Es el significado más importante que el valor absoluto?

Question

Tengo tres grupos y estoy comparando los dos gráficos en cada grupo mediante la prueba de t: la diferencia absoluta entre los dos gráficos en el primer grupo es de 34 años con una p=0,024. (*) La diferencia absoluta en el segundo grupo es el de 28, con una p=0,04 (*) y en el tercer grupo, la diferencia absoluta es de 4, pero el valor de p=0.010 (**)

¿Cómo explicar estos datos? El valor absoluto en el primer y segundo grupo es mayor; sin embargo, la significación es menor que la comparación en el grupo tres, donde el valor absoluto de la diferencia entre los dos grupos es sólo 4. Así, debo decir que hay más cambios en el grupo de los tres (**) que en el grupo 1 y 2 a pesar de la diferencia absoluta (4) es menor en este grupo?

Gracias.

Answer 1

El p-valor es una no lineal tranformation de la diferencia y la variación. Esto hace que sea muy difícil comparar los valores de p para otros valores de p de manera significativa (a parte de decir que son importantes y que no son significativas).

Mucho mejor es calcular los intervalos de confianza que muestran tanto la diferencia absoluta y la variación alrededor de la estimación de la diferencia. Mientras que la diferencia de 34 es el más grande, el final del intervalo puede estar más cerca de 0 que de la diferencia de 4 muestra que si bien su estimación es más grande, la variación significa que podría ser de hecho más pequeñas.

Answer 2

El valor P de la prueba t depende de:

• El valor absoluto de la diferencia entre los medios
• La variabilidad, como se evaluó por la SD de los dos grupos
• Tamaño de la muestra

Así que la aparente discrepancia en los resultados deben ser el resultado de muy diferentes SDs entre los grupos, o diferentes tamaños de muestra.

Tenga en cuenta que la prueba de la t se supone que ambos conjuntos de datos son muestreados de Gauss poblaciones con igual desviaciones estándar.