Esta es una pregunta abierta, pero quiero ser claro. Dada una población suficiente, usted podría ser capaz de aprender algo (esta es la parte abierta), pero lo que se aprende acerca de su población, cuando se aplica a un miembro de la población?
Por lo que entiendo de las estadísticas nunca es aplicable a un solo miembro de una población, sin embargo, a menudo me encuentro a mí mismo en un debate en el que la otra persona va "he leído que el 10% de la población mundial que tiene esta enfermedad" y continuar a la conclusión de que cada décima persona en la habitación que tiene esta enfermedad.
Entiendo que diez personas en esta habitación no es lo suficientemente grande como ejemplo para la estadística de ser relevante, pero al parecer muchos no lo saben.
Luego hay una cosa sobre lo suficientemente grandes muestras. Sólo se necesita una prueba suficiente de la población para obtener estadísticas fiables. Esto, sin embargo, no es proporcional a la complejidad de la estadística? Si estoy medir algo que es muy raro, no significa eso que necesito una mucho más grande de la muestra para poder determinar la relevancia de este dato?
La cosa es que, sinceramente, cuestionar la validez de cualquier periódico o artículo, cuando las estadísticas está involucrado, de la forma en que se utiliza para construir la confianza.
Eso es un poco de fondo.
Volviendo a la pregunta, ¿de qué maneras puede que NO o puede que NO el uso de estadísticas para formar un argumento. Me negaba la pregunta porque me gustaría saber más acerca de los conceptos erróneos comunes acerca de las estadísticas.
