Hay una conocida cuestión de que trata el comportamiento asintótico de esta función, para $x\geq 2$: $$\sum_{n\leq x} \frac{\phi(n)}{n^2}.$$ Véase, por ejemplo, Apostol "Introducción a la Teoría Analítica de números" en la pregunta 6 en la página 71.
He encontrado tres puestos en stackexchange en relación con esta pregunta, es decir, Un post, poste B, y post C. El uso de métodos disponibles para alguien que acaba de leer el Capítulo 3 de Apostol del texto, la mejor solución a esta pregunta parece ser apatch la respuesta a Un post.
El método se reduce a mostrar la siguiente identidad $$\sum_{d>x}\frac{\mu(d)\log d}{d^2} = O\left(\frac{\log x}{x}\right).$$
Aquí es donde puedo conseguir despegar. El primer paso es claramente $$\left|\sum_{d>x}\frac{\mu(d)\log d}{d^2}\right| \leq \sum_{d>x}\frac{\log d}{d^2}$$ pero entonces, ¿qué hacer con lo que queda?
Una solución que he encontrado simplemente salta de aquí para $O(\frac{\log x}{x})$, lo que parece no trivial. Apatch solución en Un post hace lo siguiente: $$\sum_{d>x}\frac{\log d}{d^2}=\sum_{d>x}\frac{\log d}{d^\frac{1}{2}}.\frac{1}{d^\frac{3}{2}}<\frac{\log x}{x^\frac{1}{2}}\sum_{d>x}\frac{1}{d^\frac{3}{2}}$$ pero no veo cómo se puede justificar la desigualdad, ya que $\frac{\log x}{\sqrt{x}}$ sólo alcanza su máxima hasta alrededor de las $x\approx 7.39$, que está por encima de las $x>2$ una de las condiciones establecidas en la pregunta.
Eric Naslund la solución a post C a los estados que $$\sum_{d> x}\frac{\mu(d)\log d}{d^2}=O(1/x)$$ pero este menos elemental resultado es probablemente incluso más difícil de derivar.
¿Alguien puede identificar la respuesta "correcta", y explicar por qué?