Preguntas de regularization03

36

2Resp

16980Vistas

¿En qué consiste la "regresión de rango reducido"?

Resuelta

Preguntado el 15 de Mayo, 2015 por cgo

6

2Resp

2701Vistas

¿Por qué no cambia la precisión al aplicar diferentes valores de alfa en la regularización L2?

Resuelta

Preguntado el 16 de Enero, 2017 por Arild

28

1Resp

8689Vistas

¿Por qué mi derivación de una solución de forma cerrada para Lasso es incorrecta?

Resuelta

Preguntado el 24 de Septiembre, 2015 por Mark

36

3Resp

22780Vistas

¿Cuál es la diferencia entre reguladores de núcleo, de sesgo y de actividad, y cuándo utilizar cada uno?

Resuelta

Preguntado el 17 de Diciembre, 2018 por Syed Zain Shah

1

3Resp

758Vistas

¿Es siempre finito el valor de la esperanza térmica de un cuadrado de un operador hermitiano?

Resuelta

Preguntado el 28 de Mayo, 2018 por Jaswin

4

1Resp

590Vistas

¿Son los mínimos cuadrados restringidos (no negativos) una forma de regularización?

Resuelta

Preguntado el 5 de Noviembre, 2018 por cgo

1

2Resp

199Vistas

Transformada de Fourier de la integral del espacio momento burbuja

Resuelta

Preguntado el 16 de Noviembre, 2020 por leo

1

1Resp

3814Vistas

Efecto de las características altamente correlacionadas entre sí en un árbol de decisión

Resuelta

Preguntado el 24 de Junio, 2013 por Seth Rogers

26

1Resp

23716Vistas

¿Cuáles son las implicaciones de escalar las funciones a xgboost?

Resuelta

Preguntado el 27 de Junio, 2018 por OJW

25

2Resp

2188Vistas

¿Se debe utilizar una codificación en caliente o variables ficticias con la regresión Ridge?

Resuelta

Preguntado el 25 de Febrero, 2021 por Alex

23

2Resp

3304Vistas

Formulación KKT frente a formulación sin restricciones de la regresión lasso

Resuelta

Preguntado el 20 de Marzo, 2014 por YuriK

27

3Resp

6026Vistas

¿Pueden (¿deben?) utilizarse técnicas de regularización en un modelo de efectos aleatorios?

Resuelta

Preguntado el 14 de Marzo, 2014 por Zolani13

26

4Resp

23422Vistas

¿Cómo explicar la regularización del abandono en términos sencillos?

Resuelta

Preguntado el 21 de Octubre, 2016 por Doxxx

2

1Resp

256Vistas

¿Por qué limitar los pesos ayuda a evitar el sobreajuste en las redes neuronales?

Resuelta

Preguntado el 6 de Abril, 2018 por Shahriar49

22

1Resp

4767Vistas

Regularización de modelos ARIMA

Resuelta

Preguntado el 13 de Mayo, 2015 por Richard Hardy

25

7Resp

5430Vistas

¿Por qué la regresión logística es especialmente propensa al sobreajuste en dimensiones altas?

Resuelta

Preguntado el 1 de Junio, 2020 por SitaRam

15

3Resp

5679Vistas

¿Regularización y escalado de características en el aprendizaje en línea?

Resuelta

Preguntado el 13 de Julio, 2013 por Steve Pitchers

2

1Resp

668Vistas

Modelo de red elástica más parsimonioso - elegir $\alpha$ y $\lambda$

Resuelta

Preguntado el 15 de Junio, 2015 por SheetalManish

2

1Resp

465Vistas

Soporte de convolución y suavizado

Resuelta

Preguntado el 27 de Septiembre, 2013 por svh160

8

1Resp

196Vistas

Historia del término "parada anticipada

Resuelta

Preguntado el 16 de Junio, 2021 por chriswede

3

1Resp

128Vistas

Regularización de $\delta$ y la anomalía quiral en la gravedad

Resuelta

Preguntado el 5 de Octubre, 2020 por Brian Burg

20

2Resp

524Vistas

¿Puede ser útil la regularización si sólo nos interesa la modelización, no la previsión?

Resuelta

Preguntado el 29 de Marzo, 2016 por Doug Kavendek

27

2Resp

21610Vistas

Modelización con más variables que puntos de datos

Resuelta

Preguntado el 13 de Julio, 2016 por newbie

21

1Resp

2013Vistas

¿Existe una interpretación bayesiana de la regresión lineal con regularización L1 y L2 simultánea (también conocida como red elástica)?

Resuelta

Preguntado el 2 de Junio, 2017 por Musaab

22

1Resp

34221Vistas

Evitar el sobreajuste de LSTM en conjuntos de datos pequeños

Resuelta

Preguntado el 31 de Marzo, 2016 por user29025

22

4Resp

10182Vistas

¿Qué significa "grado de libertad" en las redes neuronales?

Resuelta

Preguntado el 24 de Abril, 2013 por Matt Hinze

37

2Resp

3955Vistas

1+2+3+4+ y -⅛

Resuelta

Preguntado el 25 de Febrero, 2023 por Battuta

20

1Resp

21746Vistas

Necesidad de centrar y normalizar los datos en la regresión

Resuelta

Preguntado el 8 de Diciembre, 2011 por PeteUK

25

5Resp

16733Vistas

¿Por qué XGBoost tiene una tasa de aprendizaje?

Resuelta

Preguntado el 4 de Julio, 2018 por grifaton

2

1Resp

34Vistas

¿Una regularización más fuerte debe conducir a una pérdida mayor?

Resuelta

Preguntado el 6 de Julio, 2020 por user3138073

Preguntas de regularization

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¿En qué consiste la "regresión de rango reducido"?

¿Por qué no cambia la precisión al aplicar diferentes valores de alfa en la regularización L2?

¿Por qué mi derivación de una solución de forma cerrada para Lasso es incorrecta?

¿Cuál es la diferencia entre reguladores de núcleo, de sesgo y de actividad, y cuándo utilizar cada uno?

¿Es siempre finito el valor de la esperanza térmica de un cuadrado de un operador hermitiano?

¿Son los mínimos cuadrados restringidos (no negativos) una forma de regularización?

Transformada de Fourier de la integral del espacio momento burbuja

Efecto de las características altamente correlacionadas entre sí en un árbol de decisión

¿Cuáles son las implicaciones de escalar las funciones a xgboost?

¿Se debe utilizar una codificación en caliente o variables ficticias con la regresión Ridge?

Formulación KKT frente a formulación sin restricciones de la regresión lasso

¿Pueden (¿deben?) utilizarse técnicas de regularización en un modelo de efectos aleatorios?

¿Cómo explicar la regularización del abandono en términos sencillos?

¿Por qué limitar los pesos ayuda a evitar el sobreajuste en las redes neuronales?

Regularización de modelos ARIMA

¿Por qué la regresión logística es especialmente propensa al sobreajuste en dimensiones altas?

¿Regularización y escalado de características en el aprendizaje en línea?

Modelo de red elástica más parsimonioso - elegir $\alpha$ y $\lambda$

Soporte de convolución y suavizado

Historia del término "parada anticipada

Regularización de $\delta$ y la anomalía quiral en la gravedad

¿Puede ser útil la regularización si sólo nos interesa la modelización, no la previsión?

Modelización con más variables que puntos de datos

¿Existe una interpretación bayesiana de la regresión lineal con regularización L1 y L2 simultánea (también conocida como red elástica)?

Evitar el sobreajuste de LSTM en conjuntos de datos pequeños

¿Qué significa "grado de libertad" en las redes neuronales?

1+2+3+4+ y -⅛

Necesidad de centrar y normalizar los datos en la regresión

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¿Una regularización más fuerte debe conducir a una pérdida mayor?

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