¿Valor p. de Bootstrap, suma de rangos de Wilcoxon u otra prueba?

Question

Imagina que tengo una red, y en esta red tengo $n$ nodos de interés.

He calculado el camino más corto medio (asp) entre estos nodos.

Quiero ver si son estadísticamente significativos entre sí.

Por lo tanto, selecciono $n$ nodos de la red al azar, y calcular la longitud media del camino más corto. Repito esto 1000 veces, y así tengo mi asp para mis nodos de interés un vector de 1000 asp para nodos seleccionados al azar

Pregunta: ¿Cómo puedo comparar los dos? ¿Simplemente contar cuántas veces el asp de mis nodos interesa < nodos seleccionados al azar? ¿Y luego dividir por 1000 para obtener un valor p?

¿O debo comparar el asp de los nodos de interés con el vector de 1000 asps aleatorios utilizando, por ejemplo, la prueba t o la suma de rangos de Wilcoxon?

Answer 1

Creo que deberías hacer un intervalo de confianza bootstrapped. Clasifica tus 1000 distancias de asp muestreadas al azar. Tu IC es del 25º intervalo más pequeño al 25º más grande. Si el asp para sus nodos de interés se encuentra fuera del intervalo, entonces el asp para sus nodos es significativamente diferente del esperado de una selección aleatoria de nodos.

Alternativamente, si quiere un valor p aproximado, clasifique su áspid de interés entre los 1000 áspides muestreados aleatoriamente. Si está por encima de la mediana, divida su rango entre 500. Si está por debajo de la mediana, reste su rango a 500 y divida el resultado entre 500. El número resultante es su valor p. El número resultante es el valor p.