Preguntas de loss-functions02

34

0Resp

14076Vistas

¿Cómo diseñar e implementar una función de pérdida asimétrica para la regresión?

Resuelta

Preguntado el 25 de Septiembre, 2012 por Christopher Lightfoot

31

2Resp

22301Vistas

Función de coste en la regresión lineal OLS

Resuelta

Preguntado el 5 de Junio, 2015 por Mohammadreza

30

3Resp

19783Vistas

¿Cuáles son las repercusiones de la elección de diferentes funciones de pérdida en la clasificación para aproximar la pérdida 0-1

Resuelta

Preguntado el 7 de Julio, 2016 por David

31

3Resp

34550Vistas

¿Cuál es la función de pérdida de la SVM de margen duro?

Resuelta

Preguntado el 4 de Noviembre, 2013 por Kevin Buzzard

1

1Resp

152Vistas

¿Cuáles son las alternativas a la minimización del arrepentimiento en los entornos de aprendizaje en línea?

Resuelta

Preguntado el 4 de Enero, 2018 por user150025

30

2Resp

5623Vistas

¿Por qué hay dos formulaciones / notaciones de pérdidas logísticas diferentes?

Resuelta

Preguntado el 13 de Agosto, 2016 por David

2

4Resp

555Vistas

Función de pérdida para problemas similares a la detección de spam

Resuelta

Preguntado el 7 de Julio, 2016 por Arindam Banerjee

1

1Resp

422Vistas

¿Cuál es el problema de evaluar una métrica global al final de cada época en una red neuronal profunda?

Resuelta

Preguntado el 8 de Junio, 2018 por AnrDaemon

28

1Resp

10035Vistas

¿Cuál es el efecto de escalar una función de pérdida en el aprendizaje profundo?

Resuelta

Preguntado el 15 de Mayo, 2018 por Oscar Lisa

6

1Resp

61Vistas

¿Son suficientes las curvas ROC no cruzadas para clasificar los clasificadores en función de la pérdida esperada?

Abierta

Preguntado el 16 de Noviembre, 2021 por Richard Hardy

22

2Resp

12978Vistas

¿Clasificación con etiquetas ruidosas?

Resuelta

Preguntado el 13 de Junio, 2016 por dontloo

6

2Resp

272Vistas

Optimalidad del AIC con respecto a las funciones de pérdida utilizadas para la evaluación

Resuelta

Preguntado el 10 de Septiembre, 2019 por Richard Hardy

22

2Resp

12103Vistas

¿Cómo calcular exactamente la función de pérdida Q-Learning profunda?

Resuelta

Preguntado el 2 de Diciembre, 2016 por Gerry Coll

20

3Resp

2162Vistas

(Por qué) ¿La pérdida absoluta no es una regla de puntuación adecuada?

Resuelta

Preguntado el 24 de Junio, 2020 por Dave

2

1Resp

301Vistas

Regresión con variable de salida restringida

Resuelta

Preguntado el 12 de Septiembre, 2019 por Sudar

18

3Resp

1747Vistas

¿Por qué nos preocupamos más por el error de prueba que por el error de prueba esperado en el aprendizaje automático?

Resuelta

Preguntado el 28 de Julio, 2021 por Colin T Bowers

23

1Resp

16691Vistas

¿Es correcto utilizar la función de pérdida de entropía cruzada con etiquetas blandas?

Resuelta

Preguntado el 12 de Abril, 2016 por Steven Xu

5

1Resp

2251Vistas

¿Tiene sentido usar la pérdida $log i t$ $logit$ o $softplus$ para un problema de clasificación binaria?

Resuelta

Preguntado el 21 de Septiembre, 2018 por THN

6

1Resp

5086Vistas

¿Existe una alternativa a la entropía cruzada categórica con una noción de "distancia de clase"?

Resuelta

Preguntado el 20 de Septiembre, 2018 por boomkin

Preguntas de loss-functions

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¿Cómo diseñar e implementar una función de pérdida asimétrica para la regresión?

Función de coste en la regresión lineal OLS

¿Cuáles son las repercusiones de la elección de diferentes funciones de pérdida en la clasificación para aproximar la pérdida 0-1

¿Cuál es la función de pérdida de la SVM de margen duro?

¿Cuáles son las alternativas a la minimización del arrepentimiento en los entornos de aprendizaje en línea?

¿Por qué hay dos formulaciones / notaciones de pérdidas logísticas diferentes?

Función de pérdida para problemas similares a la detección de spam

¿Cuál es el problema de evaluar una métrica global al final de cada época en una red neuronal profunda?

¿Cuál es el efecto de escalar una función de pérdida en el aprendizaje profundo?

¿Son suficientes las curvas ROC no cruzadas para clasificar los clasificadores en función de la pérdida esperada?

¿Clasificación con etiquetas ruidosas?

Optimalidad del AIC con respecto a las funciones de pérdida utilizadas para la evaluación

¿Cómo calcular exactamente la función de pérdida Q-Learning profunda?

(Por qué) ¿La pérdida absoluta no es una regla de puntuación adecuada?

Regresión con variable de salida restringida

¿Por qué nos preocupamos más por el error de prueba que por el error de prueba esperado en el aprendizaje automático?

¿Es correcto utilizar la función de pérdida de entropía cruzada con etiquetas blandas?

¿Tiene sentido usar la pérdida $log i t$ $logit$ o $softplus$ para un problema de clasificación binaria?

¿Existe una alternativa a la entropía cruzada categórica con una noción de "distancia de clase"?

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