Mientras que la lectura me han llegado a través de todas las tres de estas anotaciones, aparentemente al azar, y como lo que puedo decir que todos ellos son argumentos posicionales para una función, pero no sé si significan cosas diferentes, ¿no?
Respuestas
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Mark Fischler
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$f(x,y)$ es cualquier función de las dos variables; nada más es implícita.
$f(x|y)$ se utiliza generalmente en la probabilidad, y se utiliza en el contexto de "la probabilidad de que la primera variable puede ser de algún valor especificado $x$, dado que la segunda variable se $y$. Un ejemplo de esto puede hacer que se vea más claro:
Dicen que Charlie rollos de 5 dados, tres rojas y 2 azules. Y digamos que nos dice, en fin, dos números en este orden: la de algunas de las dos azul dados los valores, seguido por la suma de los cinco dados los valores. Entonces podemos definir una distribución de probabilidad conjunta $f(x,y)$. Por ejemplo,
$$f(11,29) = \frac{1}{18}\cdot \frac{1}{216}$$ because to get that, the blue die must at to $11$ y entonces los tres dados rojos deben ser seis.
Ahora Charlie es más una tomadura de pelo; él sólo suministra la suma de los cinco dados los valores, $y$. ¿Cuál es la probabilidad de que un número de $x$ dado que la suma de los cinco valores es $y$. Que se escribe como
$$ f(x | y)$$
o, más comúnmente, decimos que sabemos que el valor de $y$ algunos $y_0$ y preguntar acerca de $$f(x | y = y_0)$$
Por ejemplo, $f(12|y= 29) = \frac{3}{5}$$f(11, 29) = \frac{2}{5}$.
Por último, ¿qué le $f(x;y)$ significa? En general, este tipo de notación se utiliza cuando se habla de una familia de un parámetro de funciones de una variable. Por ejemplo, para $n$ un entero deje $f(n)$ ser la suma de los dígitos en $n$. Usted puede entonces imaginar el estudio de $f(n;b)$ donde $b$ es la base en la que está trabajando; la función hablábamos en la anterior sentencia se $f(n;10)$. Usted puede sentir que esta es una distinción sin una diferencia, pero a veces la notación hace las cosas más claras.
idumban Ravindranathan
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Usualmente $f(x|\theta)$ si $x$ es r.v. y $\theta$ es otra variable aleatoria (que tiene una distribución), con valor conocido. $f(x,\theta)$ es la distribución conjunta de dos variables aleatorias $x$$\theta$. $$ f(x,\theta) = f(x|\theta) f(\theta)$$
Finalmente, $f(x;\theta)$ es al $x$ es variable aleatoria y $\theta $ es un parámetro de un pdf, también se puede ver como $\theta$ es una variable aleatoria con un valor fijo igual a $\theta$ con una probabilidad de 1. También más respuestas se pueden encontrar en http://stats.stackexchange.com/questions/30825/what-is-the-meaning-of-the-semicolon-in-fx-theta
