Este enfoque está inspirado en la observación de Jeffery Opoku-Mensah de que en la configuración óptima, los otros tres ángulos del cuadrilátero son todos iguales a $110^\circ$.
Para abordar este problema, lo generalizaremos un poco y buscaremos condiciones para lograr la optimalidad.
- Sea $n$ cualquier entero $\ge 3$ y $[n] = \{ 0, 1, \ldots, n - 1 \}$.
- Sean $v_0, v_1, \ldots, v_{n-1}$ los vértices de cualquier $n$-gón simple con perímetro $p$ y área $\mathcal{A}$.
- Extendemos la definición de $v_k$ por periodicidad. Para cualquier $k = qn+r$ donde $r \in [n]$, $v_k$ es un alias de $v_r$.
- Sea $\ell_k$ la longitud del borde que une $v_{k-1}$ y $v_k$.
- Sea $\alpha_k$ el ángulo interno $\angle v_{k-1} v_k v_{k+1}$.
El problema en cuestión puede reformularse como.
Dado $n = 4$, $\alpha_0 = \frac{\pi}{6}$ y $p = 60$, ¿cuál es el valor máximo de $\mathcal{A}$?
En lugar de fijar $p$ y maximizar $\mathcal{A}$, es más conveniente considerar la siguiente generalización:
Dados $n$ y $m$ de los ángulos $\alpha_{i_1}, \alpha_{i_2}, \ldots, \alpha_{i_m}$, ¿cuáles son las relaciones entre $\ell_k$, $\alpha_k$ cuando se maximiza la razón $\frac{\mathcal{A}}{p^2}$?
Podemos dividir los bordes $v_{k-1}v_k$ del $n$-gón en dos grupos, los que son libres (es decir, tanto $\alpha_k$ como $\alpha_{k-1}$ no están fijos) y los que no lo están.
Para cualquier borde libre $v_{k-1}v_k$, consideremos la siguiente perturbación del $n$-gón que desplaza $v_k$ a lo largo de la línea $v_{k+1}v_k$ por una pequeña distancia $\epsilon$.
$$v_j \rightarrow v_j(\epsilon) = \begin{cases} v_{k} + \frac{\epsilon}{\ell_{k+1}}(v_k - v_{k+1}), & j = k\\v_j, & j \ne k\end{cases}$$
Tratando $p$ y $\mathcal{A}$ como funciones de $\epsilon$. Para $\epsilon$ pequeña, es fácil verificar
$$\begin{align} p(\epsilon) &= p(0) + \epsilon( 1 + \cos\alpha_k) + O(\epsilon^2)\\ \mathcal{A}(\epsilon) &= \mathcal{A}(0) + \frac12\ell_k (\epsilon\sin\alpha_k) + O(\epsilon^2) \end{align} $$
Si el $n$-gón está en una configuración que maximiza la razón $\frac{\mathcal{A}}{p^2}$, necesitamos
$$\left.\frac{d}{d\epsilon}\frac{A(\epsilon)}{p(\epsilon)^2}\right|_{\epsilon=0} = 0 \quad\implies\quad \frac{\ell_k\sin\alpha_k}{2\mathcal{A}} = \frac{2(1+\cos\alpha_k)}{p} \quad\iff\quad \frac{p\ell_k}{4\mathcal{A}} = \cot\frac{\alpha_k}{2}\tag{*1a} $$ Similarmente, si perturbamos el polígono desplazando $v_{k-1}$ a lo largo de la línea $v_{k-2}v_{k-1}$ por una pequeña distancia $\epsilon$:
$$v_j \rightarrow v_j(\epsilon) = \begin{cases} v_{k-1} + \frac{\epsilon}{\ell_{k-1}}(v_{k-1} - v_{k-2}), & j = k-1\\v_j, & j \ne k-1\end{cases}$$
Obtenemos la siguiente relación $$\frac{p\ell_k}{4\mathcal{A}} = \cot\frac{\alpha_{k-1}}{2}\tag{*1b}$$
Comparando $(*1a)$ y $(*1b)$, concluimos que $\alpha_{k-1} = \alpha_{k}$ siempre que el borde $v_{k-1}v_k$ sea libre.
En particular, si solo se da uno de los ángulos, entonces para maximizar la razón $\frac{\mathcal{A}}{p^2}$, necesitamos que todos los ángulos restantes sean iguales entre sí.
Cuando el borde $v_{k-1}v_k$ no es libre, estas perturbaciones se vuelven ilegales ya que están cambiando los ángulos $\alpha_{k-1}$ y $\alpha_k$. En su lugar, podemos desplazar el borde $v_{k-1}v_k$ hacia afuera por una distancia $\epsilon$ mientras mantenemos los otros bordes iguales. Si hacemos eso, obtenemos la siguiente relación que es válida para todos los bordes.
$$\frac{p\ell_k}{4\mathcal{A}} = \frac12\left(\cot\frac{a_k}{2} + \cot\frac{a_{k-1}}{2}\right)\tag{*1c}$$ Sumando sobre $k$, encontramos que el valor máximo de $\mathcal{A}$ satisface:
$$\mathcal{A} = \frac{p^2}{4}\left(\sum_{k=0}^{n-1}\cot\frac{\alpha_k}{2}\right)^{-1}\tag{*2}$$
Aplicando esto al problema con $v_0 = A$, tenemos $$p = 60,\quad\alpha_0 = \frac{\pi}{6}\quad\text{ y }\quad\alpha_1 = \alpha_2 = \alpha_3 = \frac13(2\pi - \alpha_0) = \frac{11\pi}{18}$$ El valor máximo del área es igual a
$$\begin{align}\mathcal{A} &= \frac{p^2}{4}\left(\cot\frac{\alpha_0}{2} + 3\cot\frac{2\pi - \alpha_0}{6}\right)^{-1} = \frac{60^2}{4}\left(\cot\left(\frac{\pi}{12}\right) + 3\cot\left(\frac{11\pi}{36}\right)\right)^{-1}\\ &\approx 154.3031702366152 \end{align} $$
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Puedes restringir tus parámetros de modo que el cuadrilátero sea convexo. Si tienes un ángulo $\theta > \pi$ radianes, reemplazar ese ángulo con $2\pi - \theta$ te dará un cuadrilátero con el mismo perímetro pero con un área más grande.
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Quizás intenta los multiplicadores de Lagrange. La coordenada $x$ de $B$ (longitud de $AB$) es una incógnita. La longitud de $AD$ es otra incógnita. Esto determina dónde están $A, B, D$ según tu definición de $AB$ en el eje $x$ y $\angle DAB$ como el ángulo de $30$ grados. Entonces las coordenadas $x, y$ de $C$ son lo que queda. A partir de ahí, puedes restringir el perímetro y luego tomar el área de los dos triángulos $ADC$ y $ACB$ como la función a maximizar.
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Siento que el cuadrilátero debería ser convexo, de lo contrario, el área máxima no existe, ya que puede aproximarse a un triángulo equilátero mientras aumenta siempre el área.
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@JefferyOpoku-Mensah: Estoy de acuerdo y he editado asumiendo esto! Gracias.