Me han recopilado datos de más de 200 clientes en su marca de preferencia de 5 internacional de comida rápida de la cadena de tiendas. A cada cliente se le preguntó a clasificar todas las 5 marcas de mayor a menor (5 para el más preferido y 1 para la menor de marca preferidos). La marca clasificaciones varían de una persona a otra.
Quiero probar si existen diferencias significativas entre las preferencias de marca.
En un puño vistazo ANOVA parece ser una buena opción. Podríamos tomar el promedio de los rangos para cada marca y, a continuación, realizar el análisis de VARIANZA. Pero el problema es que, de las filas no pueden ser tratados como escala, debido a que los espacios entre las filas no pueden ser iguales. (por ejemplo, Marca 2 Marca 3 pueden diferir mucho de un cliente de acuerdo a su preferencia de Marca 1 Marca 2).
Así que, ¿cuál puede ser la mejor alternativa para probar si las preferencias de marca son significativamente diferentes? Creo que debería adoptar algunas de test no paramétricos como prueba de varios medianas en lugar de la media. ¿Cuál sería su sugerencia respecto a que? Se Kruskal-Wallis ser una prueba válida aquí?
Por favor, ¿puedes darme algunas indicaciones sobre cómo realizar lo que sugieren en R o en SPSS?
