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Calificación de la proximidad de un gráfico a otro

Estoy utilizando un algoritmo genético para generar una cadena que produzca ciertos resultados que mapeo en un gráfico de líneas/barras. Estoy tratando de calificar lo cerca que los resultados producidos por la cadena genética se comparan con un gráfico que he producido manualmente a mano.

Actualmente estoy comparando los gráficos para encontrar el área de diferencia entre los dos y obtener un porcentaje que representa donde se encuentra entre 0 diferencia y el peor de los casos donde no se superponen en absoluto.

Aunque no creo que esta calificación represente realmente lo mucho que la forma coincide con la otra. Esto es lo que más me preocupa, ya que dos resultados diferentes podrían tener la misma diferencia en términos de área, pero uno podría tener una forma más cercana que el otro, ¡y me gustaría que el que tiene la forma más cercana tuviera una calificación más alta!

Mi pregunta es, ¿hay una forma estándar de clasificar los gráficos en la que pueda obtener un porcentaje de lo mucho que coincide uno con el otro y puede proporcionar la forma de hacerlo?

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Eggs McLaren Puntos 945

Su pregunta está muy relacionada con esto pregunta sobre las diferencias entre las distribuciones.

Echa un vistazo a las tres respuestas. Eso debería darte algo de código R para empezar.

Por cierto, no creo que su pregunta esté duplicada. Es una pregunta que comparte respuestas.

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