¿Qué hace el Psi plazo en el análisis de los factores significan?

Question

Diagonal de elementos de Psi (...) representan independiente ruido de las desviaciones para cada una de las variables

C. M. Obispo, Reconocimiento de patrones y Aprendizaje de Máquina

...pero no me queda claro en qué hace el Psi significar. Yo los he aplicado FA a una serie de imágenes, recibió Psi matriz y ahora luchando con la interpretación de los resultados.

Answer 1

Siguiente Obispo de la notación, la ley modelo se escribe como (Eq. 12.64, p. 584):

$$ p(x|z)=\mathcal{N}(x|\mathbf{W}z+\boldsymbol{\mu},\boldsymbol{\psi}) $$

donde $\boldsymbol{\psi}$ $D\times D$ matriz diagonal de los llamados variable uniquenesses, que es la varianza no explicada por los factores latentes, mientras que $\mathbf{W}$ refleja el factor de cargas de $\lambda_i$, que es la correlación de la variable $i$ con factores representados en $z$ (más exactamente, el cuadrado de $\lambda_i$ es la varianza explicada por el factor latente).

Si usted no está familiarizado con el FA de la literatura, yo sugeriría "más ligero" enfoque, por ejemplo, William Revelle tiene buenos tutoriales en su sitio web personality-project.org; especialmente, me gustaría sugerir el Capítulo 6 de su libro de próxima aparición en Psicométricas de los métodos de derecho de las Construcciones, los Componentes y los modelos de factores. En breve entender las relaciones entre el PCA y FA. Concretamente, con el PCA, se está construyendo combinaciones lineales de las variables observadas (esto produce un compuesto variable), mientras que en el FA, estamos expresando cada variable como una combinación ponderada de la hipótesis de factores latentes (donde los pesos son llamados cargas) más un término de error ($\boldsymbol{\psi}$ en la fórmula anterior). En suma, el FA modelo incorpora un modelo de ruido-esto es lo que se expresa en la Ecuación 12.65; pero ver Cuáles son las diferencias entre el Análisis de factores y Análisis de Componentes Principales, para la discusión adicional.