Voy a suponer que el encolado de datos también está destinado a incluir la condición de $U_{ii} = U_i$.
Estoy demasiado cansada como para organizar todo esto en una narrativa, así que esta va a ser bastante distinto.
Es bastante frecuente en la categoría de la teoría a considerar dos familias de objetos $X_k$$X_{ij}$, las familias de los mapas de $f_{ij} : X_{ij} \to X_i$$g_{ij} : X_{ij} \to X_j$, y la correspondiente coequalizer
$$ \coprod_{ij} X_{ij} \overset{f}{\underset{g}{\rightrightarrows}} \coprod_k X_k \xrightarrow{\rho} X$$
o, si se incluyen 'redundante' $X_{ii} = X_i$, un pushout plaza
$$ \begin{matrix} \coprod_{ij} X_{ij} &\xrightarrow{f}& \coprod_k X_k
\\ \!g\!\downarrow & & \downarrow\!\rho\!
\\ \coprod_k X_k &\xrightarrow{\rho}& X \end{de la matriz} $$
La imagen aquí es que el $X_k$'s son una descripción de un objeto de interés, y el $X_{ij}$'s describen las relaciones entre las descripciones.
Geométricamente, se podría pensar en la $X_k$'s como una cubierta, y el $X_{ij}$'s describir la superposición entre ellos. Algebraicamente, se podría pensar en el $X_k$ como generadores, y el $X_{ij}$ como ser de relaciones.
De cualquier manera, es claro que en el "más bonito" de acuerdo, queremos que cada una de las $X_{ij}$ a a ser el pullback de $X_i \to X \leftarrow X_{j}$, por lo que realmente hace describir todas las relaciones entre el$X_i$$X_j$, y en realidad sólo quieren una $X_{ij}$ par de índices.
El encolado de los datos es en este agradable situación, pero no todos los diagramas son: por ejemplo, sólo podríamos tener una mínima descripción de las relaciones, o la cubre en realidad podría auto-cruzan trivial (por ejemplo, tomando el intervalo de $X_1 = [0,2\pi]$ como una cubierta del círculo, con $X_{11}$ ser un punto único asignado a ambos extremos) o otras deficiencias se pueden aplicar.
El encolado de datos da un ejemplo de este tipo de diagrama: en cada una de las $U_{ij}$, los dos mapas en $\coprod_k U_k$ provienen de
- $ U_{ij} \hookrightarrow U_i $
- $ U_{ij} \xrightarrow{\varphi_{ji}} U_{ji} \hookrightarrow U_j $
Además, los datos afirman que hay "solo" en el sentido de que el $\varphi_{ji}$ da un homeomorphism $U_{ij} \to U_{ji}$, y lo hacen de manera coherente en el sentido de que $\varphi_{ij} = \varphi_{ji}^{-1}$$\varphi_{ii} = 1_{U_i}$, por lo que los diferentes "caminos" $U_{ij} \to U_{ji}$ el (e.g $\varphi_{ji}$ frente al $\varphi_{ji} \circ \varphi_{ii} \circ \varphi_{ij} \circ \varphi_{ji}$) todos dan el mismo mapa.
La propiedad de que la parte Superior tiene que hace esta configuración cómoda para trabajar con es que es infinitary amplio — es decir, que co-productos realmente actúan como distintos sindicatos. No sé si esto es realmente necesario, pero de todas maneras quiero razonar acerca de encolado de datos dependen de él.
A veces, también queremos considerar otra familia de $X_{ijk}$, esta vez con tres mapas de abajo a los diversos $X_{mn}$. Tenemos presente en el encolado de datos: podemos definir la $U_{ijk} = U_{ij} \cap U_{ik}$. Y de nuevo tenemos "solo" por el triple de los índices, ya tenemos de nuevo coherente homeomorphisms entre las diferentes permutaciones. Es suficiente para comprobar
- $U_{ijk} = U_{ikj}$
- $\varphi_{ji} : U_{ijk} \to U_{jik}$ es un homeomorphism
- Los dos homeomorphism $U_{ijk} \to U_{kji}$ $\varphi_{ki}$ $\varphi_{kj} \circ \varphi_{ji}$ son los mismos.
Podríamos ir más lejos. Esto conduce a un ejemplo simple de un objeto simplicial.
La parte superior es lo suficientemente bueno para hablar de las relaciones. El colimit la definición de $X$ puede ser visto como tomar el cociente de $\coprod_k U_k$ por la relación que los dos mapas de $\coprod_{ij} U_{ij} \rightrightarrows \coprod_k U_k$ dar equivalente salidas para cada entrada.
Normalmente, esta relación no es una relación de equivalencia, y por lo que el cociente es por la relación de equivalencia generada por esta relación.
Sin embargo, el bueno de tener los mapas de transición $\varphi$ es que la relación es una relación de equivalencia, por lo que el colimit es mucho, mucho más fácil trabajar con. La parte interesante es que es una relación transitiva, que se puede comprobar observando que
$$ x \sim \varphi_{ji}(x) \quad \text{and} \quad \varphi_{ji}(x) \sim \varphi_{kj}(\varphi_{ji}(x)) $$
sólo tiene sentido cuando se $x \in U_{ijk}$, y que la propiedad transitiva requiere de $x \sim \varphi_{ki}(x)$, lo que tenemos.
En la parte Superior, tener los mapas de transición implica que el $\psi_i : U_i \to X$ son monic. Creo que incluso se puede argumentar que es regular monic. La mano que no sé lo que quieres de la categoría a decir tales cosas.
Finalmente, la última característica es acerca de abrir subespacios. Mientras que al parecer la parte más topológico en sabor, también tiene un resumen analógica.
La parte superior tiene un subespacio abierto de clasificador. Deje $S = \{0,1\}$ ser el espacio de Sierpinski, con una topología $\{\varnothing, \{1\}, S\}$. Entonces existe un natural bijection entre abrir los subespacios de $X$ y continua de los mapas de $X \to S$:
- Para cada subconjunto abierto $U \subseteq X$, la función característica $\chi_U : X \to S$ es continua
- Para cualquier mapa continuo $\chi : X \to S$, la inversa de la imagen $f^{-1}(1)$ es un subconjunto abierto
Por lo tanto, puede mostrar que $\psi_i(U_i) \subseteq X$ es un subespacio abierto mostrando que los mapas
$$ \chi_{ij} : \coprod_i U_j \a S : x \mapsto \begin{cases}
1 & x \in U_{ji} \\ 0 & x \notin U_{ji} \end{casos} $$
inducir una bien definida mapa de $\chi_i : X \to S$,$\chi_i^{-1}(1) = \psi_i(U_i)$.
De la mano, no estoy seguro de qué propiedades adicionales que usted necesita (si los hubiera), para ser capaz de hacer este argumento en la parte Superior.