Estás en lo correcto.
Una muestra aleatoria simple es un subconjunto de la población seleccionada de tal forma que cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de estar en la muestra. Se afirma claramente que la población es el conjunto de las familias Estadounidenses, mientras que parece que la muestra fue elegida de Alaska familias. Si este es el caso, entonces para cualquier familia Americana que no es de Alaska, la oportunidad de estar en la muestra es de 0, mientras que para una familia que fue elegido, la oportunidad fue (obviamente) distinto de cero. Por lo tanto, no sería una muestra aleatoria simple.
Sin embargo, si la declaración de que ellos fueron elegidos al azar significa que todo el mundo tenía la misma probabilidad de estar en la muestra, pero ha pasado a ser el caso de que la totalidad de las 100 familias que fueron elegidos fueron de Alaska, entonces sería en realidad una muestra aleatoria simple.
Una muestra aleatoria simple no es intrínsecamente sesgada (si todo el mundo tiene la misma probabilidad de estar en la muestra, ¿cómo podría ser?). Sin embargo, es sólo un método de elección que estarán en la muestra, y no de cómo la propia muestra es tomada. Es un opcional encuesta anónima? Son frecuentes en público, delante de los amigos y/o familia? Por esta razón, siendo una muestra aleatoria simple no es garantía de que es un proceso imparcial de la muestra.
Por último, esta debe ser una lección en cuanto a los aspectos negativos de los SRS. Sin embargo poco probable, existe siempre la posibilidad de un golpe de suerte como este, donde todos o la mayoría de las personas en la muestra tienen alguna característica similar que podría ser un acechando variable para el parámetro que se estudia. Si tenemos la sospecha de que los diferentes subgrupos de la población tienen diferentes respuestas inherentes a su edad, sexo, ubicación geográfica, raza, religión, etnia, etc, entonces sería mejor el uso de un esquema de muestreo en la que se trató con cada grupo por separado. De lo contrario, simplemente se podría aumentar el tamaño de la muestra para una importante múltiplo del número de grupos para aumentar las posibilidades de que cada grupo tenga alguna representación en la muestra.
La estadística es que no es una ciencia exacta, y nada obtenida a partir de un estudio estadístico o experimento es "hecho". Se determina la validez en el contexto del problema que estamos tratando de resolver y que la probabilidad de obtener la muestra. En algún momento, acabamos de llegar a ser extremadamente raras muestras, y de llamar a ciegas, válidas simplemente porque pasan algunos matemáticos prueba con diferentes requisitos de falta totalmente el punto.
