Interpretación de las funciones suaves de los componentes trazados del modelo aditivo generalizado - variables transformadas

Question

Tengo un gráfico de un GAM que modela la severidad de la deforestación.

Las variables explicativas están transformadas, con log10, inversa y raíz cuadrada. ¿Es significativo interpretar un gradiente así: 'La severidad de la deforestación aumenta a medida que aumenta log10(Distancia al borde del bosque)' o 'La severidad de la deforestación aumenta a medida que aumenta la distancia al borde del bosque' para el gráfico e (nota, mientras menor sea el valor del eje y mayor será la severidad de la deforestación)? Si no lo es, ¿cómo podría graficar las funciones suaves de los componentes sin transformar?

Answer 1

Puedes transformar el gráfico cambiando trans en plot.gam(..., trans = I, ...) por otra cosa en lugar de I, por ejemplo los inversos de las funciones que mencionaste.

Espero que esto ayude.