Preguntas de learning03 | i-Ciencias.com

1

1Resp

817Vistas

¿Cómo procesar características categóricas con muchos valores?

Abierta

Preguntado el 5 de Mayo, 2017 por weredet123

5

2Resp

2662Vistas

¿MOOCs para matemáticas discretas de nivel universitario?

Resuelta

Preguntado el 22 de Agosto, 2013 por e100

9

2Resp

2981Vistas

¿Las técnicas de boosting utilizan la votación como cualquier otro método de conjunto?

Resuelta

Preguntado el 8 de Marzo, 2017 por scry

9

2Resp

758Vistas

Cómo encontrar pesos para una medida de disimilitud

Resuelta

Preguntado el 25 de Abril, 2015 por UK Visa Works

3

1Resp

849Vistas

¿Cómo minimizar el ratio de sombra con una red neuronal recurrente LSTM?

Resuelta

Preguntado el 23 de Octubre, 2018 por Patrick

8

3Resp

10576Vistas

Referencia para aprender a interpretar las curvas de aprendizaje de las redes neuronales convolucionales profundas

Resuelta

Preguntado el 1 de Septiembre, 2016 por user29452

4

1Resp

2121Vistas

Cómo derivar la ecuación recursiva de la retropropagación para redes neuronales para $\delta_j = \frac{\partial E_n}{ \partial a_j} $

Resuelta

Preguntado el 16 de Junio, 2015 por Shreyans

5

2Resp

763Vistas

¿Cómo es que la capa Softmax no puede converger nunca utilizando objetivos duros

Resuelta

Preguntado el 29 de Diciembre, 2017 por hbak

7

1Resp

1638Vistas

Optimización de una función "caja negra": Regresión lineal u optimización bayesiana... ¿cuál es la diferencia?

Resuelta

Preguntado el 28 de Septiembre, 2016 por user105620

1

1Resp

122Vistas

Números de cobertura del espacio métrico

Resuelta

Preguntado el 15 de Marzo, 2015 por Marcus Farrington

5

1Resp

267Vistas

¿Hay clasificadores de conjunto penalizados en `Scikit-learn` que den lugar a soluciones dispersas?

Resuelta

Preguntado el 11 de Octubre, 2016 por Otto Allmendinger

23

2Resp

7058Vistas

Próximos pasos tras "Razonamiento bayesiano y aprendizaje automático"

Resuelta

Preguntado el 16 de Mayo, 2013 por Usuario no registrado

22

6Resp

15885Vistas

¿Cuál es la idea "fundamental" del aprendizaje automático para estimar parámetros?

Resuelta

Preguntado el 28 de Julio, 2010 por Usuario no registrado

81

2Resp

107599Vistas

Métricas de rendimiento para evaluar el aprendizaje no supervisado

Resuelta

Preguntado el 9 de Diciembre, 2013 por Adam D'Amico

5

1Resp

1981Vistas

¿El libro más adecuado después de Cálculo de Kline?

Resuelta

Preguntado el 17 de Junio, 2014 por kmm

74

4Resp

110209Vistas

¿Debo utilizar una pérdida de entropía cruzada categórica o binaria para las predicciones binarias?

Resuelta

Preguntado el 7 de Febrero, 2017 por Prima

74

7Resp

160933Vistas

¿Por qué fluctúa la precisión de la validación?

Resuelta

Preguntado el 8 de Enero, 2017 por Linksku

2

1Resp

180Vistas

Funciones de umbral de ruptura en $\mathbb{R}$ (Teoría de la CV)

Resuelta

Preguntado el 26 de Diciembre, 2019 por elborrador

17

2Resp

28269Vistas

¿Cómo convertir una capa totalmente conectada en una capa convolucional?

Resuelta

Preguntado el 22 de Febrero, 2017 por Kenny

97

5Resp

91153Vistas

Comprender el papel del factor de descuento en el aprendizaje por refuerzo

Resuelta

Preguntado el 30 de Junio, 2016 por jens

57

6Resp

7137Vistas

¿Cuáles son los principales teoremas del aprendizaje automático (profundo)?

Resuelta

Preguntado el 6 de Enero, 2018 por Usuario no registrado

2

1Resp

54Vistas

Óptimo $\mathbf{W}$ son los vectores propios generalizados en $\mathbf{S}_\text{B}\mathbf{v}_i = \lambda_i \mathbf{S}_\text{W} \mathbf{v}_i$

Abierta

Preguntado el 10 de Diciembre, 2016 por Alexander

3

1Resp

170Vistas

¿Por qué la suposición $|U_t| \le \frac1{p_{\min}}$ ¿trabaja en este documento?

Resuelta

Preguntado el 27 de Septiembre, 2018 por andsve

49

1Resp

63410Vistas

¿Diferencia entre GradientDescentOptimizer y AdamOptimizer (TensorFlow)?

Resuelta

Preguntado el 1 de Diciembre, 2015 por E.N.Hering

53

7Resp

28544Vistas

¿Por qué la salida softmax no es una buena medida de incertidumbre para los modelos de Deep Learning?

Resuelta

Preguntado el 24 de Octubre, 2017 por Honeybear

53

5Resp

40450Vistas

¿Cómo resuelve la función de activación rectilínea el problema del gradiente de fuga en las redes neuronales?

Resuelta

Preguntado el 13 de Octubre, 2015 por Hans-Peter Störr

3

1Resp

605Vistas

Ajuste de redes neuronales con optimización bayesiana - Número y tamaño de las capas

Resuelta

Preguntado el 20 de Junio, 2018 por Pierre Cattin

56

10Resp

16983Vistas

Derivación de la ecuación de Bellman en el aprendizaje por refuerzo

Resuelta

Preguntado el 31 de Octubre, 2016 por Stéphane

57

4Resp

29136Vistas

cómo ponderar la pérdida KLD frente a la pérdida de reconstrucción en el autocodificador variacional

Resuelta

Preguntado el 7 de Marzo, 2018 por Shinie

4

2Resp

5396Vistas

Aprendizaje no supervisado: División de prueba del tren

Resuelta

Preguntado el 15 de Enero, 2019 por Keandra

Preguntas de learning

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¿Cómo es que la capa Softmax no puede converger nunca utilizando objetivos duros

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Comprender el papel del factor de descuento en el aprendizaje por refuerzo

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Óptimo $\mathbf{W}$ son los vectores propios generalizados en $\mathbf{S}_\text{B}\mathbf{v}_i = \lambda_i \mathbf{S}_\text{W} \mathbf{v}_i$

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¿Cómo resuelve la función de activación rectilínea el problema del gradiente de fuga en las redes neuronales?

Ajuste de redes neuronales con optimización bayesiana - Número y tamaño de las capas

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