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Calcular la probabilidad condicional de dependiente de eventos en los que intervienen variables aleatorias independientes

Tres independiente, no negativo (continua) variables aleatorias $v_1$, $v_2$ y $v_3$ con archivos Pdf $f_{v_1}$, $f_{v_2}$ y $f_{v_3}$ respectivamente, quiero calcular la probabilidad de que la satisfacción de un sistema de desigualdades lineales.

Por ejemplo, żcuál es la probabilidad de $\mathbb{P}(v_1 \leq q_1 \land [ v_1 + v_3 \leq q_2 \lor v_2 + v_4 \leq q_2])$ de satisfacción de $v_1 \leq q_1 \;\textbf{and}\; [ v_1 + v_3 \leq q_2 \;\textbf{or}\; v_2 + v_3 \leq q_2 ]$ donde $q_i \in \mathbb{Q}$ son racionales constantes. (Lo siento por mi abuso de notación!)

Fácilmente se puede calcular la probabilidad de cada una de las tres desigualdades (utilizando circunvoluciones) por $\mathbb{P}(v_1 \leq q_1) = \int_{-\infty}^{q_1} f_{v_1}(t)\; dt$,

$\mathbb{P}(v_1 + v_3 \leq q_2) = \int_{-\infty}^{q_2} f_{v_1}(t) (\int_{-\infty}^{q_2 - t} f_{v_3}(u)\; du)\; dt$, y

$\mathbb{P}(v_2 + v_3 \leq q_2) = \int_{-\infty}^{q_2} f_{v_2}(t) ( \int_{-\infty}^{q_2 - t} f_{v_2}(u)\; du)\; dt$

Deje $A$ ser el caso de que $v_1 + v_3 \leq q_2$ $B$ el caso de que $v_2 + v_3 \leq q_2$.

La suma de la regla nos dice que $\mathbb{P}(A \cup B) = \mathbb{P}(A) + \mathbb{P}(B) - \mathbb{P}(A \cap B)$, y sabemos que $\mathbb{P}(A \cap B) = \mathbb{P}(A|B) \mathbb{P}(B) = \mathbb{P}(B | A) \mathbb{P}(A)$.

Es posible calcular las probabilidades condicionales $\mathbb{P}(A|B)$ $\mathbb{P}(B|A)$ a sabiendas de que sólo las distribuciones marginales para $v_1$, $v_2$ y $v_3$?

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ctNGUYEN Puntos 104

Usted sabía cómo calcular la distribución condicional por su declaración : $$\mathbb{P}(v_1+v_3 \le q_2) = \int_{-\infty}^{q_2}f_1(t) \int_{-\infty}^{q_2-t}f_3(u)dudt $$ De hecho, es $$\mathbb{P}(v_1+v_3 \le q_2) = \mathbb{E}[\mathbb{E}(1_{\{v_1+v_3 \le q_2\}}|v_1)]$$ El mismo cálculo para el conjunto de $A\cap B$ $$\mathbb{P}(v_1+v_3 \le q_2 \cap v_2+v_3 \le q_2 ) = \mathbb{E}[\mathbb{E}(1_{\{v_1+v_3 \le q_2 \cap v_2+v_3 \le q_2\}}|v_3)]$$ En general, ya que todas las variables son independientes, por lo que la densidad conjunta es la multiplicación de todas las densidades. Si el evento no es demasiado complicado, uno puede calcular la integral por la 'congelación' de la variable y calcular la integración en una sola variable a la vez.

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