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¿Por qué son coeficientes de regresión en un modelo de análisis de factor denominado "cargas"?

En este hilo @ttnphns escribe que

Porque es de los coeficientes de regresión [...] insisto en que es mejor decir "factor de carga variable" de "cargas variables factor".

He aprendido de aquí que un factor modelo de análisis es el sistema de ecuaciones

V1=a1IFI+a1IIFII+E1

V2=a2IFI+a2IIFII+E2

...

Vp=

donde el coeficiente de una es una carga, F es un factor de [...], y la variable E es la regresión de los residuos.

Sin embargo, no entiendo cómo se sigue que no debe decir "factor de carga variable" lugar de viceversa. De qué se trata el término "carga" que lo hace seguir?

También no sé por qué necesitamos el término "carga", cuando ya teníamos el término "coeficiente de regresión". Es porque a veces los coeficientes de regresión son también los coeficientes de correlación, y los estadísticos quería un término genérico para cubrir ambos casos?

Tengo la esperanza de que la respuesta a esta pregunta, será más fácil para los estudiantes a recordar que los factores de carga de las variables observadas, en lugar de la otra manera alrededor.

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Uri Puntos 111

No entiendo cómo se sigue que no debe decir "factor de carga variable" más bien que viceversa

Resumen de la explicación. Si un punto de vista como objeto tiene una coordenada en un eje visto como función, entonces la coordenada es lo mucho que la función de carga el punto, ¿cuánto cobra, por sí mismo, de ese punto. Si mi estatura es de 1.86 m, a continuación, esta es la forma en que estoy cargado por la altura (no se cuanta altura es cargado por mí). Tenga en cuenta que la carga es variable de coordenadas en factor-como eje de la carga de la parcela.

Latente-rasgo explicación. Factor es conceptualizada como una entidad que desempeña "en" las variables o "detrás" de ellos y que hace que ellos se correlacionan. Por lo tanto la "carga" es intuitivamente una buena palabra para expresar el grado de lo fuerte que la variable dependiente, impulsado por el factor latente. El análisis de los factores del modelo es regressional modelo en el cual los factores de explicar o "influencia" de las variables observadas. Cualquier coeficiente de regresión (no sólo el factor analítico) puede ser etiquetada como una "carga": regressional coeficiente = regressional peso = regressional de carga. Razón de más para llamar a un factor del coeficiente de "carga" viene del hecho de que en el modelo de factor, los factores de Fs se establecen estandarizado, cada unidad de la varianza, mientras que una variable V no es necesariamente estandarizados. Hay, por tanto, que el efecto en la V es realizada/expresado completamente y sólo a través de la carga de los coeficientes. Siempre en regressional modelo estandarizado de la variable predice potencialmente no estandarizado, con una sola llamada el coeficiente de "carga".

¿Por qué necesitamos el término "carga", cuando ya teníamos el término "coeficiente de regresión"

Realmente no necesita. La palabra "carga" es simplemente una tradición derivada de psicólogos del gusto por el sentido figurado (FA comenzó a desarrollar hace un siglo entre los psicólogos). Por otra parte, el término "carga" puede tener algo diferente significado estadístico en otros relacionados con métodos multivariantes (tales como el análisis discriminante). En general, algunas personas, en algunos casos, la llamada "cargas" coeficientes de regresión, mientras que otros, o en otros casos - los coeficientes de correlación. Por lo que el término es confuso. No es una estadística plazo, en última instancia.

Si no te gusta la palabra, no la use. Usted también puede decir "cargas variables (en) el factor de" si quieres; para mí, es simplemente un irreflexivo de expresión, no un vicio.

P. S. he mirado en el diccionario en inglés (el inglés no es mi idioma) y se observa que la carga puede tener significados como (1) "me ha cargado el carro" (por un saco, o por mí mismo ya que se embarcó); (2) "la nave de carga (arriba), muchos de los pasajeros (en)". Si para seguir el segundo uso de la palabra, sería muy bien decir que "la variable de carga el factor (en sí mismo, la variable)".

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