Yo uso fitdistr en R para seleccionar la cual la distribución se ajusta a mis datos mejor.
He intentado cauchy, weibull, normaly gamma.
La log-verosimilitud es $-329.8492$ cauchy, $-277.4931$ gamma, $-327.7622$ normal, $-279.0352$ weibull.
Cual es el mejor? El uno con el valor más grande (es decir, gamma) o la persona con el mayor valor absoluto (es decir, Cauchy)?
El uno con la probabilidad más alta es la que tiene la mejor oportunidad de producir tus datos --- siempre y cuando las probabilidades pueden ser comparados.
Al menos, esto requiere que no constantes, se han quedado fuera (normalmente puede dejar fuera constantes porque normalmente comparar las cosas con la misma constantes), y que todos ellos tienen el mismo número de parámetros (que la habitual distribución de estos nombres).
De hecho, usted podría tomar un Bayesiano punto de vista y calcular la relación de probabilidades bajo previa, como un uniforme (aunque no sé que me haría uso de un uniforme antes a través de esos modelos; sería muy muy raro situación en la que yo había igualmente en serio entretener a todos aquellos).
es decir, "Condicional sólo entre estas distribuciones de la probabilidad relativa es principalmente en gamma (82%) o de Weibull (18%)" ... pero muchas personas parecen negar que tal comparación puede ser válidamente realizada.
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