¿Cómo pasar de arbitraria la "distancia" de una distribución de probabilidad?

Question

Me estoy haciendo un reconocimiento de objetos, y cuando puedo comparar dos imágenes, se me queda sin límites "distancia" entre las dos imágenes, que representan la forma en que se parecen. Esto es algo útil, pero parece que sería más útil si me podía mover de esta "distancia" en un espacio de probabilidad espacio, donde en lugar de " The distance between image A and image B is X ", que podría conseguir " P(image is of class B | image A) = X' ".

Lo razonable es una forma de pasar de una distancia espacio para una probabilidad del espacio?

Answer 1

Distancia inmediatamente me hace pensar en multivariante de Gauss variables debido a que la densidad de probabilidad es una función de la norma de los vectores $(x_1, x_2, ..., x_n)$. Pero supongo que en tu caso parece que se quiere asociar una probabilidad con una distancia de $d$ e no $n$-tupla de coordenadas.

Me temo que no hay una sola solución. Como @Emre puntos, usted sólo necesita un uno-a-uno la asignación de$R^+$$(0,1)$, el cual será su cmulative función de densidad, pero no sabes lo bien que la asignación se discriminan su objeto/imágenes.

Aquí hay un par de sugerencias:

1. La distribución exponencial
2. El simétrico de Gauss
3. La Gamma, la log-Normal o distribución de Weibull (el modo se distancia de 0, lo que supone que hay una distancia típica entre dos imágenes al azar).

Answer 2

Si desea simplemente para restringir la salida a un acotado rango, utilice una continua transformación como $d \to 1-\exp(-d)$ donde $d$ es la distancia.