Tengo una pregunta con respecto a estas sorprendentemente similares problemas con soluciones contradictorias. Esto es un poco largo, así que a preparar
Probblem 1
Considere la posibilidad de una bolsa de diez monedas, nueve son justos, pero uno es ponderado con ambos lados de la cabeza. Se selecciona aleatoriamente una moneda y tirar cinco veces. Deje $2s$ denotar el caso de seleccionar la ponderación de la moneda (que es la 2 cara de la moneda) y $N$ ser incluso seleccionar un regular la moneda y $5H$ ser el caso de recibir cinco cabezas en una fila. ¿Qué es
a) $P(5H | 2s)$
b) $P(5H | N)$
c) $P(5H)$
d) $P(2s | 5H)$
Solución 1
a) Simplemente 1
b) $\frac{1}{2^5}$
c) $\frac{1}{2^5}\frac{9}{10}+ \frac{1}{10} = \frac{41}{320}$
d) $P(2s|5H) = \dfrac{P(5H|2s)P(2s)}{P(5H)} = \frac{32}{41}$
A partir de la Solución 1, parece que $P(2s|5H) \neq P(2s)P(5H)$ Que es el evento de la elección de los ponderado de la moneda afecta a la probabilidad de obtener 5H.
Aquí es parte de mi pregunta, ¿no hay también algunos pequeños probabilidad de obtener 5H de escoger el normal? No tiene sentido ¿por qué los eventos de elegir la moneda y llegar 5H es dependiente. Leer en la siguiente pregunta
Problema 2
Una prueba de diagnóstico para una enfermedad de los ojos es de un 88% de precisión de la hora y el 2,4% de la población tiene la enfermedad. Deje $ED$ ser el evento de tener la enfermedad de los ojos y $p$ ser el caso de un resultado positivo. Encontrar la probabilidad de que
a) el paciente tiene un resultado positivo
b) el paciente tiene la enfermedad y las pruebas positivas
Solución 2
Aquí está un diagrama de árbol
a) $0.02122 + 0.011712 = 0.13824$
b) $P(ED | p) = \dfrac{P(\text{ED and p})}{P(p)} =\frac{0.02122}{0.13824 }= 0.1535$
A partir de la Solución 2, se ve como $P(\text{ED and p}) = P(\text{ED})P(p)$, lo que significa que el tener la enfermedad de los ojos y las pruebas positivas son eventos independientes? Después de probar la misma fórmula del Problema 1, también parece que
$$P(\text{ED | p}) = \dfrac{P(\text{ED and p})}{P(p)} = \dfrac{P(\text{p | ED})P(ED)}{P(p)} = 0.1535$$
También, cuando la pregunta se le pide a "el paciente tiene la enfermedad y las pruebas positivas", ¿cómo sé que es $P(ED | p)$ e no $P(p | ED)$?
Estoy muy confundido, en general, con este. Podría alguien aclarar para mí? Gracias