Preguntas de truco-de-kernel02

15

2Resp

1259Vistas

Cómo probar que no existe finito-dimensional espacio de características Gaussiana kernel RBF?

Resuelta

Preguntado el 19 de Septiembre, 2012 por Gulzar Nazim

7

1Resp

289Vistas

Kendall tau y RKHS espacios

Abierta

Preguntado el 15 de Septiembre, 2013 por Julie

8

3Resp

303Vistas

¿Métodos kernel "escala" con la cantidad de datos?

Resuelta

Preguntado el 17 de Junio, 2014 por user2243865

21

1Resp

1442Vistas

RBF gaussiano frente a kernel gaussiano

Resuelta

Preguntado el 10 de Diciembre, 2013 por blindman

9

2Resp

3603Vistas

Uso del parámetro Gamma con máquinas vectoriales de soporte

Abierta

Preguntado el 20 de Septiembre, 2012 por Atul

9

1Resp

176Vistas

¿Qué métodos existen para tuning gráfica núcleo SVM hiperparámetros?

Abierta

Preguntado el 11 de Septiembre, 2015 por user777

7

3Resp

1771Vistas

Dimensión VC de SVM con núcleo polinómico en $\mathbb{R^{2}}$

Resuelta

Preguntado el 24 de Noviembre, 2010 por Monroecheeseman

5

1Resp

228Vistas

Restringir límite de decisión para caer en líneas de cuadrícula en regresión logística de clase múltiple

Abierta

Preguntado el 5 de Noviembre, 2011 por xyz

4

1Resp

160Vistas

Con núcleos de Fisher ' análisis de discriminante lineal de s

Resuelta

Preguntado el 17 de Abril, 2015 por crodriguezo

108

4Resp

17341Vistas

¿Cómo se selecciona el núcleo para la SVM?

Resuelta

Preguntado el 7 de Noviembre, 2011 por Ian Allan

43

3Resp

1059Vistas

¿Cómo puede SVM 'encontrar' un infinito espacio de características donde lineal separación es siempre posible?

Abierta

Preguntado el 23 de Diciembre, 2013 por user36162

184

3Resp

766Vistas

¿Cómo explicar intuitivamente qué es un núcleo?

Abierta

Preguntado el 18 de Mayo, 2015 por hankruiger

48

4Resp

1021Vistas

Mapa de características para el núcleo gaussiano

Abierta

Preguntado el 11 de Septiembre, 2013 por Anon

44

1Resp

3776Vistas

La diferencia entre un SVM y un tipo perceptrón

Resuelta

Preguntado el 7 de Junio, 2013 por Nathan Chase

12

1Resp

1452Vistas

La relación entre el número de vectores de soporte y el número de características

Resuelta

Preguntado el 8 de Agosto, 2012 por Atul

13

1Resp

2098Vistas

Vecino más cercano kernelizado

Resuelta

Preguntado el 22 de Noviembre, 2012 por Joe Van Dyk

8

4Resp

2234Vistas

Máquina de vectores soporte para la clasificación de textos

Resuelta

Preguntado el 24 de Julio, 2012 por Adam D'Amico

39

3Resp

3615Vistas

Es allí cualquier supervisado-problema de aprendizaje que (profundidad) de las redes neuronales, obviamente, no podía superar a otros métodos?

Resuelta

Preguntado el 20 de Febrero, 2017 por Vadim Tatarnikov

6

2Resp

349Vistas

¿Por qué son estos granos adecuados y cómo deducir que son?

Resuelta

Preguntado el 18 de Abril, 2013 por frnhr

5

1Resp

155Vistas

Interpretación geométrica de si las SVM funcionan bien o no

Resuelta

Preguntado el 6 de Marzo, 2016 por John L

6

1Resp

234Vistas

compañía y si los datos son transferibles.

Abierta

Preguntado el 10 de Noviembre, 2014 por piCookie

4

1Resp

138Vistas

Aprendizaje automático SVM

Abierta

Preguntado el 15 de Febrero, 2016 por codeninja

14

5Resp

9403Vistas

Cómo calcular eficazmente un núcleo gaussiano en numpy

Abierta

Preguntado el 20 de Septiembre, 2011 por Scott Cowan

19

1Resp

2580Vistas

Cómo entender el efecto de RBF SVM

Abierta

Preguntado el 9 de Mayo, 2013 por Gerenuk

6

1Resp

609Vistas

Con respecto a redundantes de datos de entrenamiento en la construcción de SVM-basado en el clasificador de

Resuelta

Preguntado el 3 de Diciembre, 2012 por Dipak Dhawani

7

3Resp

3986Vistas

Entrenar a un SVM-basado en el clasificador, teniendo en cuenta el peso de la información

Resuelta

Preguntado el 25 de Enero, 2012 por Adam D'Amico

22

3Resp

1733Vistas

Prueba de la proximidad de las funciones del núcleo bajo el producto puntual

Resuelta

Preguntado el 25 de Enero, 2013 por Winfield

16

1Resp

174Vistas

¿Es la Máquina de vectores de soporte sensible a la correlación entre los atributos?

Resuelta

Preguntado el 4 de Mayo, 2015 por Styler

Preguntas de truco-de-kernel

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Cómo probar que no existe finito-dimensional espacio de características Gaussiana kernel RBF?

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Con núcleos de Fisher ' análisis de discriminante lineal de s

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¿Cómo puede SVM 'encontrar' un infinito espacio de características donde lineal separación es siempre posible?

¿Cómo explicar intuitivamente qué es un núcleo?

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La relación entre el número de vectores de soporte y el número de características

Vecino más cercano kernelizado

Máquina de vectores soporte para la clasificación de textos

Es allí cualquier supervisado-problema de aprendizaje que (profundidad) de las redes neuronales, obviamente, no podía superar a otros métodos?

¿Por qué son estos granos adecuados y cómo deducir que son?

Interpretación geométrica de si las SVM funcionan bien o no

compañía y si los datos son transferibles.

Aprendizaje automático SVM

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