¿Por qué el nombre Amston?

Question

Este ha sido preguntado en otros sitios SE en el contexto de los sistemas operativos y de álgebra lineal, pero la misma pregunta que me bugs respecto del núcleo de los métodos utilizados en la estadística y el aprendizaje de máquina.

A menudo se dice que los núcleos, por ejemplo, en la estimación de densidad de kernel o SVMs, representan algún tipo de similitud, pero no entiendo de donde el nombre de 'kernel' viene y ¿cuál es el simbolismo de la misma.

Así que, ¿cuál es la etimología de los núcleos, en el contexto de las estadísticas y de aprendizaje de la máquina?

Para ser claros, soy bien consciente de lo que es un kernel y las principales propiedades de la misma, sólo tengo curiosidad sobre el nombre, como no veo qué tiene que ver con la semilla o núcleo como es en su mayoría definida en los diccionarios. O al menos yo no puedo ver a un significado más profundo que "la parte esencial del método'.

Answer 1

Usted puede encontrar algo de información sobre esta materia, mediante la comprobación de la página web para más antiguos que se conocen los usos de algunas de las palabras de la matemática mantenida por el matemático Jeff Miller. Usted también puede encontrar información sobre la etimología de la palabra "núcleo" en el diccionario estándar fuentes.

Escrito en francés, Fredholm (1903) usan la palabra "noyau" (core) y Hilbert (1904) adoptó este término, pero escribió en alemán, cediendo la palabra alemana "kern" (core). Estos términos se utilizan en el contexto de la escritura acerca de las ecuaciones integrales en el análisis funcional. Poco después de esto, Bôcher (1909), escrito en inglés, se utiliza el término "núcleo" para referirse a los mismos objetos. El término que luego se propaga a través de la literatura en lengua inglesa en el análisis funcional, análisis de Fourier, y más tarde, probabilidad y estadística.

De acuerdo a lo anterior ligado diccionario, esta palabra deriva de Edad-inglés y Proto-Germánico. Puede referirse a una semilla, o el núcleo, el centro o la esencia de un objeto. La similitud lingüística entre el alemán "kern" y "kernel" parece ser debido a la similar histórico derivaciones. La palabra "kernel" que supuestamente derivados de una hipótesis (reconstruido) Proto-Germánico de la palabra "kurną" (maíz). Así que basado en esta historia, parece que etimológicamente, la palabra "núcleo" se refiere a una semilla, núcleo o esencia, y se basa en la Anglicisation de una antigua palabra alemana para el maíz.

ACTUALIZACIÓN: Esta respuesta ha sido editada en gran medida para reflejar la nueva información que fue traído a mi atención por parte de los usuarios cbeleites y R. M. Inicialmente se pensó que podría haber sido un reciente Anglicisation de la palabra "kern", pero el diccionario de fuentes sugieren que la palabra "kernel" en inglés, es muy antigua. Yo no soy un lingüista, así que simplemente estoy configuración de la información de las fuentes anteriores.

Answer 2

Un núcleo se utiliza una multitud de veces en el Aprendizaje de Máquina y estadísticas. Algunos ejemplos son:

1. En Máquinas de Soporte Vectorial de un núcleo es una función que asigna los datos a un mayor espacio tridimensional donde el problema se hace linealmente solucionable (ver esta).

2. Estimación De Densidad De Kernel

   Estimación de Densidad de Kernel es un no-paramétrico de estimación de la función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria.

En este contexto, un núcleo es simplemente una función de ponderación utilizados en la estimación de densidad de kernel. El último enlace también tiene algunos usos de la palabra núcleo en las estadísticas.

3. En Convolucional Redes Neuronales, un núcleo es una pequeña matriz que se utiliza para realizar la convolución entre la imagen de sí mismo y sí mismo. Vea aquí.

En todos estos ejemplos un núcleo es una función matemática que se utiliza para algún tipo de transformación en sus datos. El núcleo esencialmente es la constante de parte de esa transformación. Dependiendo de la elección de kernel que uso para cada transformación podemos conseguir un efecto diferente de ella.