(Este es un comentario muy largo, no una respuesta real)
Cuando la gente (incluidos mis alumnos) me hace preguntas de este tipo, mis fusibles internos saltan, y suelo responder con un tono muy cínico algo parecido a lo siguiente:
Esto es inútil. Todo lo que estudias aquí no te sirve para nada más adelante en la vida, si prefieres no estudiar esto puedes ir a una universidad, o cambiar de profesión. Esta universidad quiere que te enriquezcas con un conocimiento más amplio, o lo tomas o lo dejas.
Por supuesto, estoy mintiendo. Todo lo que se estudia puede llegar a utilizarse alguna vez, a menudo en lugares inesperados. Es posible que un día la teoría de los números te salvará la vida . Mientras tanto, puedes considerar el estudio como una forma de aprender a hacer las cosas de forma abstracta.
¿Por qué es importante? Los problemas suelen ser similares, aunque hay que subir un nivel de abstracción o más para verlo.
Por ejemplo, si te pido que saques 3 naranjas de un montón de 10. ¿Sería diferente si fueran manzanas, piedras, ovejas o balas? No. Probablemente sería lo mismo. Este nivel de abstracción es muy simple. Es cierto.
Por otro lado, pedirte que encuentres la mejor ruta para ir de una clase a otra teniendo en cuenta el clima, la posible cantidad de gente caminando también entre las clases, etc.
Este problema puede parecer muy diferente a pedirte que compres comida para una semana con un presupuesto óptimo (no quieres gastar todo su dinero en comestibles, ¿verdad?), teniendo en cuenta el tiempo y cómo es probable que gaste la semana siguiente.
En realidad son problemas diferentes, y es probable que uno emplee diferentes partes del cerebro para resolver un problema de razonamiento espacial y un problema aritmético sobre el dinero.
Desde el punto de vista matemático, se podrían representar ambos como un complicado gráfico ponderado; la probabilidad y la estadística; la lógica difusa; el cálculo multivariable; y quizás otros campos de las matemáticas.
Se trata de una forma de abstracción que la gente no suele ser capaz de hacer "a secas". Además, aunque se encuentre una solución general, aplicarla a cada problema no es, de nuevo, una cuestión trivial y suele ser tan complicada como la parte de la abstracción.
Finalmente, llegamos al punto de mis balbuceos anteriores. Las matemáticas son una herramienta maravillosa y abstracta. Si la estudias, es probable que mejore tu capacidad para establecer conexiones entre problemas aparentemente no relacionados, que mejore tu capacidad para resolver los problemas abstractos y, como resultado, que mejore tu capacidad para resolver el problema en cuestión.
Si eres programador, tienes que ser capaz de enfrentarte a muchos problemas, que pueden presentarse de muchas formas y de muchas maneras. Tienes que ser capaz de ver la similitud abstracta, y como buen programador ser capaz de escribir herramientas abstractas para manejar los problemas generales. No reescribir código ad-hoc para resolver cada problema por su cuenta.
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¿Qué tipo de tarea hacen un programador y un fotógrafo que les hace factorizar polinomios?
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Defina "mundo real" :-)
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@Henning: He sido un programador de C autodidacta durante los últimos 14 años. Decidí volver a estudiar para obtener mi título. Mi esposa se graduó de Cal Poly en 2004, pero decidió tomar la clase de matemáticas conmigo para que pudiéramos tener algo de tiempo "juntos" :)
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Gran línea de apertura.
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ars.userfriendly.org/cartoons/?id=20070105
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(Una de las aplicaciones es la ingeniería de control (piense en los ingenieros que diseñan el termostato de la calefacción del salón). A menudo, los circuitos de control se modelan como ecuaciones diferenciales, cuya solución da a los ingenieros una idea de la precisión y la rapidez con que el sistema de control responderá a los cambios de temperatura en la habitación; es decir, el comportamiento del sistema. Las ecuaciones se transforman normalmente en sistemas polinómicos mediante transformadas de Laplace. Las raíces de estos polinomios describen el comportamiento del sistema. Consulte este WP .
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@lhf - $\mathbb{R}$ :P
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Efectivamente, parece que su mujer ya ha encontrado una aplicación en el mundo real de la clase de álgebra.
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Puede que encuentres algunas ideas en el nuevo libro "The Joy of Factoring" de S. S. Wagstaff, Jr. (American Mathematical Society, 2013): ams.org/librería-getitem/item=stml-68
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@ajax81 Yo factorizo polinomios todo el tiempo cuando se piensa en sistemas dinámicos.
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Algunas respuestas están relacionadas con el siguiente resumen: una de las aplicaciones más importantes de aprender algunas cosas es ayudar a aprender otras, incluso si las primeras se olvidan y no se vuelven a utilizar. Creo que eso es cierto en el caso de muchas matemáticas, que son útiles para aprender más matemáticas, ciencia e ingeniería, y que, en última instancia, en la vida profesional, uno utiliza relativamente poco de ellas, excepto quizás conceptualmente.
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Una pregunta relacionada, que en realidad fue anterior a la tuya: math.stackexchange.com/questions/594857/
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Si se me permite sugerir una razón "puramente matemática" para la factorización de polinomios, a saber, la "linealización": math.stackexchange.com/a/109127/405572