Mediante el artículo Absoluta de los valores de Álgebras de lo mencionado por el comentarista, una prueba tendría este aspecto.
En primer lugar, recordar
Lema Si $ (E,\| \cdot \|) $ es una normativa $ \mathbb{R} $-espacio vectorial tal que $ \| x + y \|^{2} + \| x - y \|^{2} \geq 4 \| x \| \| y \| $ tiene para todos los $ x,y \in E $, entonces la norma $ \| \cdot \| $ es inducida por algún producto interior $ \langle \cdot,\cdot \rangle $$ E $.
Nota: cualquier persona que tenga un enlace a una prueba del lema anterior es calurosa bienvenida.
Supongamos que $ \| \cdot \| $ es un multiplicativo norma en $ \mathbb{R}[X] $. Entonces para cualquier $ x,y \in \mathbb{R}[X] $, tenemos
\begin{align}
\| x + y \|^{2} + \| x - y \|^{2}
&= \| (x + y)^{2} \| + \| (x - y)^{2} \| \quad (\text{By the multiplicativity of %#%#%.}) \\
&\geq \| (x + y)^{2} - (x - y)^{2} \| \quad (\text{By the Triangle Inequality.}) \\
&= \| 4xy \| \\
&= 4 \| x \| \| y \|. \quad (\text{By the multiplicativity of %#%#%.})
\end{align}
El lema ahora dice que $ \| \cdot \| $ es inducida por algún producto interior $ \| \cdot \| $$ \| \cdot \| $.
Mediante la aplicación de las bacterias Gram-Schmidt orthogonalization procedimiento para el conjunto linealmente independiente $ \langle \cdot,\cdot \rangle $, obtenemos un valor distinto de cero $ \mathbb{R}[X] $ que es ortogonal a $ \{ 1,X \} $ (es decir, $ a \in \mathbb{R}[X] $). Entonces
\begin{align}
\| 1 - a^{2} \|
&= \| (1 - a)(1 + a) \| \\
&= \| 1 - a \| \| 1 + a \| \quad (\text{By the multiplicativity of %#%#%.}) \\
&= \| 1 - a \|^{2} \quad (\text{By orthogonality, %#%#%.}) \\
&= \langle 1 - a,1 - a \rangle \\
&= \| 1 \|^{2} + \| a \|^{2} - 2 \langle 1,a \rangle \\
&= \| 1 \|^{2} + \| a \|^{2} \quad (\text{By orthogonality once again.}) \\
&= \| 1 \| + \| a^{2} \| \quad (\text{By the multiplicativity of %#%#%.}) \\
&= \| 1 \| + \| - a^{2} \|.
\end{align}
En resumen, $ 1 $ mantiene. El cuadrado ambos lados de esta ecuación nos da
\begin{align}
\| 1 - a^{2} \|^{2} &= (\| 1 \| + \| - a^{2} \|)^{2}, \\
\langle 1 - a^{2},1 - a^{2} \rangle &= \| 1 \|^{2} + \| - a^{2} \|^{2} + 2 \| 1 \| \| - a^{2} \|, \\
\| 1 \|^{2} + \| - a^{2} \|^{2} + 2 \langle 1,- a^{2} \rangle &= \| 1 \|^{2} + \| - a^{2} \|^{2} + 2 \| 1 \| \| - a^{2} \|, \\
\langle 1,- a^{2} \rangle &= \| 1 \| \| - a^{2} \|.
\end{align}
Por lo tanto, obtenemos la igualdad cuando aplicamos la de Cauchy-Schwarz Desigualdad a los vectores $ a = X - \frac{\langle 1,X \rangle}{\langle 1,1 \rangle} \cdot 1 $$ \| \cdot \| $. La igualdad ocurre si y sólo si ambas $ \| 1 + a \| = \| 1 - a \| $ $ \| \cdot \| $ se encuentran en el mismo $ \| 1 - a^{2} \| = \| 1 \| + \| - a^{2} \| $-dimensiones subespacio de $ 1 $;$ - a^{2} $, esto nos dice que ambos son no-cero múltiplos escalares de cada uno de los otros. Sin embargo, $ 1 $, por tanto, más precisamente, $ - a^{2} $ $ 1 $ son positivos múltiplos escalares de cada uno de los otros. Por lo tanto, obtener un $ \mathbb{R}[X] $, lo cual es una contradicción. ////
Conclusión no puede haber multiplicativo norma en $ 1,- a^{2} \neq 0 $.