En la encuesta de muestreo el error estándar de la estimación de la proporción que se necesita. Depende más de lo que j. También se requiere que el me abrió las boletas fueron seleccionados al azar. Si p es la verdadera proporción final de Un candidato, entonces la varianza de la estimación es
$$\frac{(1-\frac{i}{j})p(1-p)}{i}$$
La cantidad de $(1-\frac{i}{j})$ es llamado el factor de corrección por población finita. Para estimar la varianza de la habitual de estimación de p es sustituido por p en la fórmula. El error estándar se consigue tomando la raíz cuadrada. En predecir un ganador el encuestador puede utilizar la estimación más o menos 3 de los errores estándar. Si 0.5 no está contenido en el intervalo, entonces Candidato es declarado ganador si es de 0,5 por debajo del límite inferior, o a su oponente, es declarado el ganador si es de 0,5 por encima del límite superior. Por supuesto, esto sólo dice con confianza muy alta quién será el ganador en caso de que el 0,5 está fuera del intervalo. El nivel de confianza es del 0,99 si tres errores estándar es lo que uso (basada en la aproximación normal a la binomial). Si 0.5 está dentro del intervalo de nadie es declarado el ganador y el encuestador espera por más que los datos se acumulan.
En hacer una proyección de los encuestadores pueden seleccionar una muestra aleatoria estratificada de el acumulado de los votos para evitar el posible sesgo que mmay producirse si uno mira todos los contados los votos. El problema con mirar todas acumulado de votos es que ciertos recintos de completar el recuento por encima de los demás y pueden no ser representativos de la población.
El artículo que aquí se proporciona una buena cobertura del problema y de las numerosas referencias.
Se ha señalado que la acumulación de votos puede proporcionar estimaciones sesgadas de proporciones debido a cualquiera de los recintos que aún no se han informe son recintos que tienden a favorecer a la parte con la que el candidato que está al principio o final de las boletas son propensos a favor del candidato que va por detrás y esos votos se cuentan el pasado. El sofisticado encuestadoras como Harris y Gallup no caer en esas trampas. El simple análisis de la construcción de intervalos de confianza basado en el acumulado de los votos que he descrito es sólo un factor que se utiliza. Estos encuestadores tienen mucha más información a su disposición. Tienen encuestas que fueron tomadas poco antes de las elecciones y tienen los patrones de votación de todos los recintos y la ausencia de los votos en las elecciones en los últimos años.
Así que si hay claros sesgos que podría decantar la elección en la dirección opuesta a la que los encuestadores reconocerá esto y mantener a raya a la proyección de un ganador.
En los estados unidos boletas proviene principalmente de los militares en el extranjero y los estudiantes universitarios que estén en la escuela y fuera de casa. Mientras que los militares tienden a ser más conservadores y propensos a votar por los Republicanos, el colleage los estudiantes tienden a ser más liberales y propensos a votar por los demócratas. Todas estas consideraciones son tomadas en cuenta.
El cuidado y la sofisticación moderna de la votación es la razón de que los errores de bulto como el Literario Digerir la encuesta de 1936 o el periódico de Chicago prematuro de la concesión de la de 1948 elección para Dewey no han ocurrido desde entonces.
