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¿Cómo puedo cuantificar la relación fase / amplitud entre dos señales?

Tengo dos señales de A y B. Quiero mostrar que la amplitud de alta eventos en B son enganchado en fase a las oscilaciones en la señal A. Ya he identificado candidato eventos de la señal B.

Estimo phase_of_A el uso de la angle de la hilbert de transformar A, y me estimar el envelope_of_B el uso de la abs de la hilbert de transformar B.

Un gráfico de dispersión de la distribución conjunta muestra una clara relación entre las dos variables. Además, si yo al azar de re-orden de la phase_of_A variable de la estructura se interrumpe.

Mi pensamiento actual es el uso de Monte-Carlo métodos para demostrar que los datos reales es más estructurada que las revueltas de datos, es solo que no estoy seguro de qué parámetro/estadística para calcular la distribución conjunta.

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synchromesh Puntos 1

Terminé usando dos medidas diferentes.

La primera fue para el cálculo de la circular de la correlación lineal entre las dos variables: phase_of_A y envelope_of_B. Hice esto para el real y revueltos conjuntos de datos.

La segunda medida fue para calcular la media del vector resultante. El ángulo de la phase_of_A y la longitud era de envelope_of_B. Estas resultaron ser más que suficiente para lo que yo necesitaba. También hice este análisis para barajan conjuntos de datos.

Yo era entonces capaz de comparar la correlación de los datos reales con la distribución de las correlaciones de la baraja de datos. Además yo podría comparar la longitud de la media del vector de los datos reales con la longitud del vector para el barajan datos.

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