cómo derivar la ecuación recursiva de la retropropagación para redes neuronales para $\delta_j = \frac{\partial E_n}{ \partial a_j} $

¿Debo escalar y normalizar los datos al entrenar el LSTM basado en caracteres?

¿Debemos promediar la pérdida de peso en la red neuronal?

Qué modelo de detección de objetos dará el mejor resultado en las imágenes cuando la velocidad no es un problema para las imágenes de texto

¿Es posible utilizar las características de HoG para entrenar una red neuronal?

Red neuronal - ¿Debo eliminar todas las variables derivadas / calculadas?

¿Por qué la pérdida de entropía cruzada es mejor que el MSE para la clasificación multiclase?

"Declaración IF" en una red neuronal

Entender por qué el aprendizaje profundo y barato funciona tan bien. Documento de Max Tegmark

¿Qué hace que la complejidad de los modelos de aprendizaje profundo sea tan diferente que las medidas convencionales no sean suficientes?

Aumento del error en la regularización L2 en una NN

Normalización y estandarización de datos en redes neuronales

¿Una red neuronal necesita realmente una función de activación o es sólo para la retropropagación?

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