La comprobación de cuáles son los atributos de una población de objetos más propensos a hacer determinada acción

Question

Estoy bastante perdido en cómo este enfoque, en particular con respecto a la terminología; así que por favor siéntase libre para los recursos, arreglar mi pregunta nombre, etc. Gracias.

He usado R en la universidad, tengo Orange instalado. He oído hablar de MiniTab. Tengo instalado Excel. Tengo acceso a SQL Server 2008 w/ Servicios de Análisis. Ese es el aliento de mi caja de herramientas. [Soy desarrollador, pero eso es todo lo que sé de para el análisis estadístico.]

Yo soy la comercialización de un producto, y tengo un par de conjuntos de datos.

Clientes:

• Customer_id
• La campaña que han hecho clic en, y la fecha.
• La campaña se convierte en, y la fecha.
• La cantidad de negocio que hicieron con nosotros en el 1er trimestre 2010
• La cantidad de negocio que hicieron con nosotros en Q2 2010
• La cantidad de negocio que hicieron con nosotros en la Q3 2010 ... etc.

Campañas:

• Día de la semana
• La hora del Día
• Tono específico

Resultados:

• Número de compras por cliente
• El valor de las compras por cliente

Yo podría ir fácilmente hogwild, adivinando en los patrones y ponerlas a prueba para ver si hay alguna precisión; pero no un mejor uso del tiempo. Lo que me gustaría saber un par de cosas...

• Una clasificación de los distintos campos en su eficacia, y una indicación de cuánto la cancha afecta el resultado.
• Mismo para el día de la semana y la hora.
• Y, más complicado: ¿cuánto de una correlación hace su negocio anterior tiene que ver con el que se convierte ahora? Es que el anterior gastadores grandes que convertir? Son ellos quienes compran la mayoría de los productos?
• Y, finalmente, de todos los atributos anterior, ¿cómo se colocan en su importancia para las conversiones?

Supongo que estos lleguen con algo como un R-cuadrado indica su exactitud.'

¿Cómo puedo comenzar? Lo que la lectura sería esencial para la comprensión de esto? Hay un enfoque o herramienta que puedo utilizar que me permiten hacer una versión básica de este tipo de análisis [y lo que habría de ser llamado] rápidamente? Estoy buscando tendencias y sugerencias de lo que podría ser la mejor manera de enfocar nuestra energía; puede ser aproximada.

Por último, ¿alguien sabe de un recurso básico de minería de datos? análisis? para la publicidad en particular?

Muy agradecido,

Answer 1

Yo solo trato de compartir mi experiencia como hice un poco de investigación de marketing. Por supuesto, todo depende de los datos en sí, tipo de negocio, la frecuencia de las restricciones, etc... Así que quiero que entiendan que no hay una respuesta exacta a su pregunta.

Una clasificación de los distintos campos en su eficacia, y una indicación de cuánto la cancha afecta el resultado.

Acabo de comparar los resultados acumulados de los clientes que participaron en la cancha con los resultados acumulados para todo el resto. A continuación, puede ver éxito relativo de cada tono y rango ellos después.

Mismo para el día de la semana y la hora.

Esto depende mucho de la naturaleza de sus lanzamientos. Usted puede hacer el mismo procedimiento descrito anteriormente para cada día de la semana, o para un par de "pitch+día".

Y, más complicado: ¿cuánto de una correlación hace su negocio anterior tiene que ver con el que se convierte ahora? Es que el anterior gastadores grandes que convertir? Son ellos quienes compran la mayoría de los productos?

Tienes razón, que es un poco más complicado. En primer lugar, el segmento de sus clientes en grupos (como se dijo anterior "grandes consumidores" puede ser uno de los grupos). Y después de eso voy a tener una mirada en el impacto de la cancha para cada grupo por separado. Usted verá que algunos grupos se convierten más (el relativo éxito de la cancha es mayor).

Y, finalmente, de todos los atributos anterior, ¿cómo se colocan en su importancia para las conversiones?

Que puede variar mucho de una industria a otra. Así que no puedo responder.

Espero que algunas de mis sugerencias de ayuda!

Answer 2

En general, lo que desea es una matriz de covarianza. En MatLab, esto es relativamente sencillo de implementar. La función corrcoef (coeficiente de correlación) se dice que la correlación entre cada par de variables.

Usted querrá un nx11 de la matriz, donde n es el número de casos (uno por cliente) y el 11 es el número de variables (6 cliente variables, 3 las variables de campaña, y 2 resultados)

Corrcoef se multiplican (y normalizar) M VOY a conseguir un 11x11 resultado. La diagonal de esta matriz será sólo de cómo la i-esima variable se correlaciona con sí mismo, es decir, una diagonal de 1. Cualquier i,j entrada en la matriz de correlación se representan como variable i se correlaciona con la variable j. Respuestas cercano a 1 significa muy alta correlación. Respuestas cerca de -1 significa anti-correlación. Los valores cercanos a 0 significa que no hay correlación.