Estoy siguiendo a A. W. van der Vaart, estadística asintótica (1998). Él habla de estadístico de experimentos, alegando que ellos son diferentes a partir de un modelo estadístico, pero define ninguno de los dos. Mi pregunta:
¿Qué es (1) un experimento estadístico, (2) un modelo estadístico y (3) ¿cuál es el ingrediente clave que siempre va a hacer el experimento estadístico distinta a la de cualquier modelo estadístico?
Lo que @Michael Chernick dijo es correcto desde un punto de vista estadístico.
Soy un físico, y en la ciencia, "modelo" puede significar también una predicción de la descripción. Usted podría decir algo como "si se establece la siguiente situación, por ejemplo, colocar una pequeña gota de tinta en un vaso de leche, a continuación, en el momento t se esperaría que la distribución estadística de tinta moléculas en el espacio P[x, t]."
Sospecho que este significado es cada vez más omnipresente. Por ejemplo, a propósito, uno podría decirle a un cliente potencial "si nos dirigimos a una cierta parte de la población con tal de publicidad, vamos a anticipar una votación aumento de 4 ± 1%, para que su candidato". Esta podría ser una puramente empírica resultado, o puede estar basada en un modelo estadístico predictivo construido sobre una teoría que, combinado con los resultados del estadístico de experimentos.
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