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Expansión en serie óptima para la "invertibilidad

Motivación:

A menudo, cuando se trata de fenómenos físicos, deben tenerse en cuenta las desviaciones del modelo, por lo que una variable, digamos $x\in[0,1]$ se sustituirá por una expansión en serie de potencias: $$x'\ \to \ x(1+k x^2 + \ldots), \quad |k|\ll1$$ Esto puede verse, por ejemplo, en las correcciones de distorsión de las lentes o en la ecuación de la fuerza aplicada por un muelle.

Un problema surge cuando queremos invertir esta ecuación - la inversa de la función cúbica $y = x(1+kx^2)$ es un lío, y añadir términos superiores hace imposible una solución analítica para la inversa.

He aquí la cuestión:

¿Existen no poder ¿expansiones en serie que conduzcan a una fórmula de inversión más sencilla? Específicamente, estoy buscando una secuencia de funciones no potentes $f_n(x)$ que cuando se da una serie finita como: $$y(x) = x\left(\sum_{i=0}^m a_i f_i(x)\right)$$ Entonces también deberíamos ser capaces de expandir la inversa de $y$ en un número finito de estas funciones $f_n$ : $$y^{-1}(x) = x\left(\sum_{i=0}^m b_i f_i(x)\right)$$

Entonces, ¿tales $f_n$ ¿Existen? Estoy buscando no trivial $f_n$ , preferiblemente que pueda utilizarse para aproximar una amplia variedad de funciones suaves.

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user44197 Puntos 8196

Puede utilizar lo siguiente

$$ x = y - k x^3 = y - k(y- k x^3)^3 = y - ky ^3 - 3 k^2 y^2 x^3 + 3 k^3 y x^6 - k^4 x^9 $$ Puede ampliarlo a la precisión que desee.

Mediante la contracción de los resultados del mapeo, se puede estimar el error.

Obsérvese que la expansión es un mapa de contracción de $|3 k x^2| <1$ y $\rho=|3 k x^2| es útil para acotar el error.

Basado en la edición proporcionada por OP

Para no confundir los símbolos, voy a escribo $$x(y) = y\left(\sum_{i=0}^m b_i f_i(y)\right)$$

Tenga en cuenta que esto nunca puede ser exacto. Sin embargo a la exactitud en la ecuación original:

$$ y = x + k x^3$$ tenemos $$ x = y - k x^3$$

Para que esta inversión funcione en general necesitamos $$ \lim_{x\to 0} \sum_{i=0}^m a_i f_i(x) \neq 0$$

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