En última instancia, la razón es similar a la razón por la que se quiere diferenciar entre campos en otras áreas del álgebra:
- Es posible que quieras trabajar con espacios vectoriales sobre diferentes campos. $\Bbb R$ y $\Bbb C$ son básicamente lo mismo (aparte de una diferencia crucial que se menciona más adelante), pero es posible que quieras trabajar en racionales o en alguna extensión de campo o incluso en un campo de característica distinta de cero. Estas extensiones algebraicas a menudo se consideran espacios vectoriales parciales sobre algún campo más pequeño, por lo que ayuda saber que el álgebra lineal sigue funcionando. Esto es también lo que motiva la definición de módulos. En estos casos es más importante no salirse del campo dado, sobre todo porque puede ser mayor que $\Bbb C$ .
- Como hay polinomios con coeficientes reales que no tienen soluciones sobre los reales, hay muchos casos especiales para diferentes tipos de descomposición en los que básicamente se obtienen garantías mucho más fuertes si se permite trabajar en los números complejos (algebraicamente cerrados). Sin embargo, es importante para el álgebra en general que sepamos cuándo estas descomposiciones se rompen en campos que no son algebraicamente cerrados.
- Hay diferentes definiciones para el producto interior y otras formas bilineales cuando se cambia entre los reales y los complejos. Esto se debe básicamente a que se quiere poder comparar la magnitud de las cosas y eso no tiene tanto sentido sobre los complejos.
Además, la razón es que algunas cosas posteriores dependen de la diferencia, por lo que vale la pena estar al tanto de si se permite o no entrar en $\Bbb C$ que causa algunos problemas y resuelve otros. Uno puede preguntarse por qué hay que asociar un campo a un espacio vectorial (tal vez sólo pueda mencionarse cuando sea necesario como condición) y la respuesta es que es una cuestión de fundamentos (es decir, cómo se puede definir adecuadamente un espacio vectorial sin un campo) y una cuestión de saber que tus pruebas siguen funcionando si tienes que llevar esa restricción (es decir, una elección específica de campo) hasta el final.
Por otro lado, es muy natural considerar $\Bbb R$ -espacios vectoriales como $\Bbb C$ -espacios vectoriales cuando se necesitan ciertas propiedades. Cuando se escribe esto, se quiere decir que se debe utilizar el mapa de inclusión (natural) para traducir de uno a otro y se suele terminar demostrando que las cosas son efectivamente ahora reales de nuevo.
3 votos
$\mathbb{C}$ y $\mathbb{R}$ son sólo dos ejemplos de campos. Hay otros, y los teoremas que estás demostrando son válidos para cualquier campo, aunque en tu clase sólo considerarás los campos $\mathbb{C}$ y $\mathbb{R}$ .
0 votos
@GovindaDasu Por esa razón y otra más -- los espacios vectoriales se definen en realidad de forma más general sobre campos (por eso el $\Bbb F$ ), de los cuales $\Bbb R$ y $\Bbb C$ son ejemplos. (Al menos algunos de ellos) Los teoremas que estás demostrando probablemente también son válidos en estos casos más generales. Así que una vez que llegues a una clase de nivel superior en la que la discusión pase a ser en términos de campos en lugar de estos casos especiales, es de esperar que puedas utilizar la mayoría de tus pruebas directamente de esta clase.
1 votos
Además de lo que ha dicho Stefano, también hay problemas de diagonalización sobre $\mathbb{C}$ frente a $\mathbb{R}$ (¡el polinomio característico puede tener raíces imaginarias!)
0 votos
Trabajar sobre campos algebraicamente cerrados ofrece una teoría más agradable, pero trabajar con los reales probablemente ofrece un ejemplo más concreto con el que la gente está familiarizada.