Obviamente los eventos A y B son independiente FIB Pr $(A\cap B)$ = Pr $(A)$Pr $(B)$. Vamos a definir una cantidad relacionados con p:
$Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)}$
Así que A y B son independiente iff Q = 1 (suponiendo que el denominador es distinto de cero). ¿Q en realidad tiene un nombre aunque? Siento que se refiere a algún concepto elemental que se me escapa ahora y que siento bastante tonto para pedir incluso esto.
Se observó que la espera ratio (abreviatura: s/e).
Citando una respuesta a Acerca de la probabilidad conjunta, dividido por el producto de las probabilidades en Matemáticas.SE (señalado por Procrastinador):
Entonces, al menos en el medio ambiente, medicina y ciencias de la vida de la literatura, P(A∩B)/(P(a)P(B)) se llama observado que espera que la proporción (abreviatura s/e). La idea es que el numerador es la probabilidad de A∩B, mientras que el denominador es lo que sería si a y B son independientes.
Creo que usted está buscando Lift (o mejora). Levante es el cociente de la probabilidad de que a y B se producen junto a la de varios de los dos individuales de las probabilidades de a y B. se utiliza para interpretar la importancia de una regla de reglas de asociación de minería de datos. Levante es una manera de medir cuánto mejor es un modelo más de la referencia y se define como la confianza, dividido por el índice de referencia, donde cualquier valor que es mayor que uno, sugieren que existe cierta utilidad a la regla. Ver esta página también como otro ejemplo.
El análisis de correspondencias folk llamada de una de estas cantidades una relación de contingencia, en el contexto de la tabulados cuenta. Las distancias de varias de estas relaciones a partir del 1 son lo de dispersión biespacial visualizar. Ver, por ejemplo, Greenacre (1993) ch.13.
La vieja escuela de aprendizaje de la máquina selección de la función de folk de llamadas el registro de esta cantidad pointwise de información mutua. Ver, por ejemplo, Manning y Shütze (1999) pág.66.
Tal vez se preguntan cómo esta cantidad se relaciona con el cociente de las probabilidades, como una cantidad para la medición de la independencia.
Creo que estás buscando "Relación con independencia estadística". Ver http://en.wikipedia.org/wiki/Odds_ratio
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