Para comenzar la demostración, primero se demuestra que la desigualdad es verdadera para todos $x \geq 2$ por lo que nos interesa el caso $ 1 \leq x \leq 2$ .
también es cierto para $n=1$ porque en ese caso es sólo $\frac{x}{\lfloor x \rfloor} < 2$ que es $ x < 2$ porque $\lfloor x \rfloor = 1$ desde $1 \leq x \leq 2$ exclusión.
también a partir de ahora dejaremos que $x=2-\epsilon$ tal que $0 < \epsilon <1$
Primer caso : $0 < \epsilon < \frac{1}{n}$ así que $\lfloor (2-\epsilon) k \rfloor$ es menor o igual que $2k-1$ por lo que se convierte en $\sum \limits_{k=1}^{n} \frac{(2-\epsilon)k}{2k-1} < \sum \limits_{k=1}^{n} \frac{2k}{2k-1}$ lo cual es claramente cierto (incluso sólo con mirarlo).
Segundo caso : $\frac{1}{n} < \epsilon < \frac{2}{n}$ así que $\lfloor (2-\epsilon) k\rfloor$ es menor o igual que $2k-1$ cuando $1 \leq k \leq \frac{n}{2}$ y es menor o igual que $2k-2$ cuando $1+\frac{n}{2} \leq k \leq n$ por lo que se convierte en
$\sum \limits_{k=1}^{\frac{n}{2}} \frac{(2-\frac{2}{n})k}{2k-1}+\sum \limits_{k=1+\frac{n}{2}}^{n} \frac{(2-\frac{2}{n})k}{2k-2} < \sum \limits_{k=1}^{n} \frac{2k}{2k-1} $ evaluando esta suma y trasladando todos los términos al lado derecho llegamos a : $$0<-\frac{n^2+n^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{n}{2}+1\right)-n^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{n}{2}\right)-3 n-n \psi ^{(0)}\left(\frac{n}{2}+1\right)-n \psi ^{(0)}\left(\frac{n}{2}\right)+2 n \psi ^{(0)}(n)+2 \psi ^{(0)}\left(\frac{n}{2}\right)-2 \psi ^{(0)}(n)+2}{2 n}-\frac{(n-1) \left(n+\psi ^{(0)}\left(\frac{n}{2}+\frac{1}{2}\right)-\psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}\right)\right)}{2 n}+\frac{1}{2} \left(2 n+\psi ^{(0)}\left(n+\frac{1}{2}\right)-\psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}\right)\right)$$
simplificando esta expresión llegamos a los resultados : $$\frac{n H_{n-\frac{1}{2}}-(n-1) H_{\frac{n-1}{2}}+2 n+2 (n-1) \psi ^{(0)}\left(\frac{n}{2}\right)-2 (n-1) \psi ^{(0)}(n)+\log (4)}{2 n} >0$$
sólo para indicar antes de continuar en la prueba :
1) $\psi^{(k)}(n)$ es la función poli gamma, un caso especial de esta función es $\psi^{(0)}(n)$ que es igual a $H_{n-1}-\gamma$
2) $H_n = \sum \limits_{k=1}^{n} \frac{1}{k}$ es el $n$ -número armónico y Euler demostró que $H_n \geq \ln(n) +\gamma$ y también es cierto que $H_n \leq \ln(n)+1$
3) $\gamma \approx 0.5772156649$ que es la constante de Euler-Mascheroni.
para volver a la demostración, con algunas manipulaciones aritméticas y límites inferiores y superiores para $H_n$ como se ha dicho anteriormente llegamos a : $$\frac{1}{2} n \left(3 \gamma n-n+n (-\log (n-1))-2 n \log (n)+n \log (2 n-1)+2 (n-1) \log \left(\frac{n-2}{2}\right)+2 \log (n)+\log (2 n-2)-2 \gamma +3\right)>0$$ multiplicar por $2n$ que no afectará a la desigualdad porque $n$ es positivo. llegamos a : $$3 \gamma n-n+n (-\log (n-1))-2 n \log (n)+n \log (2 n-1)+2 (n-1) \log \left(\frac{n-2}{2}\right)+2 \log (n)+\log (2 n-2)-2 \gamma +3>0$$ resolviéndolo en Wolfram obtenemos que es cierto para todos $n>2.37646$ y comprobamos $n=1,2$ y con esto concluimos la prueba para el segundo caso.
Caso general : $\frac{m}{n} \leq \epsilon \leq \frac{m+1}{n}$ para cualquier $1 \leq m \leq n$ así que $\lfloor (2-\epsilon) k \rfloor$ es menor o igual que $2k-1$ cuando $1 \leq k \leq \frac{n}{m}$ y $\lfloor (2-\epsilon) k \rfloor$ es menor o igual que $2k-2$ cuando $ 1+\frac{n}{m} \leq k \leq \frac{2 n}{m}$ y en general $\lfloor (2-\epsilon) k \rfloor$ es menor o igual que $2k-1-j$ cuando $1+\frac{j n}{m} \leq k \leq \frac{(j+1)n}{m}$ para $0 \leq j \leq m-1$ .
por lo que se convierte en : $$\sum _{j=0}^{m-1} \left(\sum _{k=1+\frac{n j}{m}}^{\frac{n (j+1)}{m}} \frac{\left(2-\frac{m}{n}\right) k}{2 k-j-1}\right) < \sum \limits_{k=1}^{n} \frac{2k}{2k-1}$$ evaluando ambos lados en la desigualdad obtenemos:
$$ \sum _{j=0}^{m-1} \frac{2 m^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{1}{2}\right)+j m^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{3}{2}\right)-m^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{3}{2}\right)-j m^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{n}{m}+\frac{1}{2}\right)-m^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{n}{m}+\frac{1}{2}\right)-4 j n^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{1}{2}\right)+4 j n^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{3}{2}\right)+2 j m n \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{1}{2}\right)-4 m n \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{1}{2}\right)-4 j m n \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{3}{2}\right)+2 m n \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{3}{2}\right)+2 j m n \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{n}{m}+\frac{1}{2}\right)+2 m n \psi ^{(0)}\left(\frac{n j}{m}-\frac{j}{2}+\frac{n}{m}+\frac{1}{2}\right)+2 m^2-6 m n+4 n^2}{4 m n} <\frac{1}{2} \left(2 n+\psi ^{(0)}\left(n+\frac{1}{2}\right)-\psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}\right)\right) $$ Wolfram no pudo evaluar el sumatorio superior, (no hay problema) porque el sumatorio interior era una función creciente con respecto a $j$ (fácil de ver : no lo demostraremos),entonces por el sumatorio acotado por la ley de integración para la función creciente $f$ conseguimos que : $$ \sum \limits_{i=a}^{b} f(i) \leq \int \limits_{a}^{b+1} f(t)dt $$
por lo que la desigualdad anterior se convierte en : $$ \int_0^m \frac{2 m^2-6 m n+4 n^2+2 m^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}-\frac{j}{2}+\frac{j n}{m}\right)-4 m n \psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}-\frac{j}{2}+\frac{j n}{m}\right)+2 j m n \psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}-\frac{j}{2}+\frac{j n}{m}\right)-4 j n^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}-\frac{j}{2}+\frac{j n}{m}\right)-m^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{3}{2}-\frac{j}{2}+\frac{j n}{m}\right)+j m^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{3}{2}-\frac{j}{2}+\frac{j n}{m}\right)+2 m n \psi ^{(0)}\left(\frac{3}{2}-\frac{j}{2}+\frac{j n}{m}\right)-4 j m n \psi ^{(0)}\left(\frac{3}{2}-\frac{j}{2}+\frac{j n}{m}\right)+4 j n^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{3}{2}-\frac{j}{2}+\frac{j n}{m}\right)-m^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}-\frac{j}{2}+\frac{n}{m}+\frac{j n}{m}\right)-j m^2 \psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}-\frac{j}{2}+\frac{n}{m}+\frac{j n}{m}\right)+2 m n \psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}-\frac{j}{2}+\frac{n}{m}+\frac{j n}{m}\right)+2 j m n \psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}-\frac{j}{2}+\frac{n}{m}+\frac{j n}{m}\right)}{4 m n} \, dj < \frac{1}{2} \left(2 n+\psi ^{(0)}\left(n+\frac{1}{2}\right)-\psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}\right)\right)$$ ahora antes de evaluar el lado izquierdo queremos encontrar los valores de $m$ que produce el valor máximo, lo que significa que la derivada del lado izquierdo es igual a $0$ , supongamos que el resultado de la integración del lado izquierdo es $F(m)-F(0)$ por lo que la derivada es $F'(m)-F'(0)$ que es igual a $\sum _{k=1+\frac{m n}{m}}^{\frac{(m+1) n}{m}} \frac{\left(2-\frac{m}{n}\right) k}{2 k-m-1}-\sum _{k=1}^{\frac{n}{m}} \frac{\left(2-\frac{m}{n}\right) k}{2 k-1}$ que evalúan a $\frac{(m-2 n) \left((-m-1) H_{-\frac{(m+1) (m-2 n)}{2 m}}+(m+1) H_{-\frac{m}{2}+n-\frac{1}{2}}+H_{\frac{n}{m}-\frac{1}{2}}+\log (4)\right)}{4 n}$ queremos que esta derivada sea igual a $0$ Una respuesta sencilla es cuando $m=\frac{n}{2}$ otra respuesta un poco más difícil de ver pero también sencilla es $m=n$ (sabemos que una de las respuestas es mínima y otra máxima, el cálculo y la experimentación sugieren que $m=\frac{n}{2}$ es el máximo y $m=n$ es el mínimo, suponiendo que no sabemos cuál es cuál) sustituiremos ambos valores.
ahora de vuelta a donde nos fuimos, vamos a evaluar el nuevo lado izquierdo, llegamos a:
$$ \frac{m^2 \log \left(32 \pi ^{12} A^{36}\right)-12 m \left((m+1) (m-2 n) \text{log$ \N - Gamma $}\left(-\frac{m}{2}+n+\frac{1}{2}\right)+(m-2 n) \text{log$ \N - Gamma $}\left(\frac{n}{m}+\frac{1}{2}\right)-(m+1) (m-2 n) \text{log$ \N - Gamma $}\left(-\frac{m}{2}+n+\frac{1}{2}+\frac{n}{m}\right)+2 m \psi ^{(-2)}\left(-\frac{m}{2}+n+\frac{1}{2}\right)+2 m \psi ^{(-2)}\left(\frac{n}{m}+\frac{1}{2}\right)-2 m \psi ^{(-2)}\left(-\frac{m}{2}+n+\frac{1}{2}+\frac{n}{m}\right)\right)-12 n \left((m-2 n)^2+m \log (\pi )\right)}{12 n (m-2 n)} < \frac{1}{2} \left(2 n+\psi ^{(0)}\left(n+\frac{1}{2}\right)-\psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}\right)\right)$$
(nota : el $A$ escrito después de la evaluación es la constante de Glaisher-Kinkelin, $A \approx 1.282427129$ y la función $Log\Gamma(x)$ es la función log-gamma que es simplemente $\ln(\Gamma(t))$ ).
primero demostramos la desigualdad cuando $m=n$ llegamos a :
$$-(n+1) \text{log$ \N - Gamma $}\left(\frac{n+1}{2}\right)+(n+1) \text{log$ \N - Gamma $}\left(\frac{n+3}{2}\right)+n+n \left(-\log \left(\frac{n+1}{2}\right)\right)-\log (n+1)+\log (2)<\frac{1}{2} \left(2 n+\psi ^{(0)}\left(n+\frac{1}{2}\right)-\psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}\right)\right) $$
por lo que dando los límites superiores e inferiores adecuados y una manipulación aritmética básica llegamos a :
$$ n+n \left(-\log \left(\frac{n+1}{2}\right)\right)-\log (n+1)+(n+1) \log \left(\frac{n+3}{2}\right)+\log (2)< \frac{1}{2} \left(2 n+\log \left(n-\frac{1}{2}\right)+\gamma -\psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}\right)\right)$$ resolver para $n$ entendemos que es cierto para todos $n > 2.29577$ y resolvemos para $n=1,2$
así que nos queda la última parte de la prueba, demostramos la desigualdad cuando $m=\frac{n}{2}$ llegamos a :
$$ \frac{1}{24} \left(-3 (3 n+2) \text{log$ \N - Gamma $}\left(\frac{3 n}{4}+\frac{1}{2}\right)+(9 n+6) \text{log$ \N - Gamma $}\left(\frac{3 (n+2)}{4}\right)+24 n-9 n \log \left(\frac{1}{4} (3 n+2)\right)-2 \log (3 n+2)+\log (256)\right) < \frac{1}{2} \left(2 n+\psi ^{(0)}\left(n+\frac{1}{2}\right)-\psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}\right)\right)$$ haremos los mismos trucos de límite superior e inferior y la manipulación aritmética básica, llegamos a : $$\frac{1}{24} \left(24 n-9 n \log \left(\frac{1}{4} (3 n+2)\right)+(9 n+6) \log \left(\frac{3 (n+2)}{4}\right)-2 \log (3 n+2)+\log (256)\right) < \frac{1}{2} \left(2 n+\log \left(n-\frac{1}{2}\right)+\gamma -\psi ^{(0)}\left(\frac{1}{2}\right)\right) $$ y resolviendo esta desigualdad obtenemos que es verdadera para todo $n > 0.701281$ y así concluir que la desigualdad es verdadera para todos $x \geq 1$ y $n$ enteros positivos.
nota: por favor, no voten en contra, me tomó 3 horas para terminar la prueba, así que si hay algún lenguaje pobre, o cualquier otra cosa me corte un poco de holgura.
Espero que sea lo que buscas.
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Si $x=1.6$ y $n=2$ entonces $\dfrac{\{(n+1)x\}}{\lfloor (n+1)x\rfloor}<\dfrac{1}{2n+1}$ significa $\frac{4.8}{4}<\frac{1}{5}$ pero no es cierto.
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De hecho, es bastante evidente que (1) es mucho más fuerte que la desigualdad deseada (y, como sucede, también fuerte).
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Creo que la desigualdad debería ser cierta en general para x>2 ver desmos.com/calculator/ldz4ewl7m8
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@navinstudent Pues claro que sí ya que, por cada $x>2$ , $(n+1)x>2n+2$ por lo que $$\frac{\{(n+1)x\}}{\lfloor(n+1)x\rfloor}<\frac1{2n+2}$$ La pregunta pide cada $x>1$ .
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Fuente: Prueba de selección de equipos de China 2017 TST 1 Día Problema 2. (2017.03.06) artofproblemsolving.com/community/