5 votos

Encontrar la media y de la muestra desviación del conjunto de muestras

Supongamos que tenemos una muestra de $N$ idependent idénticas variables aleatorias distribuidas normalmente con la expectativa de $a$ y la varianza $\sigma$. Ahora tomamos $k$ muestras de inicial $N$ $m$elementos en cada uno. Necesito encontrar el promedio de muestra y la desviación de las medias en 2 casos: (a) muestreo con reemplazo (b) el muestreo sin reemplazo.

Trato de escribir un ejemplo para aclarar la declaración.

Vamos que tiene 1000 personas y medir su altura. Sabemos que su altura es disributed normalmente con un promedio de 175 cm y la dispersión 4 sm. Ahora tenemos 25 veces elegir a 20 personas de cada 1000. Y en cada grupo de 20 personas, calcular el promedio de altura. Así que vamos a tener de 25 números que indican la altura promedio en cada grupo. Y necesito calcular el promedio y la varianza de las alturas promedio de 25 grupos en los dos casos siguientes:

a) Cada vez que elegimos 20 azar distintos de las personas de 1000 (que puede ser de dos muestras, por ejemplo)

b) no elegimos a la gente que nos eligió antes, es decir, después del primer muestreo, sólo seleccione una de las restantes 980, a continuación, 960, etc.

Tengo una idea de que en el caso (a) cada submuestra tendrá el mismo promedio como la totalidad de la muestra. Así, en el caso (a) todas las medias son iguales y tenemos la respuesta $a$ y dipersion $0$. Estoy en lo cierto?

Y estoy totalmente de no saber qué hacer en el caso (b).

Gracias por la ayuda!

2voto

Nikolai Prokoschenko Puntos 2507

En (a) y (b) cada uno de los grupo de la muestra de medios de $20$ de los individuos sin sustitución, tendrá la misma distribución con una expectativa de $175$cm, y un error estándar de $\frac{4}{\sqrt{20}} \times \sqrt{\frac{980}{999}} \approx 0.886$cm

La diferencia entre (a) y (b) es que la muestra significa que en (a) será independiente de los otros, mientras que la muestra significa que en (b) se correlacionó negativamente. Este tendrá la posibilidad de contra-intuitivo efectos de hacer

  • la dispersión de la $25$ de la muestra significa, probablemente, que se amplia en (b) que en (a)
  • el promedio de la $25$ de la muestra significa que en (b) tienen más probabilidades de estar más cerca de la media de la población es de $175$cm que la media de los $25$ de la muestra significa que en (a)

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X