En el omega en la función psiquiatría para R, tenemos varias salidas, incluyendo omega jerárquica, omega asintótica y omega total.
Estuve leyendo sobre las salidas, pero no encuentro nada sobre lo que significa la omega asintótica. Para un análisis, un amigo mío calculó un omega H = 0,70 y un omega asintótico de 0,98. Preferiría no ignorar este gran omega asintótico.
¿Puede alguien explicar qué es el omega asintótico y en qué se diferencia del omega jerárquico?
De la documentación:
Otra estimación comunicada es el omega para una prueba de longitud infinita con una estructura similar a la prueba observada. T ω_{\rm limit} = \frac{ \vec{1}\vec{cc'}\vec{1}}{\vec{1}\vec{cc'}\vec{1} + \vec{1}\vec{AA'}\vec{1}'}
Siguiendo las sugerencias de Steve Reise, también se presenta la varianza común explicada (VCE). Se trata de la relación entre el valor propio del factor general y la suma de todos los valores propios. Como tal, es un mejor indicador de unidimensionalidad que de la cantidad de varianza de la prueba explicada por un factor general.
Bienvenido al sitio, @Jon. Esto responde a la pregunta de qué es la omega asintótica, pero creo que al OP le gustaría saber un poco más. Por ejemplo, ¿qué omega debería utilizar el PO? ¿Te importaría explicarlo un poco más?
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No veo un paquete R llamado "omega". Sí he encontrado una función, omega en el
psychy el paquete Proyecto Omega . ¿Es 1 de esos a lo que te refieres? ¿Puedes editar tu pregunta con un enlace al paquete y/o función que te confunde?1 votos
Acabo de añadir el comentario. Gracias.
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La función
omegatiene dos referencias asociadas. Lamentablemente, ninguna de ellas parece tener una copia disponible gratuitamente, por lo que no puedo comprobar si responden a su pregunta. Recomiendo consultarlas en primer lugar, ya que normalmente las referencias de una función contienen descripciones de lo que es y por qué debería usarse.