Creo que sólo puede jugar con un poco especial compacto operadores, a menos que me falta algo de sutileza. Si $x$ $y$ son linealmente independientes, entonces podemos elegir una base para $X$ que contiene $x$$y$. Deje $K_{x, y}$ ser el operador lineal que se intercambia $x$ $y$ y que se envía a todos nuestros otros vectores de la base a cero. A continuación, $K_{x, y}$ es compacto, ya que es de rango finito. Voy a suprimir cualquier otro hablar de la elección de una base, ya que podría resultar tedioso, pero recuerde que $K_{x,y}$ depende de la elección de la base.
Reclamo: Si hay un $x$ tal que $Ax = \lambda x$,$A=\lambda I$.
Prueba: Si $x$ $y$ son linealmente independientes, con $x$ como en el anterior, entonces tenemos $$Ay=A(K_{x,y}x)=K_{x,y}(Ax)=K_{x,y}(\lambda x)=\lambda y.$$
Ahora supongamos, por contradicción, que nos podemos encontrar en un $x$ tal que $x$ $Ax$ son linealmente independientes (es decir, $x$ no es un autovector de a $A$). A continuación, debemos tener $$x = K_{x, Ax}(Ax) = A(K_{x, Ax}x) = A(Ax)=A^2x,$$ so $x+Ax$ is an eigenvector for $$. But by our claim, if $$ has an eigenvector, then $=\lambda I$, contradicting linear independence of $x$ and $Ax,$. So all vectors are eigenvectors, and, by our claim, $=\lambda I$ for some $\lambda$.