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Que de NIR el ancho de banda es adecuado para Calcular el NDVI?

A menudo nos encontramos con multi-espectral y la hiper-espectral de los sensores que ofrece múltiples NIR bandas. Por ejemplo, la visión del mundo 3 sensor de 8 MS bandas, fuera de ellos, dos bandas que caen dentro de la región NIR.

Cerca-IR1: 770 - 895 nm

Cerca-IR2: 860 - 1040 nm

De referencia (https://www.satimagingcorp.com/satellite-sensors/worldview-3/)

En caso de hiper-espectral de las imágenes, hay un número de NIR las bandas con más estrecho ancho de banda. Así, en términos de NIR rango espectral, hay muchas opciones que al parecer hace que sea difícil para seleccionar adecuado NIR banda para calcular los índices espectrales como NDVI.

¿Cuáles son las bases conceptuales y fundamentos teóricos para seleccionar óptimo NIR rango espectral para calcular el NDVI?

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xenny Puntos 670

Entre 770 y 1040 nm, que son casi en una meseta en el término de la reflectancia de la vegetación verde (de hecho, disminuye un poco cuando la longitud de onda aumenta), por lo que su verde vegetación NDVI serán comparables. Sin embargo, la vegetación seca y suelo desnudo suelen tener un aumento de la reflectancia cuando la longitud de onda aumenta. Por lo tanto, si desea optimizar la discriminación de la vegetación verde de otras tierras cubre, usted debe usar la primera NIR (770-895).

En el caso de datos hiperespectrales, también me gustaría considerar la relación señal a ruido de las bandas y asegúrese de evitar las bandas espectrales que están fuertemente afectados por la atmósfera de los gases (por ejemplo, 1043 nm para el ozono). También tenga en cuenta que, con datos hiperespectrales, hay varios de los índices derivados de la "red de borde" de la banda.

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