Probando si hay una diferencia entre los dos grupos a los que se pidió el mismo conjunto de preguntas

Question

Me pidió a dos grupos de individuos (80 hombres y 10 mujeres) llenar un cuestionario pidiendo su actitud hacia una serie de variables políticas. Cada individuo tenía que respondió a un conjunto de 16 de declaraciones y dime si estaban de acuerdo o en desacuerdo con la declaración presentada para ellos (sí/no contesta).

Me gustaría saber si existe una asociación entre los dos grupos teniendo en cuenta todas las variables a la vez.

• Podría probar esta haciendo un solo de 2 x 16 $\chi^2$ ensayo de la asociación?
• Hay otras pruebas de que yo debería estar pensando?

Answer 1

Dado que si se construye una $2 \times 16$ tabla de contingencia de la suma de todos los elementos podría superar los 90 (ya que cada persona puede responder que sí a más de una pregunta) yo creo que un $\chi^2$ prueba o similar sería inapropiado. Los comentarios diciendo que el tamaño de la muestra es pequeño son válidos, pero esta sería mi enfoque si no hubo tales cuestiones:

Realizar la regresión logística con el 16 respuestas como predictores y el sexo como la variable dependiente. Cualquier predictores que tan importante que podría interpretarse como diferencias en los dos grupos.

Nota además de que las respuestas a las preguntas de la encuesta no será independiente, que va a complicar las cosas.